انقلاب GenAI: تحول در تحقیق و توسعه با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به مدلهای اصلی generative AI از جمله GANs و VAEs برای کاربردهای تحقیقاتی
- پیادهسازی تکنیکهای تولید داده مصنوعی برای بهبود آزمایش و تست در تحقیق و توسعه
- طراحی و بهینهسازی نمونههای اولیه با رویکردهای هوش مصنوعی محور برای تسریع چرخههای توسعه محصول
- اعمال ابزارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده پژوهشی و تسریع فرآیند کشف
- ایجاد شبیهسازی و مدلهای پیشبینی شده توسط هوش مصنوعی برای پژوهشهای علمی
- ادغام generative AI با زیرساختها و گردشهای کاری موجود تحقیقاتی
- ناوبری ملاحظات اخلاقی و چالشها در محیطهای پژوهشی مجهز به هوش مصنوعی
- استفاده از فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی برای پیشبرد نوآوری و همکاریهای بینرشتهای
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین (نیاز به ریاضیات پیشرفته نیست)
- آشنایی با فرایندهای تحقیق یا توسعه محصول در هر حوزهای
- کامپیوتری با اتصال به اینترنت که قادر به اجرای ابزارهای وبمحور هوش مصنوعی باشد.
- نیاز به تجربه برنامهنویسی نیست. ابزارها و پلتفرمهای کاربردی معرفی خواهند شد.
- ذهنیت باز برای پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی در گردشهای کاری تحقیقاتی
توضیح دوره
از قدرت تحولآفرین Generative AI استفاده کنید تا فرآیندهای تحقیق و توسعه خود را در این دوره جامع و عملی متحول کنید. چه دانشمند باشید، چه مهندس، توسعهدهنده محصول یا متخصص تحقیق و توسعه، این دوره مهارتهای لازم را برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک تسریعکننده قدرتمند نوآوری به شما میدهد.
از مفاهیم اصولی تا کاربردهای پیشرفته، خواهید آموخت که چگونه مدلهای مولد میتوانند داده مصنوعی تولید کنند، طراحیها را بهینهسازی نمایند، آزمایشها را خودکار کنند و چالشهای پیچیده تحقیقاتی در صنایع مختلف را حل کنند. از طریق مثالهای عملی و مطالعههای موردی واقعی، کشف خواهید کرد چگونه سازمان های پیشرو در حال حاضر از این فناوریها برای کاهش چشمگیر چرخههای توسعه و کشف بینشهای موفق استفاده میکنند.
این دوره مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به ماژول های قابل دسترس تقسیم می کند و فناوری های ضروری مانند GANs و VAEs را پوشش می دهد و در عین حال روی پیاده سازی عملی در زمینه های تحقیق و توسعه تمرکز میکند. شما بررسی خواهید کرد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی تولید داده، ایجاد نمونه اولیه، بهینه سازی و نوآوری را افزایش میدهند. همه با راهنمایی واضح در مورد پیاده سازی اخلاقی و روندهای آینده میباشد.
در پایان این سفر، شما یک جعبه ابزار قوی از رویکردهای تحقیقاتی مجهز به هوش مصنوعی در اختیار خواهید داشت که می تواند بلافاصله در کار شما اعمال شود. شما خواهید فهمید که چگونه generative AI را با زیرساخت های تحقیقاتی موجود ادغام کنید و چالش های بالقوه را ناوبری کنید و خود را در خط مقدم کشف و نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی قرار دهید.
با این درس عملی که برای تاثیر در دنیای واقعی طراحی شده است، به انقلاب تحقیقات هوش مصنوعی بپیوندید و چگونگی برخورد خود با مسائل پیچیده تحقیق و توسعه را تغییر دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان تحقیق و توسعه که به دنبال مدرن سازی جعبه ابزار تحقیقاتی خود با قابلیت های هوش مصنوعی هستند.
- مهندسان و دانشمندان که به دنبال تسریع چرخه های کشف و نوآوری هستند.
- توسعه دهندگان محصول که به طراحی و نمونه سازی مجهز به هوش مصنوعی علاقه مند هستند.
- مدیران پژوهشی که می خواهند استراتژی های هوش مصنوعی را در تیم های خود پیاده سازی کنند.
- علاقه مندان به فناوری که در مورد کاربردهای عملی generative AI کنجکاو هستند.
- متخصصان صنعت از جمله داروسازی، علوم مواد، تولید یا مهندسی
انقلاب GenAI: تحول در تحقیق و توسعه با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی
-
مقدمه 03:30
-
بررسی generative AI 06:02
-
نقش generative AI در صنایع مختلف 06:14
-
ابزارها و پلتفرمهای generative AI 04:22
-
آنچه فراگیران می توانند از مهندسی دوره انتظار داشته باشند 03:35
-
اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 04:13
-
شبکه های مولد متخاصم (GANs) و خودرمزگذارهای متغیر (VAEs) 02:47
-
کاربرد در گردش کاری تحقیق و توسعه 02:23
-
تولید داده مصنوعی برای تحقیق 03:56
-
افزایش داده و مقابله با عدمتعادل داده 03:30
-
تولید داده واقعی با استفاده از GANs و VAEs 04:03
-
پیادهسازی افزایش داده در سناریوهای تحقیق و توسعه 05:10
-
طراحی و تست نمونه اولیه در توسعه محصول 04:51
-
بهبود طراحی با استفاده از هوش مصنوعی 03:37
-
ایجاد مفاهیم و تکرار آنها 05:50
-
مطالعات موردی: طراحیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در مهندسی و تولید 05:34
-
طراحی مشارکتی با هوش مصنوعی 02:30
-
بهینهسازی طراحی محصول و فرآیندهای مهندسی 05:20
-
پیشرفت تولید از طریق مهندسی هوشمند 04:17
-
حل مسئله هوش مصنوعی محور در زمینههای مختلف 02:44
-
نقش هوش مصنوعی در تسریع چرخههای نوآوری و کشف 04:56
-
بهترین شیوههای استفاده از هوش مصنوعی در تحقیق 03:59
-
چگونه هوش مصنوعی به تولید و تست فرضیه کمک می کند؟ 04:36
-
هوش مصنوعی در علوم مواد برای کشف ترکیبات و مواد جدید 04:29
-
هوش مصنوعی در ژنومیکس و کشف دارو 04:52
-
خودکارسازی تحلیل داده با ابزارهای هوش مصنوعی 03:55
-
تحقیق مشارکتی مجهز به هوش مصنوعی 03:40
-
ایجاد شبیهسازیها و مدلهای پیشبینی در تحقیق و توسعه 03:50
-
پیشبینی فرآیندها و نتایج فیزیکی 04:01
-
بررسی ادغام هوش مصنوعی در مدلسازی و شبیهسازیهای محاسباتی 03:13
-
مدلسازی سیستم و بهینهسازی در تحقیق و توسعه 03:24
-
سوگیری، شفافیت و پاسخگویی در مدلهای هوش مصنوعی 03:13
-
خطرات احتمالی هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه 02:35
-
چالشهای ادغام هوش مصنوعی در گردشهای کاری تحقیقاتی 03:21
-
استراتژیهای مقابله با چالشهای اخلاقی در تحقیق مجهز به هوش مصنوعی 01:38
-
مسائل کیفیت داده، دقت مدل و محدودیتهای محاسباتی 06:07
-
ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با زیرساختهای تحقیقاتی موجود 03:50
-
بهرهوری هزینه و مقیاسپذیری 02:54
-
Generative AI در تحقیق و نوآوری 04:19
-
فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه 03:42
-
ابزارها و پلتفرمهای نسل جدید هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه 03:13
-
تاثیر هوش مصنوعی بر همکاریهای بینرشتهای در تحقیق و توسعه 03:14
-
مروری بر مفاهیم کلیدی 03:00
-
نقش در حال تحول هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه 05:04
-
ابزارها و منابع برای آموزش مستمر و بررسی Generative AI 03:23
-
حفظ ارتباط از طریق جوامع 04:37
-
نتیجهگیری 01:30
مشخصات آموزش
انقلاب GenAI: تحول در تحقیق و توسعه با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:47
- مدت زمان :03:05:03
- حجم :1.93GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy