چگونه با پایتون و Rasa متن‌باز چت‌بات بسازیم؟

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک جامع و کاملی از اصول و مفاهیم پشت هوش مصنوعی مکالمه‌ای و نقش Rasa در ساخت چت‌بات‌ها به دست آورید.
• به تکنیک‌های ساخت مدل‌های قدرتمند درک زبان طبیعی (NLU) با استفاده از Rasa NLU مسلط شوید تا چت‌بات شما بتواند ورودی‌های کاربران را به‌درستی درک کند.
• چگونگی اتصال APIs خارجی برای دریافت داده‌ لحظه‌ای را بیاموزید؛ این موضوع با توسعه یک چت‌بات آب‌وهوا که اطلاعات آب‌وهوایی ارائه می‌دهد، نمایش داده می‌شود.
• با تکنیک‌های پیشرفته بهبود NLU از جمله تشخیص موجودیت، مدیریت مترادف‌ها و شناسایی نیت حساس به زمینه آشنا شوید.
• مهارت ساخت مکالمات تعاملی و پویا با استفاده از Rasa Forms را کسب کنید.
• طراحی مکانیزم‌های جایگزین برای پاسخ‌گویی به سوالاتی که چت‌بات قادر به درک آن‌ها نیست، فرا بگیرید.
• چگونگی یکپارچه‌سازی Rasa با پایگاه داده MySQL برای ذخیره و بازیابی اطلاعات کاربران را بیاموزید.
• با گزینه‌ها و استراتژی‌های مختلف استقرار چت‌بات Rasa شامل فیس‌بوک، اسلک، تلگرام، انگروک و واتساپ آشنا شوید.
• چگونگی اتصال چت‌بات Rasa خود را به یک وب‌اپلیکیشن Flask یاد بگیرید.

توضیحات دوره

به دوره جامع «چگونه با پایتون و Rasa Open Source چت‌بات بسازیم» خوش آمدید. اگر علاقه‌مند هستید به بررسی دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مکالمه‌ای بپردازید، این دوره، دروازه شما برای ساخت چت‌بات‌های قدرتمند و هوشمند از ابتدا با استفاده از پایتون و فریمورک Rasa Open Source است.

توضیحات دوره:

در دنیای دیجیتال امروزی، چت‌بات‌ها به بخش جدایی‌ناپذیری از تعامل با کاربران و پشتیبانی مشتری تبدیل شده‌اند. این دوره با دقت طراحی شده تا مهارت‌های لازم برای ساخت چت‌بات‌های پیشرفته با استفاده از پایتون و بهره‌گیری از توانمندی‌های Rasa، یکی از برترین فریمورک‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای، را به شما آموزش دهد.

مباحث کلیدی دوره:

• درک Rasa NLU: با مفاهیم اصول درک زبان طبیعی (NLU) در Rasa آشنا شوید. یاد بگیرید چگونه پیام‌های کاربران را پیش‌پردازش کرده و معنا را از آن‌ها استخراج کنید تا تعاملاتی دقیق ایجاد نمایید.
• ساخت چت‌بات آب‌وهوا و فراخوانی API: به بررسی بخش عملی دوره، یک چت‌بات هواشناسی بپردازید که با APIs خارجی برای نمایش اطلاعات آب‌وهوای زنده ارتباط برقرار می‌کند.
• تکنیک‌های پیشرفته NLU: مهارت چت‌بات خود را در تشخیص نیت کاربر و موجودیت‌ها بهبود دهید. با تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند تشخیص موجودیت و مدیریت مترادف‌ها آشنا شوید.
• فرم‌های Rasa: قدرت فرم‌های Rasa برای ساخت مکالمات ساختارمند کشف کنید. فرم‌هایی بسازید که کاربران را در تعاملات پیچیده راهنمایی می‌کنند.
• مدیریت خطا و ارجاع به اپراتور انسانی: با طراحی مکانیزم‌های بازگشتی به چت‌بات کمک کنید که در صورت عدم توانایی پاسخ، کاربر را به اپراتور انسانی ارجاع دهد.
• ارتباط Rasa با پایگاه‌داده MySQL: یاد بگیرید چگونه چت‌بات را به دیتابیس MySQL متصل کنید تا داده‌ کاربران را ذخیره و بازیابی کرده و تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.
• استقرار چت‌بات Rasa: چت‌بات خود را از توسعه به استقرار ببرید. گزینه‌ها و استراتژی‌های استقرار را بررسی کنید و از در دسترس بودن چت‌بات خود برای کاربران در پلتفرم‌های مختلف اطمینان حاصل کنید.
• یکپارچه‌سازی Rasa و Flask: قابلیت‌های چت‌بات خود را با یکپارچه‌سازی آن با Flask، یک فریمورک وب قدرتمند، گسترش دهید. یاد بگیرید چگونه یک رابط وب کاربرپسند برای چت‌بات خود ایجاد کنید.

در پایان این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد چت‌بات‌های هوشمند را کسب خواهید کرد که می‌توانند اهداف کاربر را درک کنند، اطلاعات را بازیابی و ارائه دهند و یک تجربه مکالمه‌ای لذت‌بخش ارائه دهند. چه یک توسعه‌دهنده باشید که به دنبال ورود به دنیای چت‌بات‌های هوش مصنوعی محور هستید یا یک حرفه‌ای با هدف بهبود تعاملات با مشتری، این دوره شما را برای ساخت و استقرار چت‌بات‌های پیچیده با پایتون و Rasa Open Source توانمند می‌سازد. اکنون در این دوره شرکت کنید و سفری را به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مکالمه‌ای آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

•  مبتدیانی که علاقه‌مند به ساخت چت‌بات با پایتون هستند.