درک متدهای تحقیق در علوم پزشکی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به فرآیند تحقیق
- تحلیل انتقادی مقالات پزشکی
- مهارت در آمار
- شناسایی سوگیریها
- ملاحظات اخلاقی
- آگاهی از بحران تکرارپذیری در پژوهشها
- کاربرد عملی دانش
پیش نیازهای دوره
- آشنایی اولیه با علوم سلامت
- توانایی تفکر انتقادی
- سواد آماری اولیه
- تعهد به یادگیری
- نیاز به هیچ تجربه قبلی در تحقیق نیست.
توضیحات دوره
با این دوره طراحیشده با دقت، سفری جامع را به دنیای تحقیقات پزشکی آغاز کنید. چه یک متخصص سلامت باشید، چه پژوهشگر نوپا، یا صرفاً فردی کنجکاو در مورد علم پشت مطالعات پزشکی، این دوره دیدگاههای ارزشمندی درباره ظرافتهای روششناسی پژوهش به شما ارائه میدهد.
- از مفاهیم اولیه گرفته تا تکنیکهای پیشرفته آماری، در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه:
- پرسشهای پژوهشی دقیق طراحی کنید.
- مقالات علمی پزشکی را بهصورت انتقادی تحلیل کنید.
- پیچیدگیهای تحلیل آماری را درک و مدیریت کنید.
- انواع طراحیهای مطالعه از کارآزماییهای تصادفی کنترلشده (RCT) تا متاآنالیزها را بشناسید.
- سوگیریها را در پژوهشها شناسایی کرده و کاهش دهید.
در طول ماژولهای تعاملی و بحثهای چالشی، درک عمیقی از فرآیند تحقیق بهدست خواهید آورد.
بحران تکرارپذیری در تحقیقات را بررسی میکنید و با مفاهیمی چون p-value و تفسیر نتایج منفی آشنا میشوید.
همچنین به چالشهای رایج در تحقیقات پزشکی پرداخته میشود:
از جمله تفاوت علت و همبستگی، عوامل مداخلهگر، و ملاحظات اخلاقی که پایهگذار صداقت علمی در پژوهشاند.
در پایان این دوره، شما توانایی ارزیابی انتقادی مطالعات پزشکی، درک محدودیتهای آنها و درک متدهایی برای افزایش دقت علمی را خواهید داشت.
با ما همراه شوید تا پیچیدگیهای دنیای پژوهشهای پزشکی را درک کنید و به یک خواننده آگاه و شاید حتی مشارکتکنندهای ارزشمند در پزشکی مبتنی بر شواهد تبدیل شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان حوزه سلامت
- دانشجویان پزشکی
- مسئولان سلامت عمومی
- دانشگاهیان و مدرسان
- هماهنگکنندگان کارآزماییهای بالینی
- فعالان و حامیان حوزه سلامت
درک متدهای تحقیق در علوم پزشکی
-
مقدمه دوره 03:57
-
معرفی مدرس 02:28
-
چگونه تحقیق کار میکند؟ 09:00
-
ساختار یک دستنوشته پزشکی 09:27
-
بحران تکرار 08:40
-
درک انواع داده 06:21
-
میانگین، مد 10:02
-
نمونهگیری و آمار 09:42
-
لایههای زیرین: درک داده پزشکی 07:59
-
بازی اعداد: درک ریسک در پزشکی 08:16
-
درک اهمیت P-value 08:48
-
انتخاب آزمونهای آماری 10:02
-
تفسیر مطالعات منفی 08:24
-
کارآزماییهای کنترلشده تصادفی 10:56
-
مطالعه همگروه 10:28
-
مطالعات مورد-شاهد 08:52
-
تست تشخیصی 10:29
-
علیت 10:02
-
مخدوشکننده 10:04
-
تعدیل و واسطهگری اثر 10:21
-
عمومیت 08:48
-
سوگیری انتخاب 10:25
-
سوگیری اطلاعات 08:36
-
سوگیری مبتنی بر زمان 05:48
-
تنظیم 06:17
-
انطباق 07:33
-
امتیاز تمایل 06:27
مشخصات آموزش
درک متدهای تحقیق در علوم پزشکی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:27
- مدت زمان :03:48:12
- حجم :2.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy