ساخت اپلیکیشن Micro-SaaS هوش مصنوعی مولد با پایتون و Streamlit
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت یک اپلیکیشن میکرو-SaaS با پایتون و Streamlit
- ادغام اجزای هوش مصنوعی مولد در یک اپلیکیشن SaaS
- مدیریت اشتراکها با Stripe و MongoDB
- استقرار اپلیکیشن در ابر با دامنه سفارشی
- ادغام کامپوننت های علم داده در یک اپلیکیشن SaaS
- ناوبری و استفاده از AWS و OpenAI برای عملکردهای پیشرفته برنامه
- صفحات فرود، راهاندازی بازاریابی، کمپینهای ایمیلی
- استفاده از ChatGPT در میکرو-SaaS شما
- ادغام AWS S3 در یک اپلیکیشن Streamlit
توضیحات دوره
پتانسیل پایتون و Streamlit را برای ایجاد و کسب درآمد از اپلیکیشن میکرو-SaaS هوش مصنوعی مولد خود باز کنید. این دوره جامع شما را در مسیر ساخت یک اپلیکیشن SaaS کاملاً تابعی، ادغام کامپوننت های پیشرفته هوش مصنوعی مولد و استقرار آن به صورت جهانی با دامنه سفارشی همراهی میکند. شما در این دوره خواهید آموخت که چگونه اشتراکها را با Stripe و MongoDB مدیریت کنید و از قدرت پلتفرمهای ابری مانند AWS و OpenAI ChatGPT برای ارتقاء قابلیتهای اپلیکیشن تان استفاده کنید.
چه شما یک توسعهدهنده پایتون، یک کارآفرین آیندهنگر، یا یک عاشق تکنولوژی باشید که میخواهد به دنیای هوش مصنوعی و رایانش ابری ورود کند، این دوره شما را با مهارتها و دانش عملی مورد نیاز برای موفقیت تجهیز میکند. شما نه تنها پروژه خود را خواهید ساخت، بلکه همچنین خواهید آموخت که چگونه آن را بهطور مؤثر با استفاده از صفحات فرود، کمپینهای ایمیلی و موارد دیگر بازاریابی کنید.
با بیش از 3 ساعت محتوای ویدئویی، تمرینات کدنویسی تعاملی و پروژههای واقعی، شما تجربهای عملی کسب خواهید کرد که به طور مستقیم به ساخت راهحلهای SaaS خودتان منتقل میشود. با ما به دنیای SaaS بپیوید و ایدههای خود را به واقعیت تبدیل کنید!
به ما در این سفر جامع بپیوندید تا اپلیکیشن میکرو-SaaS هوش مصنوعی مولد خود را با پایتون و Streamlit بسازید و مقیاسگذاری کنید. امروز گام اول خود را به سوی تبدیل شدن به یک کارآفرین موفق SaaS بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان پایتون که میخواهند به سرعت یک اپلیکیشن SaaS بسازند.
- کاربران Streamlit که میخواهند از اپلیکیشن خود درآمد کسب کنند.
- کارآفرینان آیندهنگر که به SaaS و هوش مصنوعی علاقهمندند.
- برنامهنویسانی که به دنبال یادگیری در مورد استقرار ابری و مدیریت اشتراک هستند.
- علاقهمندان به فناوری که مشتاق کشف هوش مصنوعی مولد و ابر هستند.
ساخت اپلیکیشن Micro-SaaS هوش مصنوعی مولد با پایتون و Streamlit
-
مقدمه 01:43
-
مرور دوره 04:00
-
نمایش پروژه پیشرفته: قدرت Streamlit با هوش مصنوعی برای یک SaaS 04:39
-
معرفی پروژه دوره: پرتال مدیریت Tenant خودکار 08:30
-
چرا Streamlit؟ 05:57
-
راهاندازی محیط توسعه خود 06:54
-
تعاملپذیری در Streamlit: ویجتها، طرح بندی، استیت سشن 06:36
-
نمایش دادهها: جداول، نمودارها و محتوای دینامیک 05:38
-
ساخت کلون مشابه ChatGPT با Streamlit و OpenAI 07:48
-
نمایش اپلیکیشن، دمو و گشت و گذار در ویژگیها 06:45
-
راهاندازی کد محلی و محیط 02:01
-
ادغام Stripe 03:37
-
راهاندازی پایگاه داده کاربران MongoDB 05:35
-
سرور تأیید ایمیل با FastAPI قسمت 1 19:24
-
اشکالزدایی محلی تأیید ایمیل با FastAPI قسمت 2 09:30
-
استقرار در ابر (Railway.io یا Streamlit Cloud) 04:33
-
سفارشیسازی نام دامنه خود! 02:33
-
بررسی دوره! نقطه میانی 00:39
-
مقدمه و مقدمهای به پروژه دوره 02:06
-
تکنولوژیهای مورد استفاده و راهاندازی AWS S3 01:34
-
راهاندازی کلیدهای مخفی AWS S3 02:11
-
تنظیمات فناوری بیشتر: Google Tesseract ،Poppler، محیط Conda 05:12
-
توضیح توابع/متدهای Utility قسمت 1 05:12
-
توضیح توابع/متدهای Utility (Mongo) قسمت 2 04:02
-
توضیح توابع/متدهای Utility قسمت 3 07:34
-
کدنویسی پرتال اصلی اپلیکیشن Tenant 06:34
-
استقرار به Railway قسمت 1 (بررسی) 02:09
-
استقرار به Railway قسمت 2 (Poppler و Tesseract) 02:02
-
معرفی به پرتال مدیریت و تجزیه و تحلیل سند هوش مصنوعی 06:52
-
راه اندزای فناوری: Conda ،AWS S3 ،Stripe ،OpenAI ،MongoDB 02:47
-
متدهای Utility و دستکاری دادههای S3 05:20
-
چگونه EmbedChain Chatbot را ایجاد کنیم؟ 07:29
-
تجزیه و تحلیل مستندات Tenant با استفاده از OpenAI API 11:40
-
«کاهش نگاشت»: تحلیل هوش مصنوعی - خلاصهای از خلاصهها 08:02
-
چت بات با Tenants با استفاده از EmbedChain 08:05
-
معرفی صفحات فرود، بازاریابی نقطه درد و راهاندازی 07:29
-
صفحات فرود با Carrd 04:49
-
بازاریابی ایمیلی با EmailOctopus 02:38
-
ایجاد یک صفحه فرود در 5 ثانیه با Mixo.io 03:50
-
بازاریابی، اندازهگیری، راهاندازی 11:02
-
مثالها: راهاندازی Reddit، کمپینهای ایمیلی 03:50
مشخصات آموزش
ساخت اپلیکیشن Micro-SaaS هوش مصنوعی مولد با پایتون و Streamlit
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:41
- مدت زمان :03:59:56
- حجم :2.56GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy