آموزش مداوم مدل با استریم های داده در حال تحول
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در دنیای سریع علم داده، بهروزرسانی و حفظ ارتباط مدلهای یادگیری ماشین شما، کار بیپایانی است. دادهها هرگز برای مدت طولانی یکسان نمیمانند!
در این دوره،آموزش مداوم مدل با استریم های داده در حال تحول، شما توانایی حفظ مدلهای دقیق را خواهید داشت، بدون توجه به اینکه دادهها چقدر تغییر میکند.
ابتدا، شما به بررسی چرایی اهمیت آموزش مداوم خواهید پرداخت و موضوعات مانند تغییر مفهوم و تغییر داده را بررسی خواهید کرد.
سپس، راهبردهای مختلفی برای سازگاری مداوم مدلها را کشف خواهید کرد. این شامل تکنیکهای یادگیری دستهای و آموزش تدریجی است تا به مدلهای شما کمک کند تا با ورود دادههای جدید، تکامل یابند.
در نهایت، شما به بررسی چارچوبهای آموزش مجدد مدل خواهید پرداخت و از پایپلاینهای خودکار و حلقههای بازخورد برای یکپارچهسازی بینشهای دنیای واقعی در تنظیمات مداوم مدلها استفاده خواهید کرد.
زمانی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارتها و دانش لازم برای آموزش مداوم را دارید تا مدلهای یادگیری ماشین خود را در بالاترین عملکرد نگه دارید و به دادههای جدید سازگار شوید.
آموزش مداوم مدل با استریم های داده در حال تحول
-
بررسی دوره 0:02:00
-
زمانی که مدلهای یادگیری ماشین قادر به سازگاری نیستند 0:05:00
-
دمو: چگونه تغییرات در توزیع دادهها بر عملکرد مدل تأثیر میگذارد؟ 0:03:00
-
راهحل: آموزش مداوم مدل 0:02:00
-
راهبردها برای یادگیری مداوم 0:02:00
-
دمو: پیادهسازی یادگیری تدریجی با استفاده از Python 0:03:00
-
چارچوبها برای ارزیابی و تریگر کردن آموزش مجدد مدل 0:06:00
-
دمو: راهاندازی یک پایپلاین آموزش مجدد مدل پایه 0:02:00
-
کار با بازخورد دنیای واقعی 0:04:00
مشخصات آموزش
آموزش مداوم مدل با استریم های داده در حال تحول
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:9
- مدت زمان :0:29:08
- حجم :90.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy