اصول استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیم
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ایجاد اصول استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیمی باتجربه می تواند به آنها در هدایت پروژه های هوش مصنوعی تاثیرگذار و با ارزش بالا کمک کند.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی با دنیای ما ادغام شده است، چگونه رهبران باتجربه تیم و دانشمندان داده ارتقا پیدا می کنند؟ این دوره مبتنی بر اصول استراتژی هوش مصنوعی است که رهبران تیم برای موفقیت به آن نیاز دارند: مهارت های اساسی، تمرکز و طرز فکر از جمله این موارد هستند.
کشف کنید که استراتژی هوش مصنوعی برای یک رهبر تیم چه معنایی دارد و چگونه آنها می توانند کار و تیم خود را هماهنگ کرده و تغییرات ایجاد کنند. این دوره شما را به اصولی مجهز می کند تا با استراتژی هوش مصنوعی کسب و کار هماهنگ شوید، مشکلات هوش مصنوعی را بررسی کنید و پروژه های هوش مصنوعی را برای تولید ارزش پایدار اجرا کنید.
اصول استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیم
-
شریک سازنده: ایفای نقش استراتژیک در هوش مصنوعی 0:00:47
-
استراتژی هوش مصنوعی چیست؟ 0:02:41
-
نقش شما در استراتژی هوش مصنوعی چیست؟ 0:01:19
-
استراتژی هوش مصنوعی در مقابل برنامه هوش مصنوعی 0:01:51
-
درک چرخه عمر استراتژی هوش مصنوعی 0:02:53
-
چرا استراتژی کسب و کار مهم است؟ 0:03:23
-
داده و استراتژی تکنیکال 0:03:25
-
چرا استراتژی هوش مصنوعی روی محصول متمرکز است؟ 0:03:42
-
مشارکت: ایجاد نوآوری 0:03:46
-
مدیریت ریسک و حاکمیت 0:04:00
-
مدیریت رقابت 0:03:58
-
بررسی مشکل 0:03:32
-
مدیریت توازن 0:03:46
-
ایجاد تیم ها و فرهنگ 0:03:25
-
تبدیل مداوم 0:03:50
-
ایجاد ارتباط بین استراتژی و اجرا 0:03:11
-
تنظیم و ارزیابی تاثیر 0:03:04
-
توسعه راه درست 0:03:30
-
تطبیق استراتژی هوش مصنوعی برای صنعت 0:03:35
-
استراتژی هوش مصنوعی در کسب و کار 0:03:09
-
مدیریت تغییر 0:03:16
-
به عنوان یک شریک استراتژیک به پیشرفت خود ادامه دهید 0:01:54
مشخصات آموزش
اصول استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیم
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:07:57
- حجم :165.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy