تسلط به علم داده با SQL و پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- معرفی مبانی پایتون و کاربرد آن در علم داده
- معرفی MySQL و ادغام آن با پایتون
- تحلیل و مصورسازی داده
- یادگیری ماشین از مبتدی تا پیشرفته
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی وجود ندارد. این یک دوره کامل برای مبتدیان است.
توضیحات دوره
این دوره به طور جامع علم داده را با استفاده از پایتون و MySQL معرفی میکند و مهارتهای ضروری در دستکاری داده، تحلیل و مدیریت پایگاه داده را با هم ترکیب میکند. شما کتابخانههای قدرتمند علم داده پایتون، از جمله Pandas ،NumPy و Matplotlib را برای پاکسازی، تحلیل و مصورسازی داده خواهید آموخت. علاوه بر این، تجربه عملی با MySQL به دست خواهید آورد و به کوئرسهای SQL، ایجاد پایگاه داده و تکنیکهای مدیریت داده برای ذخیره و بازیابی کارآمد داده مسلط خواهید شد.
از طریق پروژههای دنیای واقعی، کل چرخه علم داده (جمعآوری، ذخیرهسازی، تحلیل و مصورسازی داده) را بررسی خواهید کرد، در حالی که درک میکنید چگونه پایتون و MySQL برای حل مشکلات عملی ادغام میشوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مجموعههای داده را دستکاری و تحلیل کنید، مصورسازیهای روشنگری ایجاد کنید و با اطمینان با پایگاههای داده کار کنید و شما را با مهارتهای لازم برای مقابله با چالشهای مختلف علم داده در هر محیط حرفهای مجهز میکند. برای مبتدیان و افراد با دانش متوسط مناسب است.
همچنین به مفاهیم آماری کلیدی و مبانی یادگیری ماشین خواهید پرداخت و مدلهای پیشبینیکننده را برای استخراج بینش از داده اعمال خواهید کرد. این دوره بر کاربردهای عملی تأکید دارد و شما را از طریق تمرینهای ساختاریافته و مجموعههای داده دنیای واقعی راهنمایی میکند تا درک شما را تقویت کند. با پایتون، گردشهای کاری داده را خودکار کرده و داشبوردهای تعاملی ایجاد خواهید کرد، در حالی که MySQL شما را قادر میسازد تا مجموعههای داده پیچیده را به طور کارآمد مدیریت و جستجو کنید. در پایان، مجموعه ابزارهای قدرتمندی برای مقابله با تسکهای علم داده، از بررسی اولیه داده گرفته تا ارائه بینشهای داده محور و توصیههای عملی در صنایع مختلف، خواهید داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای هر کسی که به علم داده علاقهمند است مناسب است. چه به صورت تفننی یاد بگیرید و چه علاقهمند به پیشرفت در علم داده باشید، این دوره برای شما است.
تسلط به علم داده با SQL و پایتون
-
مقدمه 04:46
-
درس 2 07:44
-
درس 3 06:12
-
درس 4 07:35
-
درس 5 07:48
-
درس 6 09:25
-
درس 7 06:41
-
درس 8 14:35
-
آشنایی با پایتون 01:23:53
-
پایتون چیست؟ None
-
سینتکس پایتون 01:40:15
-
ساختارهای داده در پایتون 01:49:09
-
عملگرها و رشتهها در Python 01:40:23
-
ساختارهای کنترلی 01:26:33
-
توابع 49:34
-
ورودی و خروجی فایل 01:44:42
-
ماژولها و بستهها 01:39:56
-
مدیریت فایل 01:41:49
-
ماژولها و بستهها - Numpy 01:30:11
-
ماژولها و بستهها - Pandas 01:40:54
-
ماژولها و بستهها - SciPy و Matplotlib 01:42:28
-
آشنایی با Python و MySQL 01:30:09
-
Python با MySQL - پایگاههای داده و جداول 01:14:25
-
عملیات در Python با MySQL - بخش 1 01:43:33
-
عملیات در Python با MySQL - بخش 2 02:01:16
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین 01:30:36
-
یادگیری ماشین تحت نظارت - بخش 1 01:46:28
-
یادگیری ماشین تحت نظارت و یادگیری ماشین بدون نظارت - بخش 2 01:41:59
-
پروژه نهایی علم داده 01:50:02
مشخصات آموزش
تسلط به علم داده با SQL و پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :33:13:01
- حجم :12.46GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy