مسترکلاس کامل Tableau: از مبتدی تا پیشرفته داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای با کیفیت بالا با استفاده از Tableau Desktop
• تبدیل داده‌های خام به تصاویر تعاملی و زیبا و داشبوردهای کاربردی
• یادگیری ابزارهای مشابه آنچه تحلیل‌گران حرفه‌ای هوش تجاری و دانشمندان داده استفاده می‌کنند.
• حل مسائل کسب‌وکار با Tableau (مطالعه موردی تحلیل داده‌های بهداشت و درمان)

پیش‌نیازهای دوره

• داشتن تجربه قبلی در زمینه تحلیل داده یا پلتفرم‌های BI مفید است اما الزامی نیست.
• فرآیند دانلود و نصب به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. (نیازی به نصب قبلی Tableau نیست)
• این دوره هم با Tableau Public (رایگان) و هم Tableau Desktop (پرداختی) سازگار است.

توضیحات دوره

خوش آمدید به حل مسائل کسب‌وکار با Tableau: تحلیل داده‌های بهداشت و درمان!

در دنیای امروز که داده‌ها همه‌جا حضور دارند، صنعت بهداشت و درمان همواره تحت فشار برای بهبود مراقبت از بیماران، کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها قرار دارد. کلید رسیدن به این اهداف در استفاده از قدرت داده‌ها نهفته است. در این دوره، مهارت‌های لازم برای تحلیل و تصویرسازی داده‌های پیچیده بهداشت و درمان با استفاده از Tableau را به شما آموزش می‌دهیم؛ ابزاری قدرتمند در حوزه هوش تجاری و تصویرسازی داده‌ها.

فرقی نمی‌کند که یک متخصص بهداشت و درمان، تحلیل‌گر داده یا مدیر کسب‌وکار باشید، این دوره به صورت قدم به قدم شما را در استفاده از Tableau برای حل چالش‌های واقعی حوزه بهداشت و درمان راهنمایی خواهد کرد. شما یاد خواهید گرفت چگونه با انواع مختلف داده‌های بهداشتی کار کنید، بینش‌های پنهان را کشف کرده و یافته‌های قابل اجرا ارائه دهید که به تصمیم‌گیری‌های بهتر منجر شود.

آنچه خواهید آموخت:

• وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها: چگونه به منابع مختلف داده‌های بهداشت و درمان متصل شوید و داده‌ها را برای تحلیل پاک‌سازی کنید.
• داشبوردهای تعاملی: ساخت داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند که نمایی فوری از شاخص‌های کلیدی بهداشت و درمان ارائه می‌دهند.
• شاخص‌های کلیدی در تحلیل‌های بهداشت و درمان: یادگیری تحلیل نتایج بیماران، عملکرد بیمارستان‌ها، هزینه‌ها، مصرف منابع و موارد بیشتر
• محاسبات و مصورسازی های پیشرفته: ایجاد مصورسازی ها و محاسبات پیشرفته در Tableau برای کشف روندها و الگوهای مخفی در داده‌های سلامت.
• تحلیل پیش‌بینی: بررسی تکنیک‌های پیش‌بینی و تحلیل‌های پیش‌بینی برای کمک به پیش‌بینی روندهای آینده در حوزه بهداشت و درمان.
• داستان‌گویی با داده: ارائه داده‌های پیچیده بهداشتی به روشی جذاب، قابل فهم و قابل اجرا برای ذینفعان.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود داده‌های خام حوزه بهداشت و درمان را به بینش‌های معنی‌دار تبدیل کرده و آن‌ها را در قالب تصویرسازی‌های تعاملی ارائه کنید تا تصمیم‌گیری‌ها بهبود یافته، مراقبت از بیماران ارتقا یافته و فرآیندهای کسب‌وکار بهینه شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره مخصوص حرفه‌ای‌هایی است که می‌خواهند در زمینه هوش تجاری (BI) مهارت کسب کنند، تحلیل‌گران داده و کسانی که از حوزه‌های دیگر وارد این حوزه می‌شوند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از Tableau برای تحلیل موثر داده‌ها و ساخت مصورسازی های جذاب استفاده کنند، با تمرکز بر کاربردهای عملی در تحلیل داده‌های بهداشت و درمان از طریق مطالعات موردی واقعی. موضوعات دوره: معرفی هوش تجاری و Tableau آشنایی با مفاهیم BI و نقش تحلیل داده‌ها مروری بر رابط کاربری و ویژگی‌های Tableau اتصال Tableau به منابع داده مختلف آماده‌سازی و مدیریت داده وارد کردن و پاک‌سازی داده‌ها تکنیک‌های کلیدی تبدیل داده‌ها بهترین روش‌ها در حاکمیت داده‌ها اصول مصورسازی داده اصول تصویرسازی موثر بررسی انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها ساخت مصورسازی هایی که بینش‌ها را به‌خوبی منتقل می‌کنند مطالعه موردی تحلیل داده‌های بهداشت و درمان تحلیل مجموعه داده‌های واقعی حوزه سلامت شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بهداشت و درمان بررسی چالش‌ها و راهکارها در تحلیل داده‌های سلامت ساخت داشبوردهای تعاملی ایجاد داشبوردهای پویا برای نمایش بینش‌ها افزودن فیلترها، پارامترها و تعامل پذیری اطمینان از کاربرپسندی و قابلیت اجرا داشبوردها تکنیک‌های تحلیل داده انجام تحلیل اکتشافی داده (EDA) استفاده از Tableau برای شناسایی روندها، الگوها و موارد ناهنجار به‌کارگیری مفاهیم آماری در داده‌های بهداشتی ویژگی‌های پیشرفته Tableau معرفی فیلدهای محاسباتی و مصورسازی های پیشرفته ادغام Tableau با سایر ابزارهای BI و منابع داده بررسی قابلیت‌های تحلیل پیش‌بینی پروژه نهایی شرکت‌کنندگان یک داشبورد جامع با داده‌های بهداشت و درمان توسعه خواهند داد ارائه بینش‌ها و یافته‌ها به منظور دریافت بازخورد از همکاران. نتایج دوره: پس از پایان دوره، شرکت‌کنندگان پایه‌ای قوی در Tableau خواهند داشت و توانایی تحلیل و تصویرسازی داده‌ها را به‌خوبی کسب می‌کنند. آن‌ها برای مواجهه با چالش‌های BI در صنایع مختلف آماده می‌شوند، به ویژه در تحلیل داده‌های بهداشت و درمان، و می‌توانند به راحتی به عنوان تحلیل‌گر داده وارد بازار شوند یا موقعیت شغلی خود را ارتقا دهند.
• اگر می‌خواهید سطح مهارت خود در Tableau را بالاتر ببرید یا به دنبال تغییر شغل به حوزه داده هستید، این دوره جای درستی است!