امنیت LLM: چگونه از سرمایهگذاریهای خود در هوش مصنوعی مولد محافظت کنیم؟
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دورهی آموزشی سطح متوسط، معماری هوش مصنوعی، Adrián González Sánchez، به دنیای امنیت هوش مصنوعی میپردازد و به شما نشان میدهد چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را بهطور مؤثر ایمن کنید. با تکنیکهای حیاتی امنیتی از محافظت زیرساختها و شبکهها گرفته تا اجرای کنترل دسترسی و نظارت بر سیستمها آشنا شوید. استراتژیهایی برای جلوگیری از نشت دادهها، حملات خصمانه و آسیبپذیریهای سیستم را کشف کنید، در حالی که از فناوریهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT ،APIهای مبتنی بر ابر و مدلهای مولد پیشرفته بهره میبرید. کاربردهای عملی مهندسی پرامپت، تولید افزوده با بازیابی (RAG) و فاین تیونینگ مدلهای هوش مصنوعی برای وظایف خاص را درک کنید. با چالشها و راهحلهای واقعی آشنا شوید و دیدگاههای ارزشمندی درباره تیمقرمز هوش مصنوعی، انطباق با مقررات و مدلهای مسئولیت مشترک کسب کنید. تا پایان این دوره، قادر خواهید بود ریسکها را ارزیابی کنید، اقدامات امنیتی را پیادهسازی کنید و از اثربخشی و امنیت سیستمهای هوش مصنوعی خود اطمینان حاصل نمایید.
امنیت LLM: چگونه از سرمایهگذاریهای خود در هوش مصنوعی مولد محافظت کنیم؟
-
مقدمه: چشمانداز مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 0:00:46
-
آنچه باید بدانید 0:01:14
-
بررسی کلی 0:01:12
-
امنیت سایبری و زمینه هوش مصنوعی مولد 0:06:13
-
درباره امنیت و ایمنی هوش مصنوعی مولد 0:01:05
-
دریچه ورود به سیستمهای LLM از طریق پرسشگری 0:03:21
-
بررسی کلی 0:01:39
-
چالشهای عمومی امنیت هوش مصنوعی 0:04:43
-
انواع اصلی حملات به LLM 0:04:21
-
نقش LLMOps و تکنیکهای نظارتی 0:02:21
-
بررسی کلی 0:01:22
-
فنی: زیرساخت، LLM و مقابلههای کد 0:01:19
-
انسان: پرسونای کاربران و بهترین روشها 0:06:40
-
زمینهای: قوانین و استانداردها 0:03:57
-
بررسی کلی 0:01:17
-
مقدمه: Red30 و استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی مولد 0:01:15
-
چالش: تحلیل ریسکهای کلیدی برای Red30 0:01:15
-
راهحل: چکلیست با 360 جنبه 0:03:52
-
گامهای بعدی در مسیر امنیت هوش مصنوعی مولد شما 0:01:32
مشخصات آموزش
امنیت LLM: چگونه از سرمایهگذاریهای خود در هوش مصنوعی مولد محافظت کنیم؟
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :0:52:24
- حجم :97.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy