آموزش مداوم مدل با استریم های داده‌ در حال تحول

آنچه یاد خواهید گرفت:

در دنیای سریع علم داده، به‌روزرسانی و حفظ ارتباط مدل‌های یادگیری ماشین شما، کار بی‌پایانی است. داده‌ها هرگز برای مدت طولانی یکسان نمی‌مانند!

در این دوره،آموزش مداوم مدل با استریم های داده‌ در حال تحول، شما توانایی حفظ مدل‌های دقیق را خواهید داشت، بدون توجه به اینکه داده‌ها چقدر تغییر می‌کند.

ابتدا، شما به بررسی چرایی اهمیت آموزش مداوم خواهید پرداخت و موضوعات مانند تغییر مفهوم و تغییر داده را بررسی خواهید کرد.

سپس، راهبردهای مختلفی برای سازگاری مداوم مدل‌ها را کشف خواهید کرد. این شامل تکنیک‌های یادگیری دسته‌ای و آموزش تدریجی است تا به مدل‌های شما کمک کند تا با ورود داده‌های جدید، تکامل یابند.

در نهایت، شما به بررسی چارچوب‌های آموزش مجدد مدل خواهید پرداخت و از پایپ‌لاین‌های خودکار و حلقه‌های بازخورد برای یکپارچه‌سازی بینش‌های دنیای واقعی در تنظیمات مداوم مدل‌ها استفاده خواهید کرد.

زمانی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای آموزش مداوم را دارید تا مدل‌های یادگیری ماشین خود را در بالاترین عملکرد نگه دارید و به داده‌های جدید سازگار شوید.