بوتکمپ 2025 - درک و ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به صورت حرفهای
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجنتهای هوش مصنوعی چگونه در انقلاب Generative AI جا میگیرند؟
- موارد واقعی از ایجنتهای هوش مصنوعی که الهامبخش شما خواهند بود.
- چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی پیشرفته بسازید که به یاد داشته باشند شما چه کسی هستید و میخواهید چگونه رفتار کنند؟
- چگونه مولتی ایجنت پیشرفته بسازید که قادر به جایگزینی کل تیمهای کاری باشند؟
- چگونه یک طرح برای معرفی ایجنتهای هوش مصنوعی در شرکت خود طراحی کنید؟
- فرآیند ساخت ایجنت هوش مصنوعی از ابتدا - از مصاحبه اولیه با مشتری شما تا اپلیکیشن نهایی
- چرا LangGraph بهترین فریمورک برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی در سطح حرفهای است؟
- چگونه LangGraph را به بهترین روش یاد بگیرید؟
- چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی خود را با تکنیکهای پیشرفته مانند «انسان در حلقه» بهبود بخشید؟
پیشنیازهای دوره
- هیچ دانش فنی قبلی نیاز نیست.
- دانشجویانی که دانش قبلی دارند، آمادگی حرفهای خود را بهبود خواهند داد.
توضیحات دوره
سازندگان شماره 1 دوره آموزشی Generative AI در سطح جهانی (بوتکمپ 2025 درباره Generative AI، اپلیکیشنهای LLM، ایجنتهای هوش مصنوعی، Cursor AI، با بیش از 25,000 دانشجو از بیش از 140 کشور) اکنون این «بوتکمپ 2025 - درک و ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به صورت حرفهای» را ارائه میدهند.
معتبرترین کارشناسان درباره پتانسیل ایجنتهای هوش مصنوعی چه میگویند؟
- ایجنتهای هوش مصنوعی بزرگترین انقلاب در کامپیوترها را به وجود خواهند آورد. - بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت
- ایجنتهای هوش مصنوعی به دستیاران دیجیتال ما تبدیل خواهند شد. آنها زندگی ما را آسانتر و کارآمدتر خواهند کرد. - جف بزوس، بنیانگذار آمازون
- عصر ایجنتهای هوش مصنوعی فرارسیده است. - جنسن هوانگ، بنیانگذار انویدیا
چرا به این بوتکمپ بپیوندید؟
- آگهیهای کار برای مشاغل Gen AI سه و نیم برابر سریعتر از تمام مشاغل رشد میکند. (بارومتر جهانی PwC 2024)
- مشاغل نیازمند مهارتهای Gen AI تا 25٪ افزایش حقوق دارند. (بارومتر جهانی PwC 2024)
- اعتماد بیش از 25,000 دانشجو از 140 کشور - دوره قبلی ما در بوتکمپ Generative AI در سطح جهانی رتبه 1 را کسب کرد.
آنچه که این دوره را ویژه میکند:
- نیاز به دانش قبلی درباره ایجنتهای هوش مصنوعی نیست.
- گام بعدی ایدهآل، بوتکمپ 2025 - Generative AI، اپلیکیشنهای LLM، ایجنتهای هوش مصنوعی و Cursor AI میباشد.
در بخش 1، شما کلیدهای ایجنتهای هوش مصنوعی و همچنین پتانسیل آنها برای انقلاب در کسبوکارها، استارتاپها و ایجاد اشتغال را خواهید آموخت:
- ایجنتهای هوش مصنوعی چگونه در انقلاب Generative AI جا میگیرند؟
- ایجنت هوش مصنوعی و مولتی ایجنت چیست؟
- بازار بزرگ برای ایجنتهای هوش مصنوعی
- مزایای کلیدی ایجنتهای هوش مصنوعی
- یوزکیسهای ایجنتهای هوش مصنوعی
- چگونه یک طرح برای معرفی ایجنتهای هوش مصنوعی در شرکت خود طراحی کنید؟
- چالشها و محدودیتهای اصلی ایجنتهای هوش مصنوعی چیست؟
- قوانین و ایجنتهای هوش مصنوعی - آنچه باید بدانید.
- آینده ایجنتهای هوش مصنوعی
- موارد واقعی از ایجنتهای هوش مصنوعی که الهامبخش شما هستند.
در بخش 2، شما نحوه ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی در سطح حرفهای و پرکاربردترین اپلیکیشنهای Generative AI را یاد خواهید گرفت:
- چرا LangGraph بهترین فریمورک برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی در سطح حرفهای است؟
- چرا تیم LangChain تصمیم به ایجاد فریمورک LangGraph برای ساخت ایجنتهای بهتر هوش مصنوعی گرفت؟
- درجات رفتار عاملی
- گراف در LangGraph چیست؟
- چگونه LangGraph را به بهترین روش یاد بگیرید؟ - از دردناک به لذتبخش
- درک کامپوننتهای اپلیکیشن LangGraph
- مسیریابی ایجنتهای هوش مصنوعی با لبههای شرطی
- ایجنتهای هوش مصنوعی که مکالمه شما را به یاد میآورند - حافظه کوتاهمدت
- در ذهن ایجنت هوش مصنوعی چه میگذرد؟ اسکیمای state
- چگونه آنچه را که در ذهن ایجنت هوش مصنوعی است تغییر دهید؟ - Reducers
- مکالمات خصوصی و عمومی - چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی با چندین اسکیمای State بسازید؟
- کارایی حافظه - چگونه از مصرف بالای توکن در ایجنتهای هوش مصنوعی جلوگیری کنید؟
- پایداری حافظه - چگونه حافظه ایجنت هوش مصنوعی خود را در یک پایگاه داده خارجی ذخیره کنید؟
- چگونه ایجنت هوش مصنوعی خود را با تکنیک «انسان در حلقه» بهبود بخشید؟
- نقاط شکست - زمان مناسب برای افزودن انسان در حلقه
- انسان در حلقه - چگونه مرحله تأیید را اضافه کنید؟
- انسان در حلقه - چگونه آنچه را در ذهن ایجنتهای هوش مصنوعی است تغییر دهید؟
- انسان در حلقه - چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی را اشکالزدایی کنید؟
- موازیسازی - چگونه ایجنت هوش مصنوعی شما میتواند بیش از یک تسک را به طور همزمان انجام دهد؟
- چگونه میتوانید مولتی ایجنتها را با گرافهای فرعی بسازید؟
- عملیاتهای Map-Reduce - چگونه به یکی از تکنیکهای کلیدی ایجنتهای هوش مصنوعی مسلط شوید؟
- فرآیند ساخت ایجنت هوش مصنوعی از ابتدا - از مصاحبه اولیه با مشتری شما تا اپلیکیشن نهایی
- چگونه یک اپلیکیشن مولتی ایجنت پیشرفته بسازید؟ - اتوماسیون کار تیم تحقیقات بازار
- حافظه کوتاهمدت در مقابل حافظه بلندمدت در ایجنتهای هوش مصنوعی
- چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت بسازیم؟ - آنها به یاد میآورند که شما چه کسی هستید، مکالمات قبلی شما و چگونه میخواهید آنها رفتار کنند.
- چگونه میتوانید ایجنتهای هوش مصنوعی را با اسکیماهای حافظه پیچیده با استفاده از TrustCall مدیریت کنید؟
- چگونه میتوانید یک ایجنت هوش مصنوعی پیشرفته با حافظه بلندمدت بسازید؟ - یک دستیار شخصی فوقالعاده که به طور فعال لیست to-do شما را برای شما مدیریت میکند.
- چگونه از listeners پیشرفته برای اشکالزدایی ایجنتهای هوش مصنوعی خود استفاده کنید؟
هماکنون به ما بپیوندید - در میان پیشگامان انقلاب ایجنت هوش مصنوعی جای خود را پیدا کنید. این فرصت را از دست ندهید و همین الان در دوره شرکت کنید قبل از اینکه شرایط تغییر کند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان و حرفهایها با یا بدون تجربه قبلی
- دانشجویانی که بدون دانش قبلی هستند و میخواهند از فرصتهای شغلی حرفهای در زمینه هوش مصنوعی بهره ببرند.
- مدیران اجرایی که علاقهمند به معرفی هوش مصنوعی به شرکت خود هستند.
- حرفهایهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده که به دنبال گسترش فرصتهای شغلی خود در زمینه Generative AI و اپلیکیشنهای LLM هستند.
- توسعهدهندگان اپلیکیشن نرمافزاری که به دنبال گسترش فرصتهای شغلی خود با یادگیری توسعه Generative AI و اپلیکیشنهای LLM هستند.
بوتکمپ 2025 - درک و ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به صورت حرفهای
-
ببینید دانشجویان ما درباره دورههایمان چه میگویند 02:50
-
ارائه برنامه 27:04
-
آیا شرکت در بوتکمپ Generative AI ما نیز توصیه میشود؟ 08:34
-
مسیرها و ریتمهای یادگیری جایگزین - مشورت برای یافتن بهترین راه یادگیری 12:54
-
این دوره به شما در پیشرفت حرفهای کمک خواهد کرد 01:27
-
آنچه در این برنامه خواهید ساخت؟ 29:12
-
فرصتهایی که این برنامه برای شما فراهم خواهد کرد 02:00
-
مباحث موجود در این برنامه 04:06
-
این برنامه برای چه کسانی مناسب است؟ 09:36
-
آنچه این برنامه را متفاوت میکند؟ 05:53
-
به بخشی از شبکه فارغالتحصیلان تبدیل شوید 01:06
-
خود را به عنوان دانشجوی ممتاز متمایز کنید 01:43
-
دریافت گیگهای مشاوره از طریق شبکه فارغالتحصیلان 11:44
-
دریافت پیشنهادات شغلی از طریق شبکه فارغالتحصیلان 04:38
-
یافتن اعضای تیم استارتاپهای آینده از طریق شبکه فارغالتحصیلان 05:52
-
آشنایی با مدیر برنامه 02:50
-
اشتراکگذاری پیشرفت خود 05:00
-
نکاتی برای دانشجویان 01:56
-
نکات عملی برای دانشجویان 07:39
-
راز موفقیت کامل در این برنامه 06:01
-
Generative AI و ایجنتهای هوش مصنوعی 07:58
-
ایجنتهای هوش مصنوعی و مولت یایجنتها چه هستند؟ 02:50
-
ایجنتهای هوش مصنوعی 05:56
-
مولتی ایجنتها 08:05
-
بازار ایجنتهای هوش مصنوعی 13:19
-
مزایای کلیدی ایجنتهای هوش مصنوعی 05:45
-
یوزکیسهای ایجنتهای هوش مصنوعی 04:09
-
چگونه یک طرح برای معرفی ایجنتهای هوش مصنوعی در شرکت خود بسازید؟ 18:45
-
کار با ایجنتهای هوش مصنوعی - بهترین شیوهها 05:29
-
چالشهای ایجنتهای هوش مصنوعی 07:55
-
تنظیم ایجنتهای هوش مصنوعی 05:02
-
آینده ایجنتهای هوش مصنوعی 08:33
-
24 مورد واقعی از ایجنتهای هوش مصنوعی برای الهامبخشی به شما 08:30
-
4 ایجنت هوش مصنوعی مستقل 06:02
-
آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفاً از ما حمایت کنید 04:33
-
هدیهای برای دانشجویان خوشحال - کتاب «آنچه نیاز دارید درباره ایجنتهای هوش مصنوعی بدانید» 07:27
-
آنچه قرار است بسازیم؟ 29:12
-
مقدمه 05:00
-
استک یادگیری - ویدئوها، نوتبوکهای دقیق و کد پایدار 21:54
-
دموی لایو - چگونه مخزن را دانلود کنید، پکیجها را نصب کنید، نوتبوکها را باز کنید و کد را اجرا کنید 28:03
-
مسیر مهندس Gen AI 03:51
-
آشنایی با LangGraph 01:08
-
LangGraph در مقابل LangChain 09:10
-
اپلیکیشنهای LLM عاملی در مقابل غیرعاملی 04:53
-
درجات رفتار عاملی 04:46
-
چرا LangGraph؟ و چرا کلمه "graph" در LangGraph 08:00
-
LangGraph Studio 06:43
-
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی LangGraph اولیه 03:27
-
راحتتر کردن راه شما از طریق مستندات پیچیده LangGraph 07:06
-
اپلیکیشنها توسط تیم LangGraph غالباً گراف نامیده میشوند 05:08
-
درک کامپوننتهای اپلیکیشن اولیه LangGraph 39:52
-
اپلیکیشن LangGraph که تصمیم به پاسخگویی با یک چتبات یا استفاده از یک ابزار میگیرد 27:09
-
استفاده از لبه شرطی به عنوان مسیریاب بین دو گره در LangGraph 12:24
-
اولین ایجنت LangGraph ما - گره LLM تصمیم میگیرد که چه کار بعدی انجام دهد 19:46
-
بیا تا توقف کنیم و آنچه تا به حال انجام دادهایم را بررسی کنیم 04:48
-
ایجنتهای هوش مصنوعی LangGraph و حافظه 03:05
-
افزودن حافظه کوتاه مدت به ایجنت هوش مصنوعی LangGraph 09:51
-
فرمتبندی اسکیمای State در LangGraph - از TypeDict به Pydantic 06:55
-
سفارشیسازی نحوه بروزرسانی State در ایجنتهای LangGraph - معرفی Reducers 06:13
-
چندین اسکیمای State در ایجنتهای LangGraph - یوزکیسها و پیادهسازی 10:24
-
بیا تا توقف کنیم و آنچه تا به حال انجام دادهایم را بررسی کنیم 03:29
-
کارایی حافظه و پایداری حافظه در ایجنتهای هوش مصنوعی LangGraph 03:54
-
کارایی حافظه در LangGraph - تکنیکهای ساده برای جلوگیری از مصرف بالای توکن 16:08
-
خلاصهسازی حافظه در LangGraph برای جلوگیری از مصرف بالای توکن 09:33
-
حفظ پایداری حافظه در LangGraph - ذخیره حافظه در پایگاه داده SQL 11:19
-
بیا تا توقف کنیم و آنچه تا به حال انجام دادهایم را بررسی کنیم 04:44
-
بهبود ایجنتهای هوش مصنوعی LangGraph با عملیاتهای انسان در حلقه 05:15
-
استفاده از استریم در ایجنتهای هوش مصنوعی LangGraph 13:38
-
استفاده از نقاط شکست و انسان در حلقه برای تأیید مرحله بعدی ایجنت هوش مصنوعی 14:12
-
استفاده از انسان در حلقه برای ویرایش State ایجنت هوش مصنوعی در LangGraph 14:08
-
ایجنتهای هوش مصنوعی که میتوانند با استفاده از نقاط شکست پویا در LangGraph خود را متوقف کنند 08:42
-
استفاده از انسان در حلقه برای اشکالزدایی ایجنت هوش مصنوعی در LangGraph 16:28
-
بیا تا توقف کنیم و آنچه تا به حال انجام دادهایم را بررسی کنیم 04:37
-
موازیسازی در LangGraph - چگونه چندین گره را به طور همزمان اجرا کنید؟ 15:58
-
چگونه مولتی ایجنتها را در LangGraph بسازیم؟ - استفاده از گرافهای فرعی 35:27
-
عملیاتهای Map-Reduce چیست و چگونه میتوان آنها را در LangGraph ایجاد کرد؟ 27:39
-
چگونه مولتی ایجنتهای پیشرفته را با LangGraph بسازیم؟ 04:37
-
آنچه قرار است بسازیم؟ 19:21
-
مرحله 1 - برنامهریزی و طراحی مولتی ایجنت LangGraph 13:20
-
مرحله 2 - ایجاد اولین گراف فرعی 39:29
-
مراحل 3 و 4 - ایجاد گراف فرعی دوم و گراف والد 25:25
-
آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفاً از ما حمایت کنید 04:33
-
هدیهای برای دانشجویان خوشحال - کتاب «آنچه نیاز دارید درباره ایجنتهای هوش مصنوعی بدانید» 07:27
-
ایجنتهای هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت در LangGraph 01:40
-
حافظه کوتاه مدت در مقابل حافظه بلندمدت در LangGraph 09:27
-
ساخت ایجنت هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت در LangGraph 35:10
-
استفاده از اسکیماهای حافظه پیچیده در LangGraph برای عملیاتهای پیشرفته 28:28
-
چگونه حافظه ایجنت هوش مصنوعی LangGraph خود را در کالکشنها ذخیره کنیم؟ 06:14
-
چگونه ایجنت هوش مصنوعی LangGraph با حافظه بلندمدت بسازیم؟ 04:17
-
آنچه قرار است بسازیم؟ 12:28
-
مرحله 1 - برنامهریزی و طراحی ایجنت هوش مصنوعی LangGraph شما 03:43
-
مرحله 2 - درک اینکه TrustCall Extractors در پشت صحنه با Listeners چه کاری انجام میدهند 15:26
-
مرحله 3 - بررسی کل ایجنت هوش مصنوعی LangGraph 14:19
-
مرحله 4 - تعریف اسکیماها و Extractors 06:18
-
مرحله 5 - تعریف پرامپتها برای مدل LLM 04:28
-
مرحله 6 - تعریف گرههای ایجنت هوش مصنوعی LangGraph 19:31
-
مرحله 7 - تعریف منطق مسیریابی ایجنت هوش مصنوعی LangGraph 05:03
-
مرحله 8 - اجرای ایجنت هوش مصنوعی LangGraph 14:02
-
بیا تا توقف کنیم و آنچه تا به حال انجام دادهایم را بررسی کنیم 02:26
-
آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفاً از ما حمایت کنید 04:33
-
هدیهای برای دانشجویان خوشحال - کتاب «آنچه نیاز دارید درباره ایجنتهای هوش مصنوعی بدانید» 07:27
مشخصات آموزش
بوتکمپ 2025 - درک و ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به صورت حرفهای
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:101
- مدت زمان :17:59:24
- حجم :8.02GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy