علم داده با جولیا (بخش 1)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کسب درک عمیق از دیتافریمها در جولیا
- ایمپورت داده با جولیا
- تحلیل و دستکاری داده با جولیا
- مصورسازی داده با جولیا
پیشنیازهای دوره
مدرس تلاش کرده است که این دوره کاملاً خودکفا باشد، اما باز هم به شدت توصیه میکند که قبل از شرکت در آن، مبانی جولیا را مطالعه کنید.
توضیحات دوره
آیا میخواهید تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را یاد بگیرید، اما مطمئن نیستید که کدام زبان برنامهنویسی را انتخاب کنید؟ یا شاید شما از پایتون و R استفاده میکنید، اما از عملکرد کند آنها خسته شدهاید.
شما میتوانید با جولیا همه کار انجام دهید، حتی بیشتر از پایتون یا R، در حالی که همان سطح آسانی را دارد. به علاوه، جولیا سرعت بسیار بیشتری نسبت به هر دوی آنها ارائه میدهد.
جولیا بهترین ویژگیهای زبانهای پویا مانند پایتون و R را با زبانهای سطح پایین مانند سی شارپ، سی و جاوا ترکیب میکند. شما میتوانید یک مدل یادگیری ماشین یا یک الگوریتم را در جولیا توسعه دهید و آن کد را در یک محیط تولید استفاده کنید. شما نیازی به استفاده از زبانهای مختلف برای توسعه و تولید ندارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
شاید شما یک دانشمند داده با تسلط به پایتون یا R باشید، یا ممکن است در حال آغاز سفر یادگیری خود باشید و در انتخاب زبان برنامهنویسی دچار تردید باشید.
علم داده با جولیا (بخش 1)
-
چرا از جولیا برای علم داده استفاده کنیم؟ 08:04
-
مشکل دو زبانی 03:37
-
جولیا سریع است: چرا این مهم است؟ 02:01
-
آیا واقعاً جولیا سریع است؟ 03:00
-
اکوسیستم داده جولیا 04:19
-
ایجاد فریمهای داده 10:52
-
ایجاد فریمهای داده None
-
ایندکسگذاری و اسلایس دیتافریمها 08:50
-
ایندکسگذاری و اسلایس None
-
فیلترینگ شرطی 09:35
-
فیلترینگ شرطی None
-
انتخاب و تبدیل ستونها - قسمت 1 11:15
-
انتخاب و تبدیل ستونها - قسمت 2 08:35
-
انتخاب و تبدیل ستونها None
-
خلاصهسازی داده با استراتژی تقسیم، اعمال و ترکیب 10:29
-
تقسیم-اعمال-ترکیب None
-
جوین کردن دیتافریمها 11:00
-
جوین کردن دیتافریمها None
-
مقدمه 01:18
-
فایلهای مسطح 06:14
-
فایلهای مسطح None
-
فایلهای جدا شده 04:44
-
فایلهای جدا شده None
-
صفحهگستردهها 08:54
-
صفحهگستردهها None
-
فایلهای HDF5 05:30
-
فایلهای HDF5 None
-
فایلهای JSON 03:30
-
فایلهای JSON None
-
فایلهای XML 08:03
-
فایلهای XML None
-
پایگاه داده های رابطه ای 07:37
-
پایگاه داده های رابطه ای None
-
برنامههای آماری 02:20
-
برنامههای آماری None
-
وب اسکرپینگ 09:15
-
وب اسکرپینگ None
-
مقدمه 02:41
-
توضیحات پروژه 01:53
-
ایمپورت داده پروژه 09:15
-
حذف موارد تکراری 02:59
-
ادغام داده ورودی و خروجی 05:20
-
خلاصهسازی داده 07:29
-
داده غیر عددی 14:00
-
داده گمشده 06:16
-
داده پرت 07:08
-
استانداردسازی و مقیاسبندی 06:55
-
تحلیل همبستگی 09:07
-
ایجاد متغیرهای دستهای از اعداد (اختیاری) 04:38
-
مقدمه 04:21
-
آمادهسازی داده 04:18
-
نمودار خطی 05:10
-
نمودار پراکندگی 03:45
-
نمودار میلهای 02:50
-
هیستوگرام 03:35
-
نمودارهای جعبهای، نقطهای و ویولونی 05:15
-
نمودارهای سه بعدی 09:04
-
نمودار استاتیک تعاملی 02:42
-
پکیج Makie 04:11
-
داشبوردها با Makie 12:58
-
قابل مشاهدهها 02:55
-
داشبوردهای تعاملی با Makie 17:53
مشخصات آموزش
علم داده با جولیا (بخش 1)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:62
- مدت زمان :05:06:22
- حجم :1.99GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:02:54
- تعداد درس: 32
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:50:10
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:54:58
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:00:50
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی