رمزگشایی از دیتا مش

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول دیتا مش - توضیح اصول کلیدی مانند مالکیت دامنه، داده به عنوان محصول و حاکمیت فدرال در دیتا مش
• مقایسه معماری‌های داده سنتی با دیتا مش - شناسایی نحوه حل چالش‌های معماری‌های سنتی، مانند مقیاس‌پذیری و سیلوهای داده توسط دیتا مش
• طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم داده سلف-سرویس - ساخت یک پلتفرم سلف-سرویس برای تیم‌ها به منظور دسترسی و مدیریت داده‌ خود به‌طور مستقل در سازمان خود
• حاکمیت داده و شیوه‌های کیفیت - پیاده‌سازی مدیریت حاکمیت و کیفیت داده در محیط دیتا مش غیرمتمرکز به منظور تضمین امنیت و انطباق

پیش‌نیازهای دوره

برای شرکت در دوره نیازی به پیش‌نیازهای سخت‌گیرانه نیست، بنابراین این دوره برای مبتدیان و حرفه‌ای‌های باتجربه نیز قابل دسترسی است. با این حال، داشتن مهارت‌ها یا دانش مواردی مانند: درک اولیه از مفاهیم داده، آشنایی با مفاهیم اولیه داده مانند پایگاه‌ داده‌ها، ذخیره‌سازی داده و مدیریت داده به درک مفاهیم پیشرفته‌تر دیتا مش کمک خواهد کرد. تجربه با معماری داده (اختیاری)، انبارهای داده یا پایپ‌لاین‌های داده می‌تواند درک مقایسه‌ها بین سیستم‌های سنتی و دیتا مش را تسهیل کند. آشنایی با فناوری و پلتفرم‌های ابری (اختیاری) و داشتن درک کلی از پلتفرم‌های ابری مانند AWS، آژور یا GCP، به‌ خصوص هنگام بحث درباره ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده در دیتا مش مفید است. اشتیاق به یادگیری مهم‌ترین نکته است. تمایل به یادگیری مفاهیم جدید و کشف معماری‌های داده مدرن تمام چیزی است که واقعا به آن نیاز دارید.

توضیحات دوره

در دنیای سریع‌السیر امروز، سازمان‌ها بیش از هر زمان دیگری داده تولید می‌کنند و معماری‌های سنتی داده غالبا در حفظ هماهنگی با این داده‌ مشکل دارند. دیتا مش یک رویکرد انقلابی به مدیریت داده‌ است که مالکیت را غیرمتمرکز کرده، مقیاس‌پذیری را ارتقا می‌بخشد و همکاری بین تیم‌ها را تسهیل می‌کند. این دوره شما را با مفاهیم اساسی، ابزارهای عملی و استراتژی‌های واقعی برای پیاده‌سازی دیتا مش در سازمانتان راهنمایی خواهد کرد.

در طول دوره موارد زیر را خواهید آموخت:

• چالش‌های معماری‌های سنتی داده و نحوه حل آنها توسط دیتا مش
• اصول اساسی دیتا مش، از جمله مالکیت دامنه و داده به عنوان محصول
• چگونه یک پلتفرم داده سلف-سرویس طراحی کرده و بسازید که قدرت دسترسی و مدیریت مستقل داده‌ را به تیم‌ها بدهد؟
• چگونه حاکمیت داده را پیاده‌سازی کنید و از کیفیت بالای داده در یک سیستم غیرمتمرکز اطمینان حاصل کنید.
• مراحل عملی برای استقرار دیتا مش در سازمان شما، از جمله ردیابی موفقیت و بهبود مداوم

این دوره ترکیبی از دانش نظری و مثال‌های عملی و راهنمایی‌های گام‌به‌گام را ارائه می‌دهد و آن را برای معماران داده، مهندسان، رهبران IT و کسی که به دنبال مدرن‌سازی زیرساخت داده خود باشد، ایده‌آل می‌کند. در پایان دوره، شما ابزارها و دانش لازم برای طراحی معماری‌های داده مقیاس‌پذیر و غیرمتمرکز با استفاده از اصول دیتا مش را در اختیار خواهید داشت.

چه شما در دیتا مش تازه کار باشید یا یک حرفه‌ای باتجربه، این دوره به شما بینش‌های عملی برای تغییر نحوه مدیریت داده‌ در سازمانتان را ارائه خواهد داد.

به جمع ما بپیوندید تا پتانسیل دیتا مش را کشف کنید و استراتژی داده‌ خود را به سطح بعدی ببرید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• معماران و مهندسان داده - حرفه‌ای‌هایی که مسئول طراحی و ساخت سیستم‌های داده هستند، دوره را برای بررسی معماری‌های مدرن دیتا مش مفید خواهند یافت و بینش‌هایی درباره مقیاس‌بندی و غیرمتمرکز کردن مدیریت داده‌ دریافت خواهند کرد.
• حرفه‌ای‌های هوش تجاری (BI) - کسانی که در نقش‌های BI کار می‌کنند و می‌خواهند درک کنند که دیتا مش چگونه می‌تواند دسترسی و همکاری داده‌ بین دپارتمان‌ها را بهبود بخشد، از یادگیری نحوه پیاده‌سازی حاکمیت داده غیرمتمرکز و پلتفرم‌های سلف-سرویس بهره‌مند خواهند شد.
• متخصصان حاکمیت و کیفیت داده - حرفه‌ای‌هایی که بر حاکمیت و کیفیت داده تمرکز دارند، درک عمیق‌تری از نحوه حل چالش‌های دیتا مش در زمینه انطباق، کیفیت و امنیت داده در یک محیط غیرمتمرکز کسب خواهند کرد.
• رهبران IT و تصمیم‌گیرندگان - مدیران و رهبران IT که به دنبال مدرن‌سازی معماری داده‌ سازمان خود و بهبود همکاری بین تیم‌ها هستند، این دوره را برای ارزیابی دیتا مش به عنوان یک راه‌حل مفید خواهند یافت.
• یادگیرندگانی که با مفاهیم دیتا مش آشنا نیستند - اگر شما نسبت به رویکردهای جدید در معماری داده، به ویژه دیتا مش کنجکاو هستید و می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه آن را در محیط‌های واقعی اعمال کنید، این دوره مقدمه‌ای قابل دسترس ارائه می‌دهد.