دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پایتون برای معاملات الگوریتمی و امور مالی با QuantConnect
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره استفاده از پایتون، Pandas و Matplotlib و QuantConnect Lean Engine برای انجام تحلیل مالی و معاملات را می آموزید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- یاد می گیرید که از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy و Pandas و Matplotlib استفاده کنید.
- تئوری پورتفولیوی مدرن را درک می کنید.
- از تکنیک های شبیه سازی مونت کارلو برای بهینه سازی تخصیص پورتفولیو استفاده می کنید.
- الگوریتم های کمینه سازی SciPy را برای ایجاد هولدینگ های بهینه شده پورتفولیو درک می کنید.
- داده بنیادی سهام مانند CFC، درآمد و EPS را درک کرده و از آن استفاده می کنید.
- نسبت شارپ را برای هر سهمی محاسبه می کنید.
- بازده انباشته و میانگین بازده روزانه در سهام را درک می کنید.
- یاد می گیرید که از موتور QuantConnect LEAN برای معاملات خودکار استفاده کنید.
- درباره باندهای بولینگر و سایر تحلیل های تکنیکال کلاسیک می آموزید.
- از معاملات الگوریتمی برای معامله قراردادهای فیوچرز و مشتقات استفاده می کنید.
- مفهوم CAPM - مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای - را عمیقا بررسی می کنید.
- از داده شرکت سهامی بنیادی برای ایجاد الگوریتم های معاملاتی مبتنی بر قوانین استفاده می کنید.
- در مورد جایگزین های نسبت شارپ، مانند نسبت سورتینو اطلاعات کسب می کنید.
- خواندن و درک یک بک تست، از جمله نسبت های شارپ احتمالی را می آموزید.
- تحقیقات در QuantConnect، از جمله غربالگری انتخاب سهام کامل جهانی را انجام می دهید.
توضیحات دوره
این دوره به طور خاص برای اتصال مفاهیم مالی اصلی به پاکسازی کد پایتون طراحی شده است. شما با مهارت های واقعی مورد تقاضا که به شدت در اکوسیستم فین تک به دنبال آن هستند، آشنا می شوید.
ما مباحث زیر را که توسط متخصصان مالی استفاده می شود پوشش خواهیم داد:
- اصول دوره فشرده پایتون
- NumPy برای پردازش عددی با سرعت بالا
- Pandas برای تحلیل کارآمد داده
- Matplotlib برای مصورسازی داده
- تحلیل بازده سهام
- بازده روزانه تجمعی
- نوسانات و ریسک اوراق بهادار
- EWMA (میانگین متحرک وزنی نمایی)
- نسبت شارپ
- بهینه سازی تخصیص پورتفولیو
- مرز کارآمد و بهینه سازی مارکویتز
- انواع صندوق ها
- اوردر بوک ها
- فروش استقراضی
- مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای
- تقسیم سهام و سود سهام
- فرضیه بازار کارآمد
- معاملات الگوریتمی با QuantConnect
- معاملات فیوچرز
- معاملات آپشن
- و خیلی موارد دیگر
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگان پایتون که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد امور مالی، بازارها و معاملات الگوریتمی هستند.
پایتون برای معاملات الگوریتمی و امور مالی با QuantConnect
-
بررسی برنامه درسی دوره 07:08
-
درس بررسی دوره (لطفاً رد نکنید) 04:17
-
نصب و راه اندازی Jupyter 13:49
-
CHECK IN سریع None
-
آشنایی با بخش دوره فشرده پایتون 01:16
-
دوره فشرده پایتون - بخش 1 19:00
-
دوره فشرده پایتون - بخش 2 13:37
-
دوره فشرده پایتون - بخش 3 15:02
-
تمرین دوره فشرده پایتون - بررسی 04:13
-
تمرین دوره فشرده پایتون - راه حل 09:06
-
آشنایی با بخش NumPy 02:14
-
آرایه های Numpy 22:41
-
NumPy - ایندکس گذاری و انتخاب 11:06
-
عملیات های NumPy 08:14
-
تمرین NumPy - بررسی 01:18
-
تمرین NumPy - راه حل 07:05
-
آشنایی با مباحث اصلی Pandas 02:00
-
سری های Pandas - بخش 1 09:28
-
سری های Pandas - بخش 2 10:41
-
دیتافریم های Pandas - بخش 1 - ایجاد دیتافریم 19:27
-
دیتافریم های Pandas - بخش 2 - ویژگی های اولیه 08:18
-
دیتافریم های Pandas - بخش 3 - کار با ستون ها 13:57
-
دیتافریم های Pandas - بخش 4 - کار با سطرها 14:30
-
Pandas - فیلترینگ شرطی 17:41
-
Pandas - متدهای مفید - اعمال روی تک ستون 13:47
-
Pandas - متدهای مفید - اعمال روی ستون های چندگانه 17:23
-
Pandas - متدهای مفید - اطلاعات آماری 15:48
-
Pandas - ترکیب دیتافریم ها - الحاق 10:24
-
Pandas - ترکیب دیتافریم ها - Inner Merge 12:04
-
Pandas - ترکیب دیتافریم ها - Left Merge و Right Merge 06:07
-
Pandas - ترکیب دیتافریم ها - Outer Merge 10:38
-
ورودی و خروجی Pandas - فایل های CSV 10:20
-
ورودی و خروجی Pandas - بررسی HTML 14:40
-
ورودی و خروجی Pandas - فایل های اکسل 07:20
-
ورودی و خروجی Pandas - بررسی SQL 18:19
-
پروژه تمرین Pandas 04:24
-
پروژه تمرین Pandas - راه حل ها 18:38
-
آشنایی با Matplotlib 04:06
-
مبانی Matplotlib 12:35
-
Matplotlib - آشنایی با آبجکت شکل 07:32
-
Matplotlib - پیاده سازی شکل ها و محورها 14:31
-
Matplotlib - پارامترهای شکل 04:55
-
Matplotlib - قابلیت نمودارهای فرعی 19:17
-
استایل دهی در Matplotlib - لجندها 07:02
-
استایل دهی در Matplotlib - رنگ ها و استایل ها 14:29
-
فرمان های پیشرفته Matplotlib (اختیاری) 03:52
-
سوالات تمرین Matplotlib - بررسی 06:10
-
سوالات تمرین Matplotlib - راه حل ها 16:39
-
آشنایی با Pandas و امور مالی 01:47
-
متدهای زمانی اصلی در Pandas 21:00
-
مصورسازی ها در Pandas 20:14
-
مصورسازی داده سری زمانی با Pandas - بخش 1 17:11
-
مصورسازی داده سری زمانی با Pandas - بخش 2 (اختیاری) 08:55
-
آمار Rolling در Pandas 08:12
-
Time Shifting و محاسبات سطر در Pandas 12:19
-
منابع داده مبتنی بر API پایتون 12:17
-
منابع و پلتفرم های داده جایگزین 08:08
-
Pandas و امور مالی - بررسی تمرین 05:33
-
Pandas و امور مالی - راه حل های تمرین 19:56
-
آشنایی با مفاهیم مالی با پایتون 01:52
-
فرضیه بازار کارآمد 14:12
-
اندازه گیری بازده 07:36
-
اندازه گیری ریسک 05:37
-
نسبت شارپ - تئوری و شهود 08:54
-
نسبت شارپ با پایتون 08:04
-
نسبت سورتینو - تئوری و شهود 03:26
-
نسبت سورتینو با پایتون 07:29
-
نسبت شارپ احتمالی - تئوری و شهود 06:49
-
نسبت شارپ احتمالی با پایتون 08:08
-
تئوری پورتفولیو مدرن 10:16
-
پورتفولیو با وزن برابر در پایتون 23:02
-
بازده های لگاریتمی - تئوری و شهود 06:11
-
شبیه سازی مونته کارلو با پایتون 15:26
-
کمینه سازی جستجو با SciPy 11:22
-
مرز کارآمد در پایتون 12:50
-
مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای 13:06
-
CAPM با پایتون - بخش 1 - بررسی داده و بازار 21:51
-
CAPM با پایتون - بخش 2 - بتا و آلفا 15:38
-
آشنایی با پروژه Capstone 06:05
-
راه حل های پروژه Capstone - بخش 1 - تحلیل بازده 17:14
-
راه حل های پروژه Capstone - بخش 2 - تحلیل حجم 06:00
-
راه حل های پروژه Capstone - بخش 3 - تحلیل تکنیکال 07:04
-
بررسی مبانی معاملات الگوریتمی 01:38
-
مبانی معاملات الگوریتمی - مسیر یادگیری 04:16
-
معاملات الگوریتمی - مفاهیم اصلی 09:54
-
بررسی پلتفرم QuantConnect 12:11
-
خرید سهم های یک سهام - مفاهیم اصلی - بخش 1 24:06
-
خرید سهم های یک سهام - مفاهیم اصلی - بخش 2 17:17
-
خرید اوراق بهادار در QuantConnect - بخش - متد Initialize 09:39
-
خرید اوراق بهادار در QuantConnect - بخش - متد OnData 05:42
-
بک تست - مفاهیم اصلی 11:18
-
خرید اوراق بهادار در QuantConnect - بخش 3 - بک تست و اوراق بهادار چندگانه 11:39
-
فروش اوراق بهادار - بخش 1 - نقدشوندگی پورتفولیو 18:46
-
فروش اوراق بهادار - بخش 2 - خروج مبتنی بر زمان 11:18
-
فروش اوراق بهادار - بخش 3 - خروج از آستانه سود 15:33
-
سیستم اوردر 02:37
-
مارکت اوردر در QuantConnect 13:40
-
لیمیت اوردر در QuantConnect 10:09
-
StopMarketOrder در QuantConnect 16:13
-
StopLimitOrder در QuantConnect 09:17
-
اوردرهای MarketOnOpen و MarketOnClose در QuantConnect 02:48
-
دریافت قیمت و اشتراک گذاری اطلاعات 17:17
-
بررسی سیستم OrderTicket 07:09
-
تعامل با و بروزرسانی OrderTickets - بخش 1 15:43
-
تعامل با و بروزرسانی OrderTickets - بخش 2 10:55
-
خرید شرطی - توابع زمانبندی 15:42
-
خرید شرطی - مقایسه قیمت 12:02
-
اهرم - تئوری و شهود 05:11
-
مثال اهرم - QuantConnect 12:11
-
شورتینگ - نظریه و شهود 06:41
-
مثال شورتینگ - QuantConnect 07:48
-
کال مارجین 17:23
-
آشنایی با بخش تحقیق و ترسیم نمودار 01:18
-
نمودارهای QuantConnect 06:30
-
نمودارهای سفارشی 09:50
-
نمودارهای کندل استیک 09:33
-
نمودارهای ترکیبی 08:26
-
اصلاح ویژگی های نمودار 05:36
-
بررسی نوت بوک های تحقیق و QuantBook 03:17
-
نوت بوک های تحقیق - بخش 1 - داده تاریخی اوراق بهادار 12:23
-
نوت بوک های تحقیق - بخش 2 - داده بنیادی 17:09
-
نوت بوک های تحقیق - بخش 3 - اندیکاتورهای تکنیکال 12:51
-
انتخاب سهام جهانی - ایده های کلیدی 10:48
-
انتخاب سهام جهانی - بخش 1 - فیلتر Coarse 24:32
-
انتخاب سهام جهانی - بخش 2 - متد OnSecuritiesChanged 10:21
-
انتخاب سهام جهانی - بخش 3 - فیلتر Fine 16:24
مشخصات آموزش
پایتون برای معاملات الگوریتمی و امور مالی با QuantConnect
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:126
- مدت زمان :22:50:50
- حجم :5.84GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy