پایتون برای علم داده - سفری جامع برای تسلط

آنچه یاد خواهید گرفت:

• سینتکس پایتون، ساختارهای داده و کتابخانه‌های ضروری برای علم داده مانند NumPy و پانداس
• یاد بگیرید چگونه داده خام را پاکسازی و سازماندهی کنید و به فرمت‌های قابل استفاده برای تحلیل و مصورسازی تبدیل کنید.
• درک کنید چگونه مجموعه داده‌ها را برای شناسایی الگوها، روندها و روابط بررسی کنید.
• ساخت مدل‌های پیش‌بینی با Scikit-learn، شامل الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت
• توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی و تحلیلی برای حل چالش‌های پیچیده داده

پیش‌نیازهای دوره

• دانشجویان باید با کار با کامپیوتر، ناوبری فایل‌ها و نصب نرم‌افزار آشنا باشند.
• این دوره برای افراد کاملاً مبتدی طراحی شده است؛ بنابراین نیازی به تجربه قبلی در پایتون یا برنامه‌نویسی نیست.
• داشتن نگرش مثبت، حس کنجکاوی و انگیزه برای یادگیری مفاهیم جدید و حل مسئله ضروری است.

توضیحات دوره

قدرت داده را با این دوره جامع پایتون برای علم داده آنلاک کنید!

این دوره به نحوی طراحی شده است که هم برای افراد مبتید و هم برای متخصصان باتجربه مناسب باشد و شما را از مبانی تا تسلط پیشرفته به پایتون، زبان برنامه‌نویسی که همچنان در چشم‌انداز علم داده پیشرو است، همراهی می‌کند. ابتدا با مفاهیم اساسی شروع می‌کنید، به سینتکس پایتون و کتابخانه‌های اصلی مسلط می‌شوید و به تدریج به سمت مباحث پیشرفته‌تر مانند دستکاری داده، مصورسازی داده، یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی می‌روید.

این دوره بر یادگیری عملی و کاربردی متکی است و به شما اجازه می‌دهد با مجموعه داده واقعی کار کنید و مدل‌هایی بسازید که می‌توانند تصمیم‌گیری‌های مؤثر را هدایت کنند. چه هدف شما پیشرفت شغلی باشد، چه ورود به حوزه رو به رشد علم داده یا ارتقاء مهارت‌های تحلیلی، این دوره هر آنچه برای موفقیت نیاز دارید را فراهم می‌کند.

علاوه بر مهارت‌های فنی، بینش‌های ارزشمندی درباره بهترین شیوه‌های صنعت، روندهای فعلی و جدیدترین ابزارهای مورد استفاده دانشمندان داده برتر کسب خواهید کرد. با دسترسی مادام‌العمر به مطالب دوره و بروزرسانی‌های مداوم، مسیر شما برای تبدیل شدن به متخصص علم داده هموار و پایدار خواهد بود.

همین امروز در این دوره شرکت کنید و داده خود را به بینش‌های قابل عمل تبدیل نمایید که آینده شغلی و صنعت شما را شکل می‌دهند!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد مبتدی: افرادی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی یا علم داده ندارند و می‌خواهند پایتون و علم داده را از ابتدا یاد بگیرند.
• علاقه‌مندان به علم داده: کسانی که می‌خواهند وارد حوزه علم داده شوند و مهارت‌های اولیه برای موفقیت در این حرفه را بسازند.
• مهندسان نرم‌افزار: برنامه‌نویسان یا مهندسانی که می‌خواهند دانش خود را در تحلیل داده، یادگیری ماشین و تکنیک‌های علم داده گسترش دهند.
• تحلیل‌گران داده: متخصصانی که قصد ارتقاء مهارت‌های پایتون خود را برای تحلیل و مصورسازی داده دارند.
• دانشجویان دانشگاه: دانشجویان رشته‌هایی مانند علوم کامپیوتر، آمار یا اقتصاد که می‌خواهند مهارت‌های علم داده و پایتون خود را تقویت کنند.
• تحلیل‌گران کسب‌وکار: متخصصانی که می‌خواهند با داده تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و بینش‌های قابل عمل از داده استخراج نمایند.
• متخصصان سایر حوزه‌ها: افرادی از صنایع مختلف مانند بازاریابی، مالی، بهداشت و درمان و غیره که قصد دارند توانایی تحلیل خود را افزایش داده و علم داده را در کار خود به کار گیرند.
• کارآفرینان و فریلنسرها: کسانی که می‌خواهند از علم داده برای رشد کسب‌وکار، کسب بینش از رفتار مشتریان یا بهبود خدمات خود استفاده کنند.