دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را با ISO/IEC 22989:2022 درک کنید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با رشد استفاده و پیادهسازی ابزارهای هوش مصنوعی، خطرات اشتباه در تفسیر منظور و هدف در یک سازمان وجود دارد. داشتن درک مشترک از استراتژیها و اهداف مرتبط با هوش مصنوعی ابتدا با ایجاد یک طبقهبندی سازمانی مشترک آغاز میشود. در این دوره، مدرس لیرون اندروز به شما نشان میدهد که چگونه زبان استاندارد مفاهیم و اصطلاحات ISO/IEC 22989 میتواند زبان مشترکی برای هوش مصنوعی در سازمان شما ایجاد کند. همچنین، لیرون نشان میدهد که چگونه میتوان از این سند برای توسعه استانداردهای دیگر و پشتیبانی از ارتباطات میان طرفهای ذینفع یا ذینفعان متنوع استفاده کرد.
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را با ISO/IEC 22989:2022 درک کنید
-
مزایای یک زبان مشترک برای هوش مصنوعی 0:00:54
-
بررسی اجمالی مفاهیم هوش مصنوعی (بند 5.1) 0:03:35
-
هوش مصنوعی قوی، ضعیف، عمومی و محدود (بند 5-5.2) 0:03:32
-
عاملهای هوش مصنوعی (بند 5.3) 0:05:20
-
دانش هوش مصنوعی (بند 5.4) 0:02:55
-
محاسبات شناختی، معنایی و نرم (بند 5.5-5.7) 0:04:50
-
الگوریتمهای نمادین و زیرنمادین ژنتیکی (بند 5.8-5.9) 0:04:51
-
داده (بند 5.10) 0:04:48
-
نظارت شده، بدون نظارت و نیمهنظارت شده (بند 5.11-5.11.3) 0:04:54
-
فرآیندهای آموزشی اضافی (بند 5.11.4-5.11.8) 0:05:51
-
آموزش دوباره مدلهای یادگیری ماشین (بند 5.11.9) 0:03:12
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین، بخش 1 (بند 5.12-5.12.2) 0:04:46
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین، بخش 2 (بند 5.12.1.3-5.12.1.3.2) 0:04:36
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین، بخش 3 (بند 5.12.1.4 – 5.12.2) 0:04:34
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین، بخش 4 (بند 5.12.3 – 5.12.4) 0:06:41
-
خودمختاری، هترونومی و اتوماسیون (بند 5.13) 0:03:37
-
اینترنت اشیا و سیستمهای سایبری-فیزیکی (بند 5.14) 0:05:24
-
قابلیت اعتماد، تأیید و اعتبارسنجی (بند 5.15-5.16) 0:06:45
-
مسائل مربوط به حوزههای قضایی و تأثیرات اجتماعی (بند 5.17-5.18) 0:02:30
-
نقشهای ذینفعان هوش مصنوعی (بند 5.19-5.19.7) 0:04:49
-
بررسی اجمالی چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی (بند 6.1) 0:03:22
-
مراحل و فرآیندهای چرخه عمر (بند 6.2) 0:05:52
-
داده، اطلاعات، دانش و یادگیری هوش مصنوعی (بند 7-7.3) 0:03:21
-
پیشبینیهای هوش مصنوعی به اقدامات (بند 7.4-7.4.4) 0:03:12
-
اکوسیستم هوش مصنوعی و عملکرد آن با یادگیری ماشین (بند 8-8.4) 0:02:49
-
مهندسی هوش مصنوعی (بند 8.5-8.5.3) 0:02:50
-
دادههای کلان (بند 8.6-8.6.1) 0:03:09
-
رایانش ابری و لبه (بند 8.6.2) 0:03:37
-
استخرهای منابع و ASIC (بند 8.7-8.7.2) 0:02:56
-
بینایی کامپیوتر و تشخیص تصویر (بند 9.1) 0:04:07
-
پردازش زبان طبیعی (بند 9.2-9.2.1) 0:03:45
-
دادهکاوی و برنامهریزی (بند 9.3-9.4) 0:04:18
-
کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی (بند 10-10.4) 0:04:10
-
ادامه سفر هوش مصنوعی شما 0:01:12
مشخصات آموزش
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را با ISO/IEC 22989:2022 درک کنید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:34
- مدت زمان :2:17:04
- حجم :296.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy