دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

مسترکلاس هوش مصنوعی مولد، ChatGPT ،CoPilot و عامل های هوش مصنوعی 2025

مسترکلاس هوش مصنوعی مولد، ChatGPT ،CoPilot و عامل های هوش مصنوعی 2025

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • استفاده از ChatGPT ،Gemini ،Claude و DeepSeek برای کاربردهای مختلف تجاری، از جمله تحقیق، طوفان فکری، نوشتن خلاقانه و کمک به برنامه‌نویسی
  • تسلط به Microsoft CoPilot در Excel ،PowerPoint ،Teams ،Word و Outlook برای خودکارسازی وظایف مانند تولید گزارش، نوشتن ارائه و تدوین ایمیل
  • آموزش و فاین تیونینگ مدل‌های GPT سفارشی با استفاده از داده‌های اختصاصی شرکت خود برای بهبود تصمیم‌گیری، خودکارسازی گردش کاری و تولید بینش‌های تجاری
  • ساخت عامل های هوش مصنوعی در CoPilot برای مدیریت گردش کارهای پیچیده، تصمیم‌گیری و عملیات تجاری
  • استفاده از هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی، تحلیل داده‌ها، شامل مدیریت مقادیر گم‌شده، ادغام داده‌ها و فیلتر کردن
  • ساخت مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از ARIMA ،SARIMA، جنگل تصادفی و Prophet و ارزیابی عملکرد آنها با معیارهای خطای کلیدی
  • انجام مصورسازی داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی مولد مانند نمودارهای میله‌ای، نقشه‌های حرارتی، نمودارهای پراکنده، نمودارهای دایره‌ای و مصورسازی های سری زمانی
  • انجام تحلیل SWOT، مقایسه KPI های مالی، ارزیابی زنجیره تأمین و ارزیابی استراتژی بازار با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • پیاده‌سازی تحلیل Z-score و تکنیک‌های Isolation Forest برای شناسایی ناهنجاری‌های فروش، نوسانات بازار و نارسایی‌های عملیاتی
  • شبیه‌سازی سناریوهای بهترین حالت، بدترین حالت و حالت معتدل برای برنامه‌ریزی مالی، پیش‌بینی فروش و استراتژی‌های رشد کسب‌وکار
  • استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل صورت‌های مالی، استخراج داده‌ها از گزارش‌های 10-K، تحلیل احساسات و پیش‌بینی مالی
  • استفاده از ChatGPT Canvas برای تدوین اسناد، تولید گزارش و نوشتن کد به‌صورت تعاملی که همکاری یکپارچه بین انسان و هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد.

پیش نیازهای دوره

  • این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد و برای همه افراد باز است.
  • این دوره برای هر کسی که خواهان استفاده از قدرت هوش مصنوعی است، طراحی شده است، بدون توجه به پس‌زمینه فنی یا تجربه قبلی
  • نیازی به تجربه برنامه‌نویسی یا کدنویسی نیست.

توضیحات دوره

این دوره برای آزاد کردن پتانسیل هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot طراحی شده است تا فرآیندهای تجاری را دگرگون کرده، تصمیم‌گیری را بهبود بخشد و نوآوری را به جلو ببرد. این دوره جامع، متخصصان را با مهارت‌های پیشرفته برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT ،Gemini ،Claude ،DeepSeek و Microsoft Copilot برای طیف وسیعی از کاربردهای تجاری آماده می‌کند.

یاد بگیرید چگونه مدل‌های GPT سفارشی را که متناسب با داده‌های منحصر به فرد شرکت شما هستند آموزش و فاین تیونینگ کنید تا جریان‌های کاری را خودکارسازی کنید، بینش‌های عملی تولید کنید و عملیات را بهینه‌سازی نمایید. به تکنیک‌های مبتنی بر AI برای آماده‌سازی داده، تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده‌ها، با استفاده از ابزارهایی برای ساخت نمودارهای میله‌ای، نقشه‌های حرارتی و مصورسازی های سری زمانی موثر مسلط شوید. روش‌های پیشرفته‌ای مانند تحلیل Z-score و Isolation Forestها را برای شناسایی ناهنجاری‌ها، نظارت بر روندهای بازار و افزایش کارایی عملیاتی کشف کنید.

به عمیق‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی برای تحلیل مالی از جمله استخراج بینش‌ها از گزارش‌های 10-K، تحلیل احساسات و پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های پیشرفته مانند ARIMA ،SARIMA، جنگل تصادفی و Prophet بپردازید. مهارت‌های لازم برای ساخت عوامل هوش مصنوعی و استفاده از CoPilot را برای بهینه‌سازی جریان‌های کاری پیچیده در پلتفرم‌های مختلف مانند Excel ،Word ،PowerPoint و Teams کسب کنید.

در سراسر دوره، یادگیرندگان همچنین سناریوهای دنیای واقعی را شبیه‌سازی خواهند کرد تا مهارت‌های برنامه‌ریزی مالی و استراتژیک قوی را توسعه دهند. از تحلیل SWOT، ارزیابی KPIهای مالی و ابزارهای مبتنی بر AI برای ارزیابی زنجیره تأمین، بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی و پیش‌بینی رشد استفاده کنید.

خواه شما به دنبال ارتقاء قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود باشید، خودکارسازی وظایف روزمره یا رهبری نوآوری مبتنی بر AI در سازمان خود، این دوره دانش عملی و تجربه عملی مورد نیاز شما را برای موفقیت در محیط کسب‌وکار پرچمدار داده‌های امروزی فراهم می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • تیم‌ها و مدیران شرکتی که به دنبال اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و نوآوری هستند.
  • حرفه‌ای‌های تجاری که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری، خودکارسازی و تولید بینش‌های مبتنی بر داده استفاده کنند.
  • کارآفرینان و استارتاپ‌ها که به‌دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات کسب‌وکار خود برای به‌دست آوردن مزیت رقابتی هستند.
  • تحلیلگران مالی و سرمایه‌گذاری که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای تحقیق بازار، پیش‌بینی مالی و تحلیل ریسک استفاده کنند.
  • تحلیلگران و دانشمندان داده که به‌دنبال گسترش قابلیت‌های تحلیلی خود با ابزارهای مبتنی بر AI هستند.
  • مشاوران و استراتژیست‌ها که قصد دارند بینش‌های مبتنی بر AI را در توصیه‌های تجاری خود گنجانند.
  • دانش‌جویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند تجربه عملی با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی کسب کنند.

مسترکلاس هوش مصنوعی مولد، ChatGPT ،CoPilot و عامل های هوش مصنوعی 2025

  • مقدمه استاد و طرح دوره 11:38
  • نکات کلیدی موفقیت 04:12
  • مقدمه ماژول و برنامه 03:46
  • هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد چیست؟ 04:08
  • ChatGPT و Microsoft CoPilot چیست؟ 07:36
  • تاریخچه هوش مصنوعی و آینده AGI و ASI 10:19
  • مدل‌های محبوب هوش مصنوعی و بهترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد 06:31
  • دموی عملی: قابلیت‌های ChatGPT 11:00
  • با تشکر و بازخورد 00:57
  • دموی عملی: Google Gemini ،Claude و Deepseek 06:43
  • دموی عملی: ابزارهای ChatGPT: مرور کلی Canvas، جستجو، استدلال و تصاویر 1 01:55
  • دموی عملی: ابزارهای ChatGPT: مرور کلی Canvas، جستجو، استدلال و تصاویر 2 09:40
  • دموی عملی: Microsoft CoPilot در PowerPoint، Word، Outlook و Excel 09:47
  • سوال فرصت عملی: مبانی GenAI و ChatGPT 03:28
  • راه‌حل فرصت عملی: مبانی GenAI و ChatGPT 05:41
  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد None
  • مقدمه ماژول و بررسی اجمالی برنامه 02:16
  • کامپوننت های هوش مصنوعی کلیدی 10:30
  • فرآیند آموزش AI 07:07
  • ساخت یک هوش مصنوعی ساده در Google Playground 07:09
  • سوال فرصت عملی: ساخت یک هوش مصنوعی 01:22
  • راه‌حل فرصت عملی: ساخت یک هوش مصنوعی 06:39
  • مبانی مهندسی پرامپت 10:57
  • اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی 10:15
  • اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی: ترنسفورمرها 07:16
  • مصورسازی مدل‌های AI 04:33
  • اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی: تعبیه ها 09:50
  • API OpenAI 14:16
  • پروژه عملی: استخراج داده با استفاده از GenAI - بخش 1 08:06
  • پروژه عملی: استخراج داده با استفاده از GenAI - بخش 2 09:39
  • سوال فرصت عملی: استخراج داده‌های مالی 01:36
  • راه‌حل فرصت عملی: استخراج داده‌های مالی 10:10
  • درک عمیق در AI و مبانی مهندسی پرامپت None
  • مقدمه ماژول و برنامه 02:33
  • موارد استفاده از برنامه‌ریزی و تحلیل مالی (FP&A) 04:19
  • مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی 04:33
  • کتابخانه Pandas و ادغام با ChatGPT 06:42
  • مثال عملی 1 بر روی آماده‌سازی داده و مرور کلی تجزیه و تحلیل 06:13
  • وظیفه 1. خواندن فایل‌های Excel به Pandas 08:39
  • وظیفه 2. مدیریت مقادیر گم‌شده 08:17
  • وظیفه 3. ادغام Pandas DataFrames 02:42
  • وظیفه 4. انجام مرتب‌سازی و فیلتر کردن 06:50
  • وظیفه 5. انجام مصورسازی داده‌ها 07:57
  • تکنیک‌های مهندسی ویژگی 13:23
  • مرور کلی مثال عملی 2 03:32
  • مثال عملی 2 - بخش 1 08:44
  • مثال عملی 2 - بخش 2 10:13
  • سوال فرصت عملی: آماده‌سازی داده و تجزیه و تحلیل 02:46
  • راه‌حل فرصت عملی: آماده‌سازی داده و تجزیه و تحلیل - بخش 1 07:58
  • راه‌حل فرصت عملی: آماده‌سازی داده و تجزیه و تحلیل - بخش 2 05:12
  • آماده‌سازی داده‌ها و مهندسی ویژگی None
  • برنامه ماژول مصورسازی داده‌ها 02:04
  • مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها 08:41
  • انواع مصورسازی داده‌ها 06:07
  • اصطلاحات کلیدی در تحلیل سهام 05:33
  • پروژه عملی 1 - تحلیل و مصورسازی سهام فردی 16:17
  • پروژه عملی 2 - تحلیل و مصورسازی چندین سهام 10:27
  • پروژه عملی 3 - مصورسازی داده‌های سرطان 07:47
  • سوال فرصت عملی: مصورسازی داده‌های Walmart 02:55
  • راه‌حل فرصت عملی: مصورسازی داده‌های Walmart 09:51
  • تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از Claude توسط Anthropic 05:33
  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی مالی با ماژول یادگیری ماشین 02:46
  • یادگیری ماشین 101 11:33
  • نوع و منابع داده 06:28
  • رگرسیون یادگیری ماشین 101 07:04
  • مرور کلی فرصت عملی: مبانی رگرسیون یادگیری ماشین 00:44
  • راه‌حل فرصت عملی: مبانی رگرسیون یادگیری ماشین 01:44
  • معیارهای رگرسیون یادگیری ماشین 09:05
  • تقسیم داده‌ها در یادگیری ماشین 03:35
  • درختان تصمیم گیری و الگوریتم‌های ML جنگل تصادفی 05:07
  • دموی زنده: پیش‌بینی مالی با استفاده از GenAI - بخش 1 10:31
  • دموی زنده: پیش‌بینی مالی با استفاده از GenAI - بخش 2 06:45
  • سوال فرصت عملی: پیش‌بینی فروش Walmart با استفاده از GenAI 03:32
  • راه‌حل فرصت عملی: پیش‌بینی فروش Walmart با استفاده از GenAI - بخش 1 12:18
  • راه‌حل فرصت عملی: پیش‌بینی فروش Walmart با استفاده از GenAI - بخش 2 09:27
  • برنامه ماژول تحلیل رقبا 04:41
  • تحلیل رقبا 101 09:33
  • GPT های سفارشی 13:18
  • embeddings برداری (بازبینی) 04:28
  • فاین تیونینگ مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) 07:54
  • تطبیق رتبه پایین (LORA) 05:07
  • تولید تقویت‌شده مبتنی بر بازیابی (RAG) 09:41
  • پروژه عملی 1 - تحلیل رقبا با GenAI - بخش 1 03:50
  • پروژه عملی 1 - تحلیل رقبا با GenAI - بخش 2 13:12
  • پروژه عملی 1 - تحلیل رقبا با GenAI - بخش 3 09:29
  • پروژه عملی 1 - تحلیل رقبا با GenAI - بخش 4 07:36
  • پروژه عملی 1 - تحلیل رقبا با GenAI - بخش 5 14:18
  • سوال فرصت عملی: تحلیل رقبا با GenAI 01:37
  • راه‌حل فرصت عملی: تحلیل رقبا با GenAI 10:47
  • برنامه ماژول و مقدمه‌ای بر شناسایی ناهنجاری‌ها 06:42
  • روش شناسایی ناهنجاری با Z-Score 08:15
  • دموی زنده 1: GenAI برای شناسایی ناهنجاری با استفاده از Z-score 16:47
  • الگوریتم Isolation Forest 14:19
  • سوال فرصت عملی: شناسایی ناهنجاری با استفاده از Isolation Forest 01:49
  • راه‌حل فرصت عملی: شناسایی ناهنجاری با استفاده از Isolation Forest 07:00
  • دموی زنده 2: شناسایی ناهنجاری در داده‌های Walmart - بخش 1 10:34
  • دموی زنده 2: شناسایی ناهنجاری در داده‌های Walmart - بخش 2 11:07
  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری‌های زمانی 04:06
  • پیش‌بینی سری‌های زمانی 101 05:40
  • بررسی اجمالی میانگین متحرک خودرگرسیونی یکپارچه (ARIMA) 11:42
  • دموی زنده 1 - GenAI برای پیش‌بینی فروش با استفاده از ARIMA - بخش 1 10:51
  • دموی زنده 1 - GenAI برای پیش‌بینی فروش با استفاده از ARIMA - بخش 2 07:26
  • سوال فرصت عملی - ARIMA در مقابل SARIMA 01:40
  • راه‌حل فرصت عملی - ARIMA مقابل SARIMA 08:14
  • تجارت میان انحراف و انحراف باقدرت 12:30
  • تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترها 12:55
  • دموی زنده 2 - GenAI برای پیش‌بینی فروش Walmart - بخش 1 05:20
  • دموی زنده 2 - GenAI برای پیش‌بینی فروش Walmart - بخش 2 15:20
  • دموی زنده 2 - GenAI برای پیش‌بینی فروش Walmart - بخش 3 09:22
  • دموی زنده 2 - GenAI برای پیش‌بینی فروش Walmart - بخش 4 13:45
  • بررسی کلی Prophet فیسبوک (Meta) 04:52
  • دموی زنده 3: Prophet فیسبوک (Meta) برای پیش‌بینی قیمت - بخش 1 08:55
  • دموی زنده 3: Prophet فیسبوک (Meta) برای پیش‌بینی قیمت - بخش 2 05:53
  • برنامه ماژول گزارش‌دهی مالی 01:25
  • مقدمه‌ای بر گزارش‌گری مالی 03:53
  • پروژه عملی: تولید گزارش با GenAI 13:23
  • سوال فرصت عملی: تولید گزارش با GenAI 02:19
  • راه‌حل فرصت عملی: تولید گزارش با GenAI 10:46
  • مقدمه ماژول تحلیل واریانس 05:01
  • تحلیل واریانس 101 07:15
  • پروژه عملی 1 - تحلیل واریانس با GenAI - بخش 1 10:01
  • پروژه عملی 1 - تحلیل واریانس با GenAI - بخش 2 08:54
  • سوال فرصت عملی: GenAI برای تحلیل واریانس 03:04
  • راه‌حل فرصت عملی: GenAI برای تحلیل واریانس - بخش 1 07:11
  • راه‌حل فرصت عملی: GenAI برای تحلیل واریانس - بخش 2 05:47
  • پروژه عملی 2: تحلیل واریانس فروش Walmart با GenAI - بخش 1 09:33
  • پروژه عملی 2: تحلیل واریانس فروش Walmart با GenAI - بخش 2 09:27
  • بررسی اجمالی ماژول برنامه‌ریزی سناریو 03:26
  • برنامه‌ریزی سناریو 101 05:25
  • نمودار وابستگی جزئی (PDP) 03:55
  • پروژه عملی 1: GenAI برای برنامه‌ریزی سناریو - بخش 1 11:50
  • پروژه عملی 1: GenAI برای برنامه‌ریزی سناریو - بخش 2 05:16
  • سوال فرصت عملی: برنامه‌ریزی سناریو 01:49
  • راه‌حل فرصت عملی: برنامه‌ریزی سناریو 08:58
  • پروژه عملی 2: GenAI برای برنامه‌ریزی سناریوی فروش - بخش 1 09:56
  • پروژه عملی 2: GenAI برای برنامه‌ریزی سناریوی فروش - بخش 2 06:52
  • برنامه جلسه و مقدمه‌ای بر CoPilot 02:43
  • Microsoft CoPilot 101 04:48
  • تفاوت بین CoPilot ،CoPilot Pro و CoPilot 365 چیست؟ 10:07
  • CoPilot چگونه کار می‌کند؟ 03:18
  • دمو: قابلیت‌های عمومی Microsoft CoPilot 11:27
  • مقدمه‌ای بر Microsoft CoPilot در PowerPoint 07:50
  • ساخت ارائه‌های PowerPoint از صفر با CoPilot 07:39
  • تغییر متن، تصاویر و یادداشت‌های گفتاری در PowerPoint با CoPilot 07:31
  • ساخت ارائه‌های PowerPoint از اسناد Word و PDF با CoPilot 09:59
  • ساخت ارائه‌های PowerPoint از یک الگو 03:11
  • خلاصه‌سازی و سازماندهی ارائه‌های PowerPoint با CoPilot 05:27
  • آماده‌سازی و ارائه ارائه‌ها با CoPilot 05:13
  • CoPilot برای آموزش‌های ارائه 05:15
  • Microsoft CoPilot در PowerPoint None
  • مقدمه‌ای بر Microsoft CoPilot در Word 04:21
  • نوشتن اسناد از ابتدا با CoPilot 08:40
  • نوشتن اسناد از PDFهای موجود و فایل‌های PowerPoint در OneDrive 10:26
  • نوشتن اسناد از ایمیل‌های موجود 04:20
  • تبدیل متن نامنظم به یک جدول 04:42
  • چت با CoPilot در MS Word 07:10
  • تغییر لحن صدا 03:08
  • تولید آثار هنری از یک سند Word 05:11
  • مقدمه‌ای بر CoPilot در Teams 05:35
  • راه‌اندازی CoPilot در Teams 01:40
  • خلاصه‌سازی گفتگوها در Teams با CoPilot 06:23
  • فعال‌سازی CoPilot و ترانسکریپشن در راه اندازی جلسات Teams 01:59
  • کمک CoPilot در طول جلسات Teams 06:41
  • کمک CoPilot بعد از جلسات Teams 10:12
  • مقدمه‌ای بر Microsoft CoPilot در Outlook و ایمیل‌ها 04:02
  • نوشتن ایمیل‌های روزمره با CoPilot 04:44
  • نوشتن ایمیل‌های خلاقانه با CoPilot 04:14
  • پاسخ به ایمیل‌ها با استفاده از CoPilot 07:06
  • خلاصه ایمیل‌ها با CoPilot 01:41
  • آموزش ایمیل توسط CoPilot 04:18
  • مقدمه ماژول و قابلیت‌های CoPilot در Excel 04:29
  • انجام تحلیل داده اکتشافی با استفاده از CoPilot در Excel 10:31
  • مرتب‌سازی داده‌ها در Excel با CoPilot 03:25
  • فیلتر کردن داده‌ها در Excel با CoPilot 02:54
  • کدگذاری رنگی و فرمت‌دهی شرطی در Excel با استفاده از CoPilot 02:43
  • مدیریت مقادیر گم‌شده در Excel با CoPilot 04:06
  • انجام مصورسازی داده با استفاده از CoPilot در Excel 03:38
  • تولید داده‌های مصنوعی با CoPilot 04:12
  • مقدمه‌ای بر عوامل AI و برنامه ماژول 02:45
  • عوامل AI در CoPilot 101 06:03
  • دموی عملی: استفاده از عوامل موجود AI در CoPilot - بخش 1 09:45
  • دموی عملی: استفاده از عوامل موجود AI در CoPilot - بخش 2 05:59
  • دموی عملی: ایجاد عوامل هوش مصنوعی سفارشی در CoPilot 10:45
  • دموی عملی: ایجاد عوامل هوش مصنوعی سفارشی در CoPilot به‌طور مستقیم در SharePoint 03:35
  • تبریک به خاطر اتمام دوره! 01:21

8,242,000 1,648,400 تومان

مشخصات آموزش

مسترکلاس هوش مصنوعی مولد، ChatGPT ،CoPilot و عامل های هوش مصنوعی 2025

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:185
  • مدت زمان :20:52:06
  • حجم :18.44GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
2,797,500 559,500 تومان
  • زمان: 07:05:39
  • تعداد درس: 75
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 48:56
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 55:18
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 58:24
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
717,500 143,500 تومان
  • زمان: 01:49:57
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,296,500 259,300 تومان
  • زمان: 03:17:14
  • تعداد درس: 26
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
553,000 110,600 تومان
  • زمان: 01:24:48
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,383,000 476,600 تومان
  • زمان: 06:02:59
  • تعداد درس: 45
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید