الگوریتم ها و ساختارهای داده برای مصاحبه کدنویسی

با یادگیری الگوریتم ها از طریق برنامه نویسی و حل پازل، مهندسی نرم افزار یا شغل علم داده خود را ارتقا دهید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با تسلط به مبانی علوم کامپیوتر به یک توسعه دهنده بهتر تبدیل شوید.
• از الگوریتم ها و ساختارهای داده های مناسب برای گذراندن سؤالات مصاحبه کدنویسی که راه حل بهینه را دارند، استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه از ابزار پایتون برای حل تمرین ها با استفاده از رشته ها، لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها، شرطی ها، حلقه ها، بازگشتی، فایل ها و موارد دیگر استفاده کنید.
• راه حل های خود را با درس های ویدئویی گام به گام با جزئیات بررسی کنید که نحوه حل هر چالش را توضیح می دهد.

پیش نیازهای دوره

• دانش اصول پایتون
• مدرس در طول دوره از Jupyter notebook استفاده خواهد کرد، اما شما می توانید از هر IDE مورد نظر خود برای نوشتن و اجرای کد خود استفاده کنید.

توضیحات دوره

یک الگوریتم خوب معمولاً با مجموعه‌ ای از ساختارهای داده‌ خوب همراه می‌ شود که به الگوریتم اجازه می‌ دهد تا داده‌ را به طور موثر دستکاری کند. در این دوره آنلاین، ساختارهای داده رایجی را که در مسائل مختلف محاسباتی استفاده می‌شوند، در نظر می‌گیریم.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه این ساختارهای داده در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی می شوند و پیاده سازی آنها را در تکالیف برنامه نویسی ما تمرین خواهید کرد. این به شما کمک می کند تا بفهمید در داخل یک پیاده سازی داخلی خاص از یک ساختار داده چه می گذرد و چه انتظاراتی از آن دارید. شما همچنین موارد استفاده معمولی برای این ساختارهای داده را یاد خواهید گرفت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• اگر می خواهید در فیس بوک، گوگل، آمازون، مایکروسافت، اپل، نتفلیکس یا سایر شرکت های برتر فناوری کار کنید.
• دانشجویان دانشگاهی که می خواهند مهارت های حل مسئله و تفکر محاسباتی خود را توسعه دهند.