ایجاد اپلیکیشن های هوش مصنوعی پیشرفته با پایتون، APIها و مدلهای GitHub
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مدلهای GitHub به شما امکان میدهند ویژگیها و محصولات هوش مصنوعی را بسازید که با APIهای شخص ثالث ادغام میشوند. در این دوره، استاد Jonathan Fernandes به شما نشان میدهد که چگونه یک اپلیکیشن هوش مصنوعی را با استفاده از ابزارهای پیشرفته مدلهای زبان بزرگ (LLM) و مدلهای GitHub ایجاد کنید. با ابزارهای LLM مانند فراخوانی تابع تست کنید تا بهترین LLM برای تسک را تعیین کنید، و سپس شروع به طراحی و ساخت پروتوتایپ خود کنید. در طول مسیر، مهارتهای جدید خود را در چالشهای کدنویسی عملی در پایان هر بخش تست کنید. در پایان این دوره، شما با مهارتهایی که نیاز دارید تا یک اپلیکیشن هوش مصنوعی را بسازید، تست کنید، اعتبارسنجی کنید و مستقر کنید که بهطور موثر با یک API شخص ثالث کار کند، مجهز خواهید بود.
ایجاد اپلیکیشن های هوش مصنوعی پیشرفته با پایتون، APIها و مدلهای GitHub
-
ساخت پروتوتایپهای پیشرفته هوش مصنوعی 0:00:25
-
مدلهای GitHub چیست؟ 0:02:15
-
مقایسه و انتخاب یک مدل زبان بزرگ (LLM) 0:02:56
-
محصول نهایی 0:04:26
-
استفاده از GitHub Codespaces 0:03:32
-
استفاده از ExchangeRate-API.com 0:04:56
-
چالش: Get_exchange_rate 0:00:21
-
راهحل: Get_exchange_rate 0:05:46
-
چالش: انتخاب یک LLM که از چندین زبان پشتیبانی میکند 0:00:24
-
راهحل: انتخاب یک LLM که از چندین زبان پشتیبانی میکند 0:03:27
-
چالش: ایجاد طرح بندی اپلیکیشن 0:00:37
-
راهحل: ایجاد طرح بندی اپلیکیشن 0:03:56
-
چالش: فراخوانی LLM API 0:00:58
-
راهحل: فراخوانی LLM API 0:06:28
-
فراخوانی تابع: افزودن کد فراخوانی تابع 0:01:43
-
چالش: فراخوانی تابع 0:01:12
-
راهحل: فراخوانی تابع 0:08:57
-
چالش: استفاده از ابزارها زمانی که لازم است 0:00:52
-
راهحل: استفاده از ابزارها زمانی که لازم است 0:08:44
-
مستقر کردن اپلیکیشن در محیط تولید 0:06:10
-
کار با LangSmith 0:08:22
-
برای پروتوتایپسازی مدلهای هوش مصنوعی بیشتر پیش بروید 0:00:39
مشخصات آموزش
ایجاد اپلیکیشن های هوش مصنوعی پیشرفته با پایتون، APIها و مدلهای GitHub
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:17:06
- حجم :176.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy