دوره عملی فرآیند سیگنال (پایتون) برای علوم اعصاب
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول پایه سیگنال EEG: فراگیران قادر خواهند بود اصول اساسی سیگنالهای EEG را بفهمند، از جمله منبع آنها و ویژگیهای عمومی
- برنامهنویسی Python برای پردازش سیگنال: فراگیران توانایی کار با Python برای انجام وظایف پردازش سیگنال، از جمله دستکاری دادهها و مصورسازی را کسب خواهند کرد.
- پیشپردازش و تحلیل دادههای EEG: فراگیران مهارتهای لازم برای پیشپردازش دادههای EEG از طریق بهکارگیری تکنیکهایی مانند فیلتر کردن و حذف آرتیفکتها را کسب خواهند کرد.
- استفاده از روشهای پیشرفته پردازش سیگنال: فراگیران قادر خواهند بود روشهای پیشرفته پردازش سیگنال، از جمله تحلیل زمان-فرکانس و طیفی را بهکار ببرند.
پیش نیازهای دوره
- آشنایی پایه با کار با Python.
توضیحات دوره
دورهای عملی طراحی شده برای علاقهمندان به علوم اعصاب، محققان و دانشجویان. این دوره بهطور خاص طراحی شده است تا تجربه عملی در پردازش سیگنال را به شما بدهد و شما را با دانش و مهارتهای لازم برای پیادهسازی این تکنیکها در پروژههای خود با زبان Python تجهیز کند. ویژگی اصلی که ما ارائه میدهیم، اسکریپتهای پردازش سیگنال است که میتواند به راحتی برای وظایف واقعی شما سازگار شود.
تا پایان این دوره، شما درک محکمی از تکنیکهای پردازش سیگنال خواهید داشت و اعتماد به نفس برای بهکارگیری آنها در پروژههای علوم اعصاب خود را خواهید داشت. به ما بپیوندید تا پتانسیل دادههای عصبی را باز کنید و تحقیق و توسعه خود را در زمینه علوم اعصاب پیش ببرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی با علاقهمندی قوی به EEG و رابطهای مغز-کامپیوتر که میخواهند جنبههای فنی پردازش سیگنال EEG را به عنوان یک سرگرمی یا پروژه شخصی بررسی کنند.
- دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کارشناسی ارشد در رشتههایی مانند علوم اعصاب، مهندسی زیستپزشکی، علم داده و روانشناسی، و همچنین مدرسانی که میخواهند پردازش سیگنال EEG را به برنامه درسی خود اضافه کنند.
- دانشمندان داده و کارشناسان یادگیری ماشین: کسانی که به کارگیری تکنیکهای علم داده و یادگیری ماشین در سیگنالهای بیولوژیکی، با تمرکز خاص بر دادههای EEG علاقه دارند.
- مهندسان و تکنولوژیستهای زیستپزشکی: افرادی که در زمینه زیستپزشکی کار میکنند و نیاز به پردازش و تحلیل دادههای EEG به عنوان بخشی از کار خود در توسعه دستگاههای پزشکی یا تشخیص دارند.
- عصبشناسان و محققان: حرفهایها و محققانی که میخواهند از Python برای تحلیل دادههای EEG برای پیشبرد تحقیقات خود در زمینه علوم اعصاب و رشتههای مرتبط استفاده کنند.
دوره عملی فرآیند سیگنال (پایتون) برای علوم اعصاب
-
ساختار دوره 02:04
-
پیوند به دادهها و راهاندازی Google Colab 03:29
-
مصورسازی دادهها 08:55
-
فیلتر میان گذر 04:44
-
فیلترهای هموارکننده 09:12
-
تحلیل فرکانسی 06:21
-
حذف آرتیفکتهای عضلانی و decomposition کامپوننت ها 25:26
-
فیلتر میان گذر بلادرنگ 04:34
-
پیادهسازی عملی 07:49
مشخصات آموزش
دوره عملی فرآیند سیگنال (پایتون) برای علوم اعصاب
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:9
- مدت زمان :01:12:34
- حجم :753.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy