ساخت راه‌حل‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ از پیش‌آموزش‌دیده

آنچه یاد خواهید گرفت:

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در حال تغییر نحوه تعامل ما با داده‌ها هستند و رابط‌های جدیدی برای پرسش و کاوش در اشکال مختلف داده‌ها ایجاد می‌کنند. این داده‌ها شامل اینترنت، ایمیل، سوابق بهداشتی و موارد دیگر به‌صورت متنی هستند. این حوزه به سرعت در حال تحول است و شناسایی نقطه شروع برای ساخت راه‌حل‌ها با LLMs و بهره‌برداری از این فناوری انقلابی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

در این دوره، «ساخت راه‌حل‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ از پیش‌آموزش‌دیده»، شما توانایی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ از پیش‌آموزش‌دیده مختلف با استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب را کسب خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این مدل‌ها را شخصی‌سازی، مستقر و راه‌حل‌ها را با استفاده از آن‌ها بسازید.

اول، شما بررسی خواهید کرد که چه چیزی مدل‌های زبان بزرگ را بزرگ و کارآمد می‌کند و تجربه عملی با LLMهای از پیش‌آموزش‌دیده محبوب خواهید داشت و از آن‌ها برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده خواهید کرد.

سپس، به ابزارهای عملی برای کار با LLMهای از پیش‌آموزش‌دیده پرداخته و شامل کتابخانه‌های HuggingFace ،TensorFlow و PyTorch می‌شوید.

در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت چگونه LLMهای از پیش‌آموزش‌دیده را برای وظایف یا حوزه‌های خاص شخصی‌سازی کنید و مهارت‌هایی برای توصیف مؤثر تکنیک‌ها به منظور سازگاری معماری مدل و پیاده‌سازی شخصی‌سازی به‌دست خواهید آورد.

در نهایت، شما درباره چالش‌ها و مشکلات کار با LLMهای از پیش‌آموزش‌دیده و چگونگی غلبه بر آن‌ها یاد خواهید گرفت.

زمانی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای پیاده‌سازی مؤثر LLMهای پیش‌آموزش‌دیده را خواهید داشت و می‌توانید با اطمینان راه‌حل‌هایی با استفاده از LLMها برای حل مشکلات دنیای واقعی بسازید.