تسلط به یادگیری عمیق با Tensorflow و Keras - سال 2023

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

یادگیری عمیق
Tensorflow
Keras
اتوانکدر
شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
LSTM (حافظه بلند-کوتاه)
واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
Keras Callbacks و Checkpoints و توقف زودهنگام
شبکه‌های مولد رقابتی (GANs)
لایه‌های پیش‌پردازش Keras
افزایش داده‌
ژنراتورهای تصویر و داده
جایگذاری کلمات
طبقه‌بندی متن
طبقه‌بندی برچسب‌های تصویر
تولید توضیحات تصویر
یادگیری انتقالی

توضیحات دوره

شغل دانشمند داده به عنوان بهترین شغل در Glassdoor رتبه‌بندی شده است و میانگین حقوق یک دانشمند داده در ایالات متحده بر اساس اطلاعات Indeed بیش از 120,000 دلار است! علم داده شغل پرباری است که به شما اجازه می‌دهد تا برخی از جالب‌ترین مسائل دنیا را حل کنید!

این دوره برای متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را تقویت کرده و در مسیر خود پیشرفت کنند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده تا تمام دانش لازم را در ابتدای مسیر شما ارائه دهد، بنابراین نیازی به بازگشت و بررسی مجدد موضوعات در منابع دیگر نخواهید داشت. این دوره مقصد نهایی برای تمام دانش، نکات و ترفندهایی است که برای کار در حوزه یادگیری عمیق نیاز خواهید داشت.

این برنامه راهنمای مفصلی از Tensorflow و Keras به همراه دانش عمیق از الگوریتم‌های یادگیری عمیق را ارائه می‌دهد. تمام الگوریتم‌ها به دقت توضیح داده شده‌اند تا یادگیرنده درک خوبی از مفاهیم پیدا کند. شخص باید درک روشنی از آنچه در پشت صحنه برای تبدیل یک مدل خوب به یک مدل عالی انجام می‌شود، داشته باشد. این دوره به شما امکان می‌دهد تا با سهولت، معماری‌های پیچیده یادگیری عمیق را توسعه دهید و با چندین نکته و ترفند عملکرد مدل خود را بهبود ببخشید.

الگوریتم‌های یادگیری عمیق پوشش داده شده:

شبکه‌های پیشخور (FFN)
شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
شبکه‌های عصبی تکراری (RNN)
شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه (LSTM)
واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
اتوانکدرها
یادگیری انتقالی
شبکه‌های تولیدی رقابتی (GANs)

سفر عجیب و غریبی ما شامل مفاهیم زیر خواهد بود:

مهم‌ترین مفاهیم Tensorflow و Keras از ابتدایی‌ترین سطح
دو روش برای ساخت مدل، یعنی Sequential و Functional API
تمام اجزای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق به طور مفصل توضیح داده شده‌اند تا به دانشجویان کمک کند در حین آموزش مدل خود تصمیم درست بگیرند و عملکرد مدل را بهبود ببخشند.
یادگیری عملی الگوریتم‌های یادگیری عمیق از سطح مبتدی تا هر کسی قادر به ساخت معماری‌های مدل ساده تا پیچیده با رویکرد و دیدگاه واضح حل مسئله باشد.
تمام مفاهیمی که برای چرخه ساخت مدل و رویکرد حل مسئله نیاز دارید.
افزایش داده و تولید با استفاده از لایه‌های پیش‌پردازش Keras و ژنراتورها با تمام نکات و ترفندهای واقعی برای ارائه برتری به شما در مقایسه با کسانی که فقط با دانش ابتدایی آشنا هستند.
تمرینات عملی با مقادیر زیادی داده برای شروع سریع و یادگیری در کار با داده‌ و مسائل مختلف
تکالیف با تشریح و راه‌حل‌های مفصل پس از هر موضوع که به شما این امکان را می‌دهد که در حین یادگیری خود را ارزیابی کرده و بهبود ببخشید.
پروژه سطح پیشرفته برای تست مهارت‌های شما

در این سفر شگفت‌انگیز با ما به تسلط به یادگیری عمیق بپردازید! در دوره منتظر شما خواهیم بود!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟