مبانی ابر برای متخصصان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- میآموزید چرا شرکتهای زیادی از فناوری ابر برای علم داده و تحلیل استفاده میکنند.
- با یوزکیسهای رایانش ابری برای نقشهای مختلف داده (تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده) آشنا میشوید.
- انواع مختلف سرویسهای ابری (IaaS و PaaS و SaaS) و زیرساخت ابری (خصوصی، عمومی و هیبریدی) را مقایسه میکنید.
- شباهتها و تفاوتهای بین بازیگران اصلی در چشمانداز ابر، از جمله وب سرویسهای آمازون، مایکروسافت آژور و گوگل کلود را بررسی میکنید.
- دموی گردشکارهای واقعی تحلیل داده را با استفاده از آژور، GCP ،AWS و Snowflake
پیشنیازهای دوره
- این دوره یک دوره مقدماتی است (بدون پیشنیاز)
- داشتن تجربه کمی از کار با داده مفید است، اما نیاز نیست.
توضیحات دوره
این دوره یک معرفی سطح بالا از دنیای رایانش ابری است.
اکوسیستم ابری در سالهای اخیر بهطور چشمگیری گسترش یافته و اکنون بیش از نیمی از داده شرکتی در جهان را ذخیره میکند. با این وجود، اکثر افرادی که با سرویسهای ابری تعامل دارند از آنچه در پشت صحنه اتفاق میافتد بیخبر هستند.
در این دوره، ما با تعریف رایانش ابری و علت وابستگی شرکتها به آن، مقایسه آن با رایانش سنتی on-premise شروع کرده و بررسی میکنیم که چگونه نقشهای مختلف داده با فناوری ابری تعامل دارند.
سپس به کامپوننتهای اصلی معماری ابر پرداخته و انواع سرویسهای و زیرساختهای ابری را مقایسه کرده و مباحث مهم مانند امنیت، مجازیسازی، کنترل هزینه و موارد دیگر را مرور خواهیم کرد.
در مرحله بعد، به چشمانداز مدرن ابر پرداخته و سرویسهای ارائه شده توسط بازیکنان کلیدی مانند AWS، مایکروسافت آژور و گوگل کلود را مقایسه خواهیم کرد. ما ارائهدهندگان ابر عمومی و خصوصی، پلتفرمهای داده و محصولات نرمافزاری را معرفی کرده و درباره کاهش ریسک وابستگی به فروشنده بحث خواهیم کرد.
در نهایت، با دموهای منحصربهفرد و یوزکیسهای واقعی آشنا خواهیم شد تا نشان دهیم چگونه میتوانید به عنوان متخصص داده از این سرویسها، از جمله گردشکارهایی که روی AWS، آژور، GCP و Snowflake ساخته شدهاند، بهره ببرید.
مباحث دوره:
رایانش ابری
مبانی رایانش ابری را معرفی میکنیم، از جمله اینکه چیست، چرا شرکتها از آن استفاده میکنند و نحوه تعامل نقشهای مختلف داده با آن چگونه است.
معماری ابری
کامپوننتهای اصلی رایانش ابری و زیرساخت ابری را میشناسید و همچنین انواع سرویسها و معماری ابری را درک میکنید.
چشمانداز ابر
بررسی تعدادی از بازیکنان اصلی در صنعت رایانش ابری برای تحلیل داده و مقایسه شباهتها و تفاوتهای آنها
استکهای داده ابری
دمو از پایپلاینهای ساده تحلیل داده با استفاده از ترکیبی از محصولات و سرویسهای ابری (یا استکها)، از جمله AWS و MySQL Workbench و GCP و Looker، آژور، Snowflake و غیره
آماده هستید تا وارد دوره شوید؟ همین امروز به ما بپیوندید و دسترسی فوری و همیشگی به موارد زیر دریافت کنید:
- ۲ ساعت ویدئوی با کیفیت بالا
- 4 دمو و مطالعه موردی واقعی از ابر
- 3 آزمون دوره
- کتاب الکترونیکی مبانی ابر برای متخصصان داده (بیش از 50 صفحه)
چه شما تحلیلگر داده یا دانشمند داده باشید که به رایانش ابری علاقه دارید و چه یک رهبر کسبوکار که میخواهد درباره چشمانداز ابر بیاموزد، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که میخواهند درک اولیه از فناوری ابری برای تحلیل داده بسازند.
- رهبران که میخواهند بیشتر درباره چشمانداز ابر و اکوسیستم آن یاد بگیرند.
- متخصصان داده که میخواهند یک مقدمه از استکهای داده ابری و گردشکارهای مدرن داشته باشند.
- کسی که میخواهد با بازیکنان اصلی ابری مانند AWS، آژور، GCP و Snowflake آشنا شود.
مبانی ابر برای متخصصان داده
-
مقدمه دوره 01:45
-
ساختار و مباحث دوره 01:15
-
تنظیم انتظارات 01:04
-
ابر چیست؟ 01:15
-
ظهور ابر 01:20
-
چرا شرکتها ابر را انتخاب میکنند؟ 02:24
-
On Premise در مقابل رایانش ابری 04:52
-
نقشهای داده و ابر 02:37
-
نکات کلیدی 01:28
-
ابر None
-
کامپیوتر خود 01:34
-
سرورهای On Premise 02:25
-
دیتاسنترهای ابری و شبکهها 02:02
-
آیا ابر ایمن است؟ 00:58
-
ذخیرهسازی ابری 04:58
-
رایانش ابری 01:34
-
مجازیسازی 01:58
-
نکته حرفهای - کنترل هزینه 02:14
-
دمو - داخل یک پلتفرم ابری 03:42
-
انواع سرویسهای ابری 03:24
-
انواع زیرساخت ابری 03:29
-
نکات کلیدی 02:00
-
معماری ابری None
-
ارائهدهندگان ابر عمومی 03:04
-
مقایسه نامهای سه سرویس مهم 04:29
-
ارائهدهندگان ابر خصوصی 03:16
-
پلتفرمهای داده ابری (PaaS) 03:10
-
محصولات نرمافزاری ابری (SaaS) 03:39
-
ریسک وابستگی به فروشنده 05:29
-
نکات کلیدی 01:09
-
چشمانداز ابر None
-
انتخاب یک استک 02:56
-
دمو - وب سرویسهای آمازون (AWS) 05:50
-
دمو - مایکروسافت آژور 07:44
-
دمو - پلتفرم گوگل کلود (GCP) 04:54
-
دمو - Snowflake 07:43
-
مطالعه موردی - AWS و آژور 04:05
-
مطالعه موردی - GCP و Snowflake 03:30
-
نکات کلیدی 01:59
-
نکات کلیدی دوره 02:10
مشخصات آموزش
مبانی ابر برای متخصصان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:40
- مدت زمان :01:57:37
- حجم :612.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy