دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ساخت پایپلاینهای داده دستهای در گوگل کلود
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
پایپلاینهای داده معمولاً زیرمجموعه یکی از پارادایمهای استخراج-بارگذاری-تبدیل (Extract-Load-Transform)، استخراج-تبدیل-بارگذاری (Extract-Transform-Load) یا Extra-Load قرار میگیرند. این دوره توضیح میدهد که کدام پارادایم در چه زمانی باید برای دادههای دستهای استفاده شود. همچنین، این دوره چندین فناوری در گوگل کلود برای تبدیل دادهها را پوشش میدهد که شامل BigQuery، اجرای اسپارک بر روی Dataproc، گرافهای پایپلاین در Cloud Data Fusion و پردازش داده بدون سرور با Dataflow هستند. فراگیران، تجربهی عملی ساخت کامپوننت های پایپلاین داده را در گوگل کلود با استفاده از Qwiklabs به دست خواهند آورد.
ساخت پایپلاینهای داده دستهای در گوگل کلود
-
مقدمه دوره 0:01:00
-
مقدمهای بر ماژول 0:01:00
-
EL ،ELT ،ETL 0:04:00
-
ملاحظات کیفیت 0:03:00
-
چگونه عملیات را در BigQuery انجام دهیم؟ 0:03:00
-
نقاط ضعف 0:03:00
-
ETL برای حل مسائل کیفیت داده 0:07:00
-
مقدمهای بر ماژول 0:01:00
-
اکوسیستم هدوپ 0:05:00
-
اجرای هدوپ بر روی Dataproc 0:10:00
-
Cloud Storage به جای HDFS 0:06:00
-
بهینهسازی Dataproc 0:03:00
-
بهینهسازی ذخیرهسازی Dataproc 0:09:00
-
بهینهسازی تمپلیت های Dataproc و مقیاسبندی خودکار 0:05:00
-
بهینهسازی نظارت بر Dataproc 0:03:00
-
مقدمه لابراتوار: اجرای جاب های آپاچی اسپارک بر روی Dataproc 0:00:00
-
Pluralsight: شروع کار با GCP و Qwiklabs 0:04:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمهای بر ماژول 0:01:00
-
مقدمهای بر Dataflow 0:06:00
-
چرا مشتریان Dataflow را ارزشمند میدانند؟ 0:03:00
-
ساخت پایپلاینهای Dataflow در کد 0:04:00
-
ملاحظات کلیدی در طراحی پایپلاینها 0:02:00
-
تبدیل دادهها با PTransforms 0:03:00
-
مقدمه لابراتوار: ساخت پایپلاین ساده Dataflow 0:00:00
-
ورودیهای جانبی و پنجرههای داده 0:05:00
-
تجمیع با GroupByKey و Combine 0:06:00
-
مقدمه لابراتوار: MapReduce در Beam 0:00:00
-
مقدمه لابراتوار: تمرین ورودیهای جانبی پایپلاین 0:00:00
-
ایجاد و استفاده مجدد از تمپلیت های پایپلاین 0:04:00
-
خلاصه 0:02:00
-
مقدمهای بر ماژول 0:01:00
-
مقدمهای بر Cloud Data Fusion 0:04:00
-
کامپوننت های Cloud Data Fusion 0:01:00
-
رابط کاربری Cloud Data Fusion 0:02:00
-
ساخت پایپلاین 0:05:00
-
بررسی دادهها با استفاده از wrangler 0:02:00
-
مقدمه لابراتوار: ساخت و اجرای یک گراف پایپلاین در Cloud Data Fusion 0:00:00
-
هماهنگسازی کارها میان سرویس های گوگل کلود با Cloud Composer 0:01:00
-
محیط Apache Airflow 0:01:00
-
DAGها و اپراتورها 0:08:00
-
برنامهریزی گردش کار 0:06:00
-
نظارت و لاگینگ 0:03:00
-
مقدمه لابراتوار: مقدمهای بر Cloud Composer 0:00:00
-
خلاصه دوره 0:03:00
مشخصات آموزش
ساخت پایپلاینهای داده دستهای در گوگل کلود
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:45
- مدت زمان :2:22:36
- حجم :257.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,415,000
283,000 تومان
- زمان: 03:35:08
- تعداد درس: 36
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,560,000
312,000 تومان
- زمان: 03:57:22
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,404,500
1,080,900 تومان
- زمان: 13:41:56
- تعداد درس: 80
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,099,000
219,800 تومان
- زمان: 02:47:05
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,345,000
869,000 تومان
- زمان: 11:00:35
- تعداد درس: 21
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,373,000
1,474,600 تومان
- زمان: 18:40:29
- تعداد درس: 154
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
697,500
139,500 تومان
- زمان: 01:46:47
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
822,500
164,500 تومان
- زمان: 02:05:25
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,555,500
911,100 تومان
- زمان: 11:32:42
- تعداد درس: 48
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی