ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در Python

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک چگونگی ذخیره و کار کردن کامپیوترها با داده‌ها
• تحلیل استفاده از فضا و حافظه هر الگوریتم با استفاده از Notation Big O
• فرو رفتن در مکانیزم‌های اجرای تابع و شفاف‌سازی مفهوم بازگشت (Recursion)
• پیاده‌سازی از ابتدا 9 ساختار داده رایج
• درک چگونگی عملکرد 8 الگوریتم مرتب‌سازی معروف
• یادگیری الگوریتم‌های جستجو / پیمایش برای درختان و گراف‌ها
• بهبود مهارت‌های حل مسئله
• یادگیری پشت صحنه ساختارهای داده پایه (آرایه‌ها و Hash Mapها)
• درک الگوهای برنامه‌نویسی متداول
• یادگیری همه آنچه برای مصاحبه‌های فنی نیاز دارید.

پیش نیازهای دوره

• مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در هر زبان برنامه‌نویسی
• نیازی به دانش قبلی در مورد ساختارهای داده و الگوریتم‌ها نیست.
• یک کامپیوتر برای تمرین (ویندوز، مک یا لینوکس)

توضیحات دوره

ساختن نرم‌افزارهای قابل اعتماد و با کارایی بالا نیازمند دانشی است که فراتر از یک زبان برنامه‌نویسی یا فریمورک خاص می‌رود. این نیاز به درک محکمی از چگونگی سازماندهی داده‌ها در حافظه دارد، اینکه چگونه می‌توان آن را دستکاری، مرتب‌سازی یا جستجو کرد. دلیلی وجود دارد که تمام شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، آمازون و نتفلیکس مصاحبه‌های فنی خود را بر روی این موضوعات متمرکز می‌کنند. چه شما در حال توسعه اپلیکیشن‌های موبایل، وب‌سایت‌ها، بازی‌ها، یادگیری ماشین یا هر کار دیگری که شامل کدنویسی باشد، هستید، نیاز دارید که درک خوبی از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها داشته باشید.

بسیاری از توسعه‌دهندگان خودآموخته و مهندسانی که در تلاشند در این زمینه به پیشرفت برسند، اغلب احساس می‌کنند دانش لازم را برای انتخاب ساختار داده مناسب یا روش صحیح برای حل یک مشکل ندارند. اگر شما هم تا به حال این حس را داشته‌اید، این دوره برای شما مناسب است. این دوره ماه‌ها محتوای علوم کامپیوتر را در خود جای داده به‌طوری که شما به سطح توانمندی فردی با مدرک علوم کامپیوتر برسید.

چه چیزی ما را متمایز می‌کند؟

هر ویدیو با یک تحلیل عمیق از موضوع مورد بحث آغاز می‌شود. در این مرحله ما هنوز هیچ کدی نخواهیم نوشت، بلکه یاد می‌گیریم که چگونه به مسئله نزدیک شویم، راه‌حل‌هایی را بیابیم و مدل ذهنی از راه‌حل بسازیم.

سپس به کدنویسی الگوریتم به‌صورت مرحله به مرحله می‌پردازیم. اما اینجا به پایان نمی‌رسد. ما یک یا چند مثال را در نظر می‌گیریم و کد را خط به خط مرور می‌کنیم. و ما این موضوع را به‌طور واقعی مدنظر قرار می‌دهیم. شما خواهید دید که چگونه کد از بالا به پایین اجرا می‌شود و چگونه داده‌ها در طول اجرای آن تغییر می‌کنند. ما این روش را بهترین راه برای درک جزئیات کارکردهای داخلی یک الگوریتم می‌دانیم.

ما همچنین عملکرد زمان و استفاده از فضا هر الگوریتم و روشی که می‌نویسیم را با استفاده از Notation Big O تحلیل خواهیم کرد. ما در مورد نقاط قوت و ضعف هر ساختار داده صحبت می‌کنیم و کاربردهای واقعی آنها را بررسی خواهیم کرد. علاوه بر این تمامی مواردی مانند بازگشت (Recursion)، چگونگی عملکرد کامپیوترها، تکنیک‌های حل مسئله، الگوهای برنامه‌نویسی متداول و بسیاری موارد دیگر را نیز یاد خواهید گرفت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان خودآموخته‌ای که در زمینه‌ای دیگر کار کرده‌اند و می‌خواهند به صنعت فناوری منتقل شوند.
• هر کسی که برای یک مصاحبه فنی آماده می‌شود.
• مهندسانی که می‌خواهند تسلط بهتری در فناوری داشته باشند، شغل‌های بهتری پیدا کنند و مسیر شغلی خود را به heights جدید برسانند.
• دانشجویان علوم کامپیوتر که می‌خواهند تحصیلات خود را با مواد یادگیری جایگزین تقویت کنند.