تحول در UX و UI - استراتژی‌های طراحی با هوش مصنوعی و چت‌جی‌پی‌تی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مبانی هوش مصنوعی
• آشنایی با چت‌جی‌پی‌تی و فناوری زیربنایی آن
• تمایز بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در طراحی
• استراتژی‌هایی برای گنجاندن ابزارهای هوش مصنوعی در گردش‌کار طراحی
• استفاده از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی و مفهومی‌سازی
• افزایش خلاقیت و کارایی در فرآیندهای طراحی با دستیار هوش مصنوعی
• استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی برای انجام تحقیقات کاربر
• تحلیل و تفسیر داده‌ کاربران با استفاده از هوش مصنوعی
• ایجاد پرسوناهای دقیق کاربر بر اساس بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی.
• استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نمونه‌سازی اولیه سریع
• پیاده‌سازی هوش مصنوعی در آزمون‌های کاربرپذیری و تحلیل بازخورد کاربران
• تکرار طراحی بر اساس بازخوردهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• درک تبعات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در طراحی
• ناوبری مسائل مربوط به حریم خصوصی کاربران، امنیت داده‌ و سوگیری‌های هوش مصنوعی
• بهترین شیوه‌ها برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در طراحی UX وUI
• بررسی نحوه پیش‌بینی رفتار و ترجیحات کاربران توسط هوش مصنوعی
• طراحی رابط‌های کاربری پیش‌بینی‌کننده بر اساس پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی
• شخصی‌سازی تجربیات کاربری با استفاده از بینش‌های هوش مصنوعی محور
• تحلیل مطالعات موردی موفق در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در UX و UI
• کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پروژه‌های طراحی کنونی
• یادگیری از سناریوهای واقعی و بهترین شیوه‌های صنعت
• بررسی روندهای نوظهور در تلاقی هوش مصنوعی و طراحی
• آمادگی برای پیشرفت‌های آینده در طراحی تقویت‌ شده با هوش مصنوعی
• درک نقش در حال تکامل طراحان در چشم‌انداز هوش مصنوعی محور
• شرکت در پروژه‌های عملی برای اعمال هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی طراحی
• کار با ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد عناصر طراحی UX و UI
• تمرینات مشارکتی برای شبیه‌سازی چالش‌های واقعی طراحی 

توضیحات دوره

در دورانی که تجربه کاربری در خط مقدم موفقیت محصولات دیجیتال قرار دارد، این دوره فرصتی منحصربه‌فرد برای ترکیب اصول طراحی سنتی با کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

شما سفری جامع به دنیای هوش مصنوعی در طراحی آغاز خواهید کرد که تمرکز ویژه‌ای بر قابلیت‌های چت‌جی‌پی‌تی خواهد داشت. شما درک خواهید کرد که چگونه این فناوری پیشرفته می‌تواند نه تنها تجربه‌های کاربری را بهبود بخشد بلکه فرآیندهای طراحی شما را نیز تسهیل کند. این دوره شامل تجربه‌های عملی با ابزارهای محبوب طراحی مانند فیگما، FigJam و Miro است. شما خواهید آموخت که چگونه به طور مؤثر از چت‌جی‌پی‌تی و Miro برای همکاری پربار هوش مصنوعی محور در یک فضای کاری دیجیتال استفاده کنید.

برنامه درسی دوره شامل بررسی عمیق نمونه‌سازی اولیه و تست هوش مصنوعی محور است. در اینجا، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای نمونه‌سازی اولیه سریع استفاده کنید، بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتار کاربران به دست آورید و رابط‌های کاربری را با کمک بازخوردهای بلادرنگ بهبود ببخشید. بخش قابل توجهی از دوره به استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ کاربر اختصاص دارد. این تحلیل به شما در ایجاد پرسوناهای دقیق کاربر و نقشه‌های سفر کمک کرده و اطمینان می‌دهد که طراحی‌های شما به طور عمیق با اهداف مورد نظر شما هماهنگ است.

درک تبعات اخلاقی هوش مصنوعی در طراحی بسیار مهم است. این دوره شامل مباحث ضروری مانند حریم خصوصی کاربران، امنیت داده‌ و استراتژی‌هایی برای جلوگیری از سوگیری در تصمیمات طراحی هوش مصنوعی محور است. علاوه بر این، شما فرصتی برای بررسی مطالعات موردی واقعی خواهید داشت که یکپارچه‌سازی‌های موفق هوش مصنوعی در طراحی UX و UI را به تصویر می‌کشد. این مطالعات موردی به منظور ارائه بینش‌های عملی و الهام‌بخشی برای پروژه‌های شما طراحی شده‌اند.

این دوره برای طراحان UX و UI، مدیران محصول، طراحان گرافیک، توسعه‌دهندگان وب و کسی که به یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی خود علاقه دارد، ایده‌آل است. چه بخواهید در نقش فعلی خود جلوتر از رقبای خود باشید و چه بخواهید به کشف افق‌های جدید در طراحی بپردازید، این دوره دروازه شما به آینده طراحی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• طراحان UX و UI - حرفه‌ای‌هایی که به دنبال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در گردش‌کار طراحی خود برای افزایش تولید و خلاقیت هستند.
• مدیران محصول - افرادی که مسئول نظارت بر توسعه محصول هستند و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربری و طراحی محصول می‌باشند.
• طراحان گرافیک - حرفه‌ای‌های خلاق که به دنبال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی خود، به ویژه در طراحی وب و اپلیکیشن هستند.
• توسعه‌دهندگان وب - آن‌هایی که بر توسعه فرانت‌اند متمرکز هستند و به دنبال این هستند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند طراحی رابط کاربری و تعامل‌پذیری را بهبود بخشد.
• توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های موبایل - حرفه‌ای‌هایی که به طراحی اپلیکیشن‌های موبایل می‌پردازند و می‌خواهند از هوش مصنوعی برای ارتقای تجربیات کاربری و ویژگی‌های پیشرفته UI و UX استفاده کنند.
• حرفه‌ای‌های بازاریابی - بازاریابانی که به دنبال درک این هستند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بر تجربه کاربر تأثیر بگذارد و محتوا و طراحی را به گونه‌ای تنظیم کند که نیازهای کاربر را بهتر برآورده کند.
• تحلیلگران و دانشمندان داده - افرادی که در نقش‌های مرتبط با داده مشغول به کار هستند و به دنبال درک کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی UX و UI برای مصورسازی داده‌ و تعامل کاربر می‌باشند.
• دانشجویان و دانشگاهیان - دانشجویانی که در رشته‌های طراحی، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط هستند و همچنین افراد آکادمیک‌ که به دنبال آخرین کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی می‌باشند.
• کارآفرینان و بنیان‌گذاران استارتاپ‌ - صاحبان کسب‌وکار و بنیان‌گذاران استارتاپ‌ که به دنبال گنجاندن هوش مصنوعی در محصولات خود برای افزایش تجربه کاربری و رقابت‌پذیری در بازار می‌باشند.
• طراحان فریلنسر - طراحان و مشاوران مستقل که به دنبال ارائه خدمات طراحی پیشرفته یکپارچه با هوش مصنوعی به مشتریان خود هستند.
• متخصصان تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) - حرفه‌ای‌هایی که بر بهبود تعامل بین کاربران و کامپیوترها متمرکز هستند و به نقش هوش مصنوعی در بهبود این تعامل علاقه‌مند می‌باشند.
• متخصصان تجارت الکترونیک - افرادی که در بخش تجارت الکترونیک کار می‌کنند و نیاز دارند که بدانند چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تجربه خرید آنلاین را با ارائه UX و UI بهتر بهینه‌سازی کند.
• تغییردهندگان شغل - افراد از زمینه‌های مختلف که به دنبال انتقال به طراحی UX و UI یا نقش‌های مرتبط با هوش مصنوعی هستند و در جستجوی دانش بنیادی و کاربردهای عملی می‌باشند.
• کارگردانان خلاق - رهبران در صنایع خلاق که به دنبال پیاده‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی تیم‌های خود هستند.
• مشاوران دسترس‌پذیری - متخصصانی که روی دسترسی محتوای دیجیتال تمرکز دارند و به دنبال این هستند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد طراحی‌های فراگیر کمک کند.
• حرفه‌ای‌های تحقیق کاربر - افرادی که تحقیقات کاربر را انجام می‌دهند و می‌خواهند درک کنند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های آنها را در مورد رفتار و ترجیحات کاربران بهبود بخشد.