تحلیل رفتار مشتری با SQL و Tableau
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- انتخاب شاخصهای کلیدی عملکرد
- ایجاد ساختار داشبورد
- بهترین شیوههای مصورسازی داده
- ایجاد کوئریهای MySQL
- کسب بینشها از داده
- پیشنهاد استراتژیها برای بهبود اهداف کسبوکار
توضیحات دوره
آیا میخواهید به تحلیلگر داده آماده کار تبدیل شوید؟
آیا اصول اولیه را آموختهاید و به دنبال فرصتی هستید تا مهارتهای SQL و Tableau و تحلیل داده خود را به سطح بعدی برسانید؟
اگر اینطور است، این دوره برای شما عالی است.
در این آموزش، هریستینا هریستوا، تحلیلگر باتجربه داده که در علم داده کار میکند، شما را از طریق فرآیند کامل طراحی یک داشبورد که به سوالات خاص کسبوکار پاسخ میدهد، راهنمایی خواهد کرد. او به شما کمک میکند تا داده خام را از SQL بازیابی کرده، آن را پیشپردازش کنید و روی مصورسازی داده در Tableau کار کنید. در پایان دوره، او یافتههای خود را بررسی کرده و مناطق قابل بهبود در پلتفرم 365 علم داده را شناسایی خواهد کرد.
کسب مهارتهای فنی لازم برای استخدام به عنوان تحلیلگر داده ضروری است. با این حال، نمایش توانایی شما در حل مسائل واقعی کسبوکار میتواند حتی مهمتر باشد. این دوره فرصتی منحصربهفرد برای بهبود مهارتهای شما با ابزارهایی مانند SQL و Tableau و کسب تجربه عملی ارزشمند در مورد نحوه نزدیک شدن تحلیلگران داده به حل مسائل در محل کار فراهم میکند.
یکی از جذابترین جنبههای دوره تحلیل رفتار مشتری، استفاده از داده واقعی از پلتفرم 365 علم داده است. برخی از مباحث پوشش داده شده شامل ایجاد کوئریهای پیچیده در MySQL، طراحی انواع مختلف نمودارها در Tableau (مانند نمودارهای ستونی، نمودارهای ترکیبی، نمودارهای قیف و نمودارهای خطی)، ساخت جدول تحلیل کوهورت، منحنی نگهداری و در نهایت، یک داشبورد Tableau است.
همانطور که میبینید، این دوره ترکیبی عالی از مهارتهای فنی و عملی را ارائه میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران مشتاق داده
- تحلیلگران داده که میخواهند مهارتهای خود را بهبود بخشند.
تحلیل رفتار مشتری با SQL و Tableau
-
دوره چه مباحثی را پوشش می دهد؟ 03:57
-
انگیزه - داستان ما 05:06
-
مطالعه موردی 05:06
-
مطالعه موردی None
-
تعریف سوالات کلیدی - بخش 1 07:14
-
تعریف سوالات کلیدی - بخش 1 None
-
تعریف سوالات کلیدی - بخش 2 06:20
-
تعریف سوالات کلیدی - بخش 2 None
-
اسکچینگ داشبورد - بخش 1 03:41
-
اسکچینگ داشبورد - بخش 2 03:43
-
انواع دسترسی به داده 08:13
-
انواع دسترسی به داده None
-
ایمپورت و ارائه پایگاه داده 07:05
-
کوئری SQL - فعالیت بر اساس تاریخها - بخش 1 08:10
-
کوئری SQL - فعالیت بر اساس تاریخها - بخش 2 01:30
-
کوئری SQL - فعالیت بر اساس تاریخها - بخش 3 05:03
-
کوئری SQL - فعالیت بر اساس تاریخها - بخش 3 None
-
فیکس کردن اندازه داشبورد 03:04
-
آبجکتهای افقی، عمودی و خالی 04:43
-
آبجکتهای متنی، تصویری و ناوبری 05:35
-
ایجاد سلسلهمراتب آیتم 01:37
-
طرحبندی Tiled در مقابل شناور 05:52
-
ایجاد KPIs - بخش 1 06:12
-
ایجاد KPIs - بخش 2 06:02
-
نمودار میلهای افقی - میزان کلی دقایق دیده شده 06:52
-
فرمتبندی نمودار میلهای افقی 01:51
-
تعویض بین نمودارها با استفاده از یک پارامتر 03:17
-
نمودار دونات - امتیازها 05:46
-
ایجاد صفحه اول داشبورد - بخش 1 08:45
-
ایجاد صفحه اول داشبورد - بخش 2 07:59
-
ایجاد صفحه اول داشبورد - بخش 3 03:51
-
نمودار خطی - تعداد دانشجویان مجذوب (انتخاب دوره تعامل) 06:25
-
نمودار خطی - دانشجویان آنبورد شده به ثبتنام (انتخاب دوره تعامل) 03:41
-
نمودارهای خطی و میلهای - تعداد دانشجویان مجذوب (انتخاب ماه و سال) 05:22
-
ایجاد صفحه دوم داشبورد 05:27
-
پیکربندی دکمههای ناوبری 02:30
-
تحلیل کوهورت چیست؟ 06:27
-
جداول کوهورت - نگهداری از تعامل دانشجویان 06:01
-
منحنیهای نگهداری - نگهداری از تعامل دانشجویان 02:24
-
ایجاد صفحه سوم داشبورد 06:00
-
ایجاد Tooltip هاور 05:38
-
نمودار میلهای افقی انباشته - تعداد آزمونهای انجام شده 04:21
-
نمودارهای میلهای - صدور گواهینامهها و قیف مسیر شغلی 05:47
-
ایجاد صفحه چهارم داشبورد 04:40
-
نمودارهای ترکیبی - دقایق دیده شده و دقایق دیده شده برای هر کاربر 05:25
-
نمودار ترکیبی - نرخ تبدیل F2P و مدت زمان سابسکریپشن 06:20
-
تفسیر داده (تعامل در پلتفرم) 05:17
-
تفسیر داده (آنبوردینگ و حفظ) 08:04
-
تفسیر داده (Consumption محتوا) 04:17
-
تفسیر داده (نرخ تبدیل F2P و مدت زمان سابسکریپشن) 06:57
-
تفسیر داده (تعامل با دورهها) 05:13
-
تفسیر داده (آزمونها) 03:49
-
تفسیر داده (گواهینامهها) 07:00
-
گامهای بعدی و پیشرفت 07:29
مشخصات آموزش
تحلیل رفتار مشتری با SQL و Tableau
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:54
- مدت زمان :04:25:54
- حجم :2.12GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy