عامل هوش مصنوعی نهایی - ایمیلها و واتساپ - مبتدی تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوش مصنوعی کاملا خودکار برای سازماندهی ایمیل، با قابلیت دستهبندی و مدیریت پاسخ هوشمند
- توسعه عاملهای پیشرفته واتساپ با قابلیتهای یکپارچهسازی صوتی، پردازش رسانه و درخواست HTTP سفارشی
- تسلط به خودکارسازی گردشکار n8n، از جمله دستکاری JSON، تجزیه داده و مدیریت خطا در یکپارچهسازیهای عامل هوش مصنوعی
- بهکارگیری تکنیکهای مهندسی پرامپت برای تعاملات موثر مدلهای زبانی بزرگ و یکپارچهسازی پایگاه داده در سیستمهای عامل هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی! مهارت در جاوا اسکریپت و خودکارسازیهای گردشکار و N8N مزیت است.
توضیحات دوره
عاملهای واقعی هوش مصنوعی بسازید که واقعا کاری انجام میدهند.
این آموزش دوره نهایی برای کمک به شما است که یاد بگیرید چگونه عاملهای هوش مصنوعی را بسازید، چه از ابتدا شروع کنید، چه کمی تجربه داشته باشید. این دوره روی مهارتهای واقعی و لازم برای آمادگی شغلی تمرکز میکند که میتوانید برای خودکارسازی تسکها، ساخت سیستمهای هوشمندتر و کار مستقلتر در کسبوکار یا حرفهتان به کار ببرید.
برای شروع نیاز نیست که برنامهنویس باشید و اگر فنی هستید، این دوره به شما نشان خواهد داد چگونه همهچیز را ارتقا دهید.
آیندهی اتوماسیون و توسعه عامل هوش مصنوعی، از اصول پایه تا مهارتهای پیشرفته و لازم برای آمادگی شغلی را آنلاک کنید.
در چشمانداز دیجیتال به سرعت در حال تکامل امروز، توانایی ساخت و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی و خودکار فقط یک مزیت نیست، بلکه ضرورت است. "عامل هوش مصنوعی نهایی - ایمیلها و واتساپ - مبتدی تا پیشرفته" راهنمای جامع شما برای تسلط به حوزه نوپای توسعه عامل هوش مصنوعی است که هم برای افراد مبتدی و هم متخصصان باتجربه مناسب است. این دوره شما را قادر میسازد تا عاملهای هوش مصنوعی پیچیده و واقعی بسازید که بهراحتی با پلتفرمهای ارتباطی مهم، یعنی ایمیل و واتساپ، یکپارچه میشوند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اولیه عامل هوش مصنوعی: درک قوی از گردشکارهای عاملی، تکامل پارادایم اعلانی و بررسیهای عملی مبتدی بدست آورید.
- تسلط به n8n: در n8n، ابزار قدرتمند ساخت خودکارسازیهای عامل هوش مصنوعی پیشرفته ماهر شوید. راهاندازی گردشکارها، دستکاری JSON و یکپارچهسازی مدلهای زبانی بزرگ را یاد بگیرید.
- خودکارسازی ایمیل: یک عامل هوش مصنوعی برای سازماندهی ایمیل بسازید، به مهندسی پرامپت، تجزیه JSON و مدیریت جریان داده مسلط شوید.
- توسعه عامل هوش مصنوعی واتساپ: یک عامل واتساپ قدرتمند با یکپارچهسازی صوتی، درخواستهای HTTP سفارشی و مدیریت رسانه بسازید.
- یکپارچهسازیهای پیشرفته: یکپارچهسازی پایگاه دادههای سفارشی، استفاده از regex برای پاکسازی داده و پیادهسازی گردشکارهای فرعی چندعاملی را یاد بگیرید.
- مهارتهای عملی: به مهارتهای ضروری مانند مهندسی پرامپت، دستکاری JSON و اشکالزدایی با مدلهای زبانی بزرگ مسلط شوید.
- کاربردهای تجاری: مجوزها و راهاندازی حسابهای کسبوکار مورد نیاز برای استقرار عاملهای هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی را درک کنید.
ساختار دوره:
این دوره به گونهای طراحی شده است تا انعطافپذیر و قابل فهم باشد:
- مقدمههای مبتدیپسند: شروع با بررسیهای ساده درباره گردشکارهای عامل هوش مصنوعی و n8n
- آموزشهای گامبهگام: آموزشهای دقیقی را برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی ایمیل و واتساپ خود دنبال کنید.
- اصول اختیاری: مبانی جاوا اسکریپت و JSON را در صورت نیاز بررسی کنید.
- تکنیکهای پیشرفته: به یکپارچهسازی صوتی، درخواستهای HTTP سفارشی و تعاملات پایگاه داده مسلط شوید.
- پروژههای عملی: عاملهای هوش مصنوعی بسازید که میتوانید با پروژههای خود سازگار کنید.
- یادگیری ماژولار: اگر دانش قبلی دارید، بخشها رد کنید یا موضوعات خاص را به طور عمیق بررسی کنید.
در پایان این دوره، شما مهارتها و پورتفولیویی خواهید داشت که به شما امکان میدهند با اطمینان عاملهای هوش مصنوعی پیشرفته را برای ایمیل و واتساپ ساخته و مستقر کنید. این دوره شما را به یک حرفهای قدرتمند در حوزه اتوماسیون هوش مصنوعی تبدیل میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان هوش مصنوعی و مهندسان اتوماسیون تازهکار
- متخصصان کسبوکار که قصد دارند ارتباط و گردشکارهای خود را بهینه کنند.
- کارآفرینانی که میخواهند تعاملات مشتری را خودکار کنند.
- توسعهدهندگانی که میخواهند مجموعه مهارتهای خود را با فناوریهای برتر هوش مصنوعی گسترش دهند.
- افرادی که به کاربردهای عملی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) علاقهمند هستند.
عامل هوش مصنوعی نهایی - ایمیلها و واتساپ - مبتدی تا پیشرفته
-
معرفی کلی دوره عامل هوش مصنوعی 07:07
-
اختیاری - آشنایی بسیار ساده با عاملهای هوش مصنوعی برای مبتدیان مطلق 05:02
-
بررسی بسیار ساده و غیرفنی از گردشکارهای عاملی برای مبتدیان 11:17
-
تکامل پارادایم اعلانی با عاملهای هوش مصنوعی 06:54
-
بررسی بروزرسانی پایگاه داده و پیگیری ایمیلها با عامل هوش مصنوعی 07:38
-
بررسی عاملهای فرعی در مقابل گردش کارهای فرعی برای دستیار عامل هوش مصنوعی 09:20
-
بررسی خودکارسازی برای سازماندهی ایمیل با هوش مصنوعی 06:08
-
n8n چیست؟ 03:20
-
چگونه کار با n8n را شروع کنیم؟ 02:32
-
کار با n8n و آشنایی کلی 02:24
-
n8n چگونه با عاملهای هوش مصنوعی کار میکند؟ 02:49
-
راهاندازی یک خودکارسازی گردشکار جدید در n8n برای عامل هوش مصنوعی ایمیل 03:38
-
چگونه گره تریگر را در n8n برای ایمیلها راهاندازی کنیم؟ 06:45
-
n8n عملا چگونه کار میکند؟ 08:32
-
اصول اختیاری جاوا اسکریپت و JSON برای عاملهای هوش مصنوعی n8n 20:28
-
کلیک و درگ JSON در n8n برای عاملهای هوش مصنوعی 02:40
-
راهاندازی یک مدل پرامپت هوش مصنوعی پیشرفته برای دستهبندی ایمیلهای n8n 05:31
-
مهارتهای کلیدی مهندسی پرامپت - از پردازش تا توهمات 12:24
-
اختیاری - دریافت کلید API از OpenAI - مبانی برای مبتدیان 06:12
-
تجزیه اولیه خروجی JSON زنجیرههای مدل زبانی بزرگ 09:08
-
ادغام و تقسیم جریان داده در n8n با عاملهای هوش مصنوعی 08:32
-
تجمیع داده و ساخت مدیریت خطا برای عاملهای هوش مصنوعی در n8n 15:28
-
ایجاد رویداد تریگر برای عامل واتساپ 05:37
-
رجیستر یا انتقال حساب کسبوکار واتساپ 05:41
-
راهاندازی عامل هوش مصنوعی حساب کسبوکار فیسبوک 04:38
-
اعتبارنامههای کلاینت توسعهدهنده برای عامل هوش مصنوعی واتساپ 05:09
-
اتصال مغز مدل زبانی بزرگ به عامل واتساپ 07:15
-
حافظه بافر پنجره و JSON در عاملهای هوش مصنوعی 06:41
-
اسکیمای عامل هوش مصنوعی واتساپ و اتصالات توسعهدهنده 12:58
-
اسکیمای عامل هوش مصنوعی واتساپ و اتصالات توسعهدهنده 10:56
-
بررسی یکپارچهسازیهای صوتی هوش مصنوعی با متن در عاملهای هوش مصنوعی واتساپ 03:29
-
پیکربندی چند نوع خروجی برای عاملهای هوش مصنوعی در n8n 07:16
-
دانلود فایلهای رسانه از واتساپ از طریق Business Cloud 04:58
-
درخواستهای HTTP در عاملهای هوش مصنوعی با پروتکلهای ابری واتساپ 09:51
-
تبدیل صدا به متن و گامهای بعدی در هوش مصنوعی عاملی 12:00
-
افزودن درخواستهای قابل اقدام به دستیار عاملهای هوش مصنوعی با دسترسی به ایمیل 07:22
-
راهاندازی ارسال و پاسخ به ایمیلها با عاملهای هوش مصنوعی 08:40
-
افزودن پایگاه دادههای سفارشی برای نگاشت اکشنها در عاملهای هوش مصنوعی در n8n 04:20
-
مهندسی پرامپت سیستم برای پایگاه دادهها با عاملهای هوش مصنوعی 05:32
-
ساخت جداول داده اولیه با گوگل داکس 05:18
-
نوشتن فریمورکها با داده بدون ساختار برای پیشپردازش در n8n 07:32
-
اختیاری - متدهای تعامل و regex با اشیاء در جاوا اسکریپت در n8n 14:33
-
اختیاری - تکرار روی اشیاء و اشکالزدایی با مدلهای زبانی بزرگ برای تابع سفارشی 14:39
-
افزودن پایگاه داده به مدلهای زبانی بزرگ در عاملهای ایمیل n8n برای هدفگذاری مقادیر 07:46
-
راهاندازی جداول داده پیامها برای پاسخ به ایمیلها بر اساس نام 07:54
-
ساخت گردش کارهای فرعی برای عاملهای هوش مصنوعی در n8n 12:48
-
مهندسی پرامپت سیستم پیشرفته برای گردشکارهای چندعاملی هوش مصنوعی 07:32
-
تجزیه خروجیهای داده JSON در عاملهای هوش مصنوعی 08:28
-
regex برای پردازش عمیقتر داده 06:26
-
مهندسی تست رگرسیون پرامپت و کار با JSON برای عاملهای هوش مصنوعی 04:46
-
ادغام داده در n8n - تستهای نهایی و آینده هوش مصنوعی - بدون شوخی 14:24
مشخصات آموزش
عامل هوش مصنوعی نهایی - ایمیلها و واتساپ - مبتدی تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:51
- مدت زمان :06:42:46
- حجم :3.33GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy