گواهینامه مدلها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شما با مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد، از جمله تاریخچه، تکامل و تفاوتهای کلیدی آن با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سنتی
- شما در تکنولوژیهای اصلی هوش مصنوعی مولد تخصص کسب خواهید کرد، از جمله شبکه های مولد تخاصمی (GAN) و خودرمزگذارهای تغییرپذیر (VAE).
- مدلهای مبتنی بر ترنسفورمرها مانند GPT و BERT را یاد خواهید گرفت. شما همچنین کاربردهای آنها در تولید متن، تصویر و ویدیو را بررسی خواهید کرد.
- با ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد، شامل ابزارهای تولید متن مانند ChatGPT و Jasper AI و ابزارهای تولید تصویر مانند DALL·E.
- با MidJourney آشنا شوید و ابزارهای تولید ویدیو/صدا مانند Synthesia و Runway ML را بررسی کنید. قابلیتها و کاربردهای واقعی آنها را بررسی کنید.
- مهارتهای عملی در ساخت مدلهای هوش مصنوعی مولد توسعه دهید، از جمله آمادهسازی دادهها، آموزش مدل و بهینهسازی مدلهای پیشآموخته
- درک عمیقی از کاربرد هوش مصنوعی مولد در زمینههای مختلفی مانند ایجاد محتوا، تولید کد، و پیشنهادات شخصی کسب کنید.
- به بررسی شرایط اخلاقی و چالشهای هوش مصنوعی مولد بپردازید، از جمله تعصب در مدلهای هوش مصنوعی، نگرانیهای مربوط به مالکیت معنوی و خطرات دیپفیک
- به بررسی آینده هوش مصنوعی مولد پرداخته و شامل روندهای نوظهور، نوآوریهای بالقوه و فرصتهای شغلی در تحقیق، توسعه و کاربردهای هوش مصنوعی شوید.
پیش نیازهای دوره
- شما باید به اصول هوش مصنوعی مولد و چگونگی تولید متن، تصویر و سایر رسانهها توسط مدلهای هوش مصنوعی علاقهمند باشید.
- به یادگیری درباره ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آنها در صنایع مختلف علاقهمند باشید.
توضیحات
گام بعدی خود را در سفر هوش مصنوعی خود بردارید! چه شما یک مهندس هوش مصنوعی در حال پیشرفت باشید، یک حرفهای خلاق، یک رهبر کسبوکار یا یک عاشق هوش مصنوعی، این دوره به شما کمک میکند تا مفاهیم و تکنولوژیهای کلیدی پشت هوش مصنوعی مولد را تسلط یابید. یاد بگیرید که چگونه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند GAN ،VAE و ترنسفورمرها صنایع را از تولید محتوا تا اتوماسیون و فراتر از آن متحول میکنند.
با این دوره به عنوان راهنما، شما یاد خواهید گرفت که:
- مهارتهای بنیادی و مفاهیم مورد نیاز برای هوش مصنوعی مولد را تسلط یابید، از جمله یادگیری عمیق، شبکههای عصبی و آموزش مدلهای هوش مصنوعی
- مدلهای هوش مصنوعی مولد را با استفاده از کتابخانهها و فریمورکهای منبع باز بسازید و بهینهسازی کنید تا تولید محتوای هوش مصنوعی کارآمد تضمین شود.
- به ابزارهای استاندارد صنعتی مانند ChatGPT ،DALL·E ،MidJourney ،Stable Diffusion و Synthesia برای آزمایشهای عملی دسترسی پیدا کنید.
- کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد را در صنایع خلاق، اتوماسیون، مراقبتهای بهداشتی و بیشتر بررسی کنید.
- امروز در یادگیری هوش مصنوعی مولد سرمایهگذاری کنید و مهارتهای لازم برای ایجاد و مدیریت راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که نوآوری را به جلو میبرد، کسب کنید.
چارچوبهای دوره
ویدیوهای آموزشی جذاب، مطالعات موردی، پروژهها، منابع قابل دانلود و تمرینهای تعاملی— این دوره به بررسی هوش مصنوعی مولد میپردازد، معماریهای مدلهای هوش مصنوعی، کاربردهای عملی و پیادهسازیهای واقعی هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
این دوره شامل چندین مطالعه موردی، منابعی مانند قالبها، برگههای کاری، مطالب خواندنی، آزمونها، خودارزیابیها و آزمایشگاههای عملی برای عمیقتر کردن درک شما از هوش مصنوعی مولد است.
- در قسمت اول دوره، شما پایههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را یاد خواهید گرفت، به همراه تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی مولد.
- در قسمت وسط دوره، شما درک عمیقی از GAN ،VAE و ترنسفورمرها پیدا خواهید کرد و تجربه عملی با ابزارها و مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی کسب خواهید کرد.
- در قسمت نهایی دوره، شما به بررسی ملاحظات اخلاقی، کاربردهای واقعی و روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد به همراه فرصتهای شغلی در توسعه و تحقیق هوش مصنوعی میپردازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که به دنبال کسب تخصص در هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی برای تولید متن، تصویر و ویدیو هستند.
- توسعهدهندگان، دانشمندان داده و مهندسانی که به دنبال یادگیری نحوه ساخت و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای مختلف هستند.
- تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان و طراحانی که میخواهند از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا بهره ببرند.
گواهینامه مدلها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد
-
مقدمه 06:16
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد 04:11
-
مروری بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 08:44
-
هوش مصنوعی مولد چیست؟ 09:40
-
تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی مولد 04:53
-
کاربردهای هوش مصنوعی مولد در زمینههای مختلف 14:52
-
فعالیت: بحث گروهی در مورد موارد استفاده محبوب هوش مصنوعی مولد 06:19
-
نتیجهگیری 02:12
-
ماژول 2. تکنولوژیهای اصلی پشت هوش مصنوعی مولد 03:28
-
مبانی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق 15:03
-
مبانی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق 13:47
-
مقدمهای بر شبکه های مولد تخاصمی (GAN) 03:09
-
خودرمزگذار متغیر (VAEs) 04:00
-
ترنسفورمرها و مدلهای زبانی (مانند GPT ،BERT) 08:56
-
فعالیت: آزمایش عملی با یک مدل از پیشآموخته (مانند GPT-3) 06:04
-
نتیجهگیری 02:11
-
ماژول 3. ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد 03:39
-
ابزارهای تولید متن (ChatGPT ،Jasper AI ،Writesonic) 11:00
-
ابزارهای تولید تصویر (DALL·E ،MidJourney ،Stable Diffusion) 11:49
-
ابزارهای تولید ویدیو و صدا (Synthesia ،Runaway ML ،Resemble AI) 14:41
-
ابزارهای کدنویسی و توسعه (GitHub Copilot ،Tabnine) 13:25
-
ابزارهای کدنویسی و توسعه (GitHub Copilot ،Tabnine) 11:19
-
فعالیت: تمرینات عملی با ابزارهایی مانند DALL·E یا ChatGPT 05:58
-
نتیجهگیری 02:45
-
ماژول 4. ساخت مدلهای هوش مصنوعی مولد 10:11
-
آمادهسازی دادهها و پیشپردازش 05:37
-
آموزش GAN و ترنسفورمرها 12:49
-
بهینهسازی مدلهای از پیشآموخته 05:46
-
پیادهسازی مدلهای مولد 04:18
-
ساخت یک مولد متن یا مولد تصویر ساده با استفاده از Python و کتابخانههای منبع باز 07:33
-
نتیجهگیری 02:37
-
ماژول 5. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد 03:59
-
تولید محتوای خلاقانه (مانند هنر، نوشتن، ویدیو) 14:27
-
تولید کد و اتوماسیون 11:37
-
تولید کد و اتوماسیون 08:22
-
پیشنهادات شخصیسازی شده 13:03
-
کاربردهای مراقبتهای بهداشتی (مانند کشف دارو، کمکهای تشخیصی) 05:12
-
فعالیت: تحلیل مطالعه موردی: کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد. 09:24
-
نتیجهگیری 02:14
-
ماژول 6. ملاحظات اخلاقی و چالشها 04:49
-
تعصب در مدلهای مولد 04:48
-
نگرانیهای مربوط به مالکیت معنوی 05:36
-
خطرات امنیتی (مانند دیپفیکها) 04:51
-
رسیدگی به تأثیرات زیستمحیطی (مانند مصرف انرژی آموزش مدلها) 05:14
-
فعالیت: بحث یا پنل درباره نگرانیهای اخلاقی در هوش مصنوعی مولد. 07:55
-
نتیجهگیری 03:06
-
ماژول 7. آینده هوش مصنوعی مولد 04:23
-
روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد 05:36
-
نوآوریهای بالقوه در ابزارها و کاربردها 05:00
-
فرصتهای شغلی در هوش مصنوعی مولد 05:13
-
فعالیت: پروژه تحقیقاتی: پیشبینی تأثیر آینده هوش مصنوعی مولد 08:36
-
نتیجهگیری 03:31
مشخصات آموزش
گواهینامه مدلها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:52
- مدت زمان :06:14:08
- حجم :2.28GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy