پورتفولیوی مایکروسافت پاور بی آی در یک روز

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

در این دوره، شما از طریق چهار پروژه کامل و هدایت‌ شده، رویکردهای متنوعی برای ساخت گزارش‌های پاور بی‌آی خواهید آموخت.
شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک مجموعه داده را ارزیابی کنید و چگونه سوالات درست را بپرسید که منجر به طراحی مصورسازی‌های هوشمند و روایت‌محور شود.
شما همچنین کلی تکنیک طراحی هوش تجاری، از جمله نحوه ساخت ابزارهای خیره‌کننده، نحوه استفاده از بوک‌مارک‌ها، نحوه ساخت tooltips، پنل‌های اسلایسر و موارد دیگر را یاد خواهید گرفت.
در نهایت، شما با پایه‌ای برای ساخت یک پورتفولیوی چهار پروژه‌ای چشمگیر (5 مورد، اگر مجموعه داده اضافی با سوالات هدایت شده را تکمیل کنید) دوره را ترک خواهید کرد.

توضیحات دوره

در این دوره Sweatpants BI، ما مباحث مختلف پاور بی‌آی و مصورسازی داده را از طریق چهار پروژه طولانی و یک پروژه اضافی با مباحث و سوالات کسب‌وکار پیشنهادی پوشش خواهیم داد. با استفاده از مجموعه‌ داده‌‌های متمرکز بر بینش‌های بازار، املاک و مستغلات، زنجیره قهوه‌ ساختگی مستقر در فلوریدا و غیره، شما تجربه‌ای در انجام انواع تبدیلات پاورکوئری، نوشتن سطوح مختلف کد DAX، طراحی گزارش‌های زیبا در پاور بی‌آی، ساخت مصورسازی‌های موثر داده و اعمال تکنیک‌های تجربه کاربری سطح بالا به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما ابزارهای جدیدی برای طراحی یک پورتفولیوی عالی از BI در اختیار خواهید داشت تا مهارت‌های خود در مصورسازی داده و گزارش‌دهی داده را به نمایش بگذارید.

این دوره برای افرادی طراحی شده که پایه‌ مناسبی در پاور بی‌آی دارند. اگر شما مبتدی هستید، خوش آمدید ولی ممکن است گاهی اوقات احساس سردرگمی کنید. شما دوره Sweatpants BI، Power Pivoting - مایکروسافت پاور بی آی برای کسانی که در پاور بی‌آی تازه‌کار هستند و نیاز به پیشینه بیشتری دارند، بررسی می‌کنید یا بسته به بودجه‌تان، به کانال یوتیوب Sweatpants BI برای راهنمایی‌های رایگان در مباحثی مانند DAX و ویرایشگر پاور کوئری نگاهی می‌اندازید. در غیر این صورت، اگر با اصول اولیه آشنا هستید ولی به دنبال کمک برای ساخت اولین پورتفولیوی پاور بی‌ آی خود و کسب مجموعه‌ای از تکنیک‌های عالی در گزارش‌دهی و طراحی هستید، این دوره ممکن است برای شما مناسب باشد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

یادگیرندگان پاور بی آی در همه سطوح باید در این دوره چیزی برای لذت بردن پیدا کنند، چه شما یک حرفه‌ای در DAX باشید که به دنبال ارتقای مهارت‌های طراحی خود هستید یا یک مبتدی کامل در پاور بی‌آی باشید که به دنبال پیشرفت سریع است.

پورتفولیوی مایکروسافت پاور بی آی در یک روز

فصل 1: مقدمه

مقدمه دوره 33:57

فصل 2: پروژه 1 - MarketMindz - تکلیف تحقیق بازار

مقدمه و راه‌اندازی 01:15
بخش 1 - درک بیان مسئله (مجموعه داده پیوست شده) 02:04
بخش 2 - بررسی داده 05:32
بخش 3 - تبدیل داده 17:21
بخش 4 - ارزیابی عملکرد کمپین 14:46
بخش 4 - ارزیابی عملکرد کمپین - ادامه 12:25
بخش 5 - ارزیابی کامپوزیشن خریداران 15:27
بخش 6 - کشف محرک‌های خرید 09:53
بخش 7 - طراحی طرح‌بندی خود - انتخاب پالت رنگ 03:44
بخش 7 - طراحی طرح‌بندی خود - پس‌زمینه صفحه 11:46
بخش 7 - طراحی طرح‌بندی خود - طراحی لوگوی MarketMindz 06:02
بخش 7 - طراحی طرح‌بندی خود - اعمال طراحی‌های خود 08:59
بخش 8 - طراحی یک گزارش زیبا - عملکرد کمپین 18:37
بخش 8 - طراحی یک گزارش زیبا - عملکرد کمپین - ادامه 10:27
بخش 8 - طراحی یک گزارش زیبا - کامپوزیشن خریداران 15:43
بخش 8 - طراحی یک گزارش زیبا - کامپوزیشن خریداران - ادامه 12:11
بخش 8 - طراحی یک گزارش زیبا - محرک‌های خرید 04:42
بخش 8 - طراحی یک گزارش زیبا - محرک‌های خرید - ادامه 13:02
بخش 9 - نکات تکمیلی و عناصر داستان‌سرایی 10:17

فصل 3: پروژه 2 - اینفوگرافیک فروش قهوه کراکن

مقدمه و راه‌اندازی 02:25
بخش 1 - بررسی مجموعه داده‌ فروش قهوه کراکن 16:50
بخش 2 - مدل‌سازی مجموعه داده‌ فروش قهوه کراکن 05:24
بخش 3 - تعیین داستان قهوه کراکن 09:29
بخش 4 - برخی DAX اولیه 13:33
بخش 4 - برخی DAX کمتر اولیه 11:19
بخش 4 - هیچ DAX نخواهد بود، قول می‌دهیم 03:56
بخش 5 - ویژوال‌های خلاصه قهوه کراکن 25:17
بخش 6 - ویژوال‌های سری زمانی قهوه کراکن 27:13
بخش 7 - محاسبه پیش‌بینی فروش قهوه کراکن 10:19
بخش 7 - ادامه پیش‌بینی فروش قهوه کراکن 11:36
بخش 7 - برچسب داده پیش‌بینی قهوه کراکن 04:44
بخش 7 - ویژوال های داده پیش‌بینی قهوه کراکن 07:48
بخش 8 - کار با پالت رنگ از پیش تعیین شده 10:09
بخش 8 - طراحی بوم اینفوگرافیک 10:18
بخش 8 - طراحی بخش کارت KPI جالب خارج از پاور بی آی 13:38
بخش 8 - حذف Text Boxes 03:16
بخش 8 - افزودن برخی عناصر دریایی به طراحی ما 12:13
بخش 8 - ایمپورت طراحی ما به پاور بی آی 03:23
بخش 9 - یکپارچه‌سازی ویژوال‌های داده در طراحی اینفوگرافیک - بخش خلاصه 15:04
بخش 9 - یکپارچه‌سازی ویژوال‌های داده در طراحی اینفوگرافیک - بخش زمان 07:24
بخش 9 - یکپارچه‌سازی ویژوال‌های داده در طراحی اینفوگرافیک - بخش پیش‌بینی 10:21
بخش 10 - روایت هوشمند برای بخش خلاصه 11:48
بخش 10 - روایت هوشمند برای بخش سری‌های زمانی 12:42
بخش 10 - روایت هوشمند برای بخش پیش‌بینی 14:59

فصل 4: پروژه 3 - بینش‌های بازار مسکن آستین

مقدمه و راه‌اندازی 02:55
بخش 1 - بررسی داده 12:04
بخش 2 - پاکسازی داده 09:26
بخش 2 - جداول فکت و ابعاد 09:08
بخش 2 - بعد مدرسه 05:02
بخش 2 - جداول بعد باقیمانده 10:01
بخش 2 - مدل‌سازی داده‌ متنی و کاهش مدل‌های داده 18:23
استراحت - تغییر تعاملات ویژوال از هایلایت متقابل به فیلترینگ 03:19
بخش 3 - KPIs خلاصه با استفاده از کارت ویژوال جدید و بهبود یافته 18:11
بخش 3 - بینش‌های خلاصه 19:21
بخش 4 - کار با داده‌ جغرافیایی 23:25
بخش 4 -- کار با بینش‌های مدرسه و گروه‌های لجند پویا 23:45
بخش 4 - استفاده از پارامترهای فیلد برای بررسی محرک‌های قیمت خانه 16:49
بخش 4 - کدام کلمات برای توصیف خانه‌ها در نقاط قیمتی مختلف استفاده می‌شوند؟ 28:33
بخش 4 - استفاده از ویژوال کلیدی اینفلوئنسرها برای شناسایی محرک‌های قیمت‌گذاری 07:34
بخش 5 - انتخاب پالت رنگ (دوباره) 11:58
بخش 5 - طراحی یک طرح‌بندی برای داده‌ بینش‌های املاک و مستغلات آستین 19:37
بخش 5 - مهاجرت طراحی و پالت رنگ خود به پاور بی آی 04:46
بخش 6 - یکپارچه‌سازی طراحی ما با View بینش‌های خلاصه ما 27:00
بخش 6 - یکپارچه‌سازی طراحی ما با View لوکیشن ما 14:01
بخش 6 - یکپارچه‌سازی طراحی ما با View مدرسه ما 30:54
بخش 6 - یکپارچه‌سازی طراحی ما با View ویژگی‌های ما 15:06
بخش 7 - ساخت دکمه‌ها برای ناوبری بوک‌مارک 15:03
بخش 7 - راه‌اندازی پنل اسلایسر سفارشی 26:05
بخش 8 - راه‌اندازی صفحه گزارش Tooltip 17:12
بخش 9 - طراحی صفحه کاور ساده و موثر 20:09