تحلیل و مصورسازی داده‌ با Pandas و Matplotlib

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

با موفقیت پایتون را روی هر دو سیستم ویندوز و macOS نصب کنید.
ایجاد و مدیریت محیط های مجازی
نصب و راه اندازی Jupyter Notebook و ناوبری موثر رابط کاربری آن
ایجاد و مدیریت نوت بوک های Jupyter برای تحلیل داده تعاملی
آشنایی با کتابخانه Pandas و قابلیت های آن
Pandas Series را از لیست ها و دیکشنری ها ایجاد کنید و ساختار و عملکرد آن ها را درک کنید.
دسترسی به داده در Series با استفاده از برچسب ها و موقعیت ها و انجام عملیات slicing
ایجاد و دستکاری DataFrames از ساختارهای داده مختلف مانند دیکشنری ها و فهرست های دیکشنری ها
دسترسی کارآمد و دستکاری داده در DataFrames
مجموعه داده را از اینترنت دانلود کرده و آن ها را برای تحلیل در Pandas DataFrames بارگذاری کنید.
بازرسی های کامل داده و داده تمیز انجام دهید تا آن را برای تحلیل آماده کنید.
تکنیک های تبدیل داده را برای تغییر شکل و اصلاح مجموعه داده اعمال کنید.
تحلیل دقیقی روی داده مالی انجام دهید تا بینش های معناداری استخراج کنید.
ایجاد مصورسازی های جذاب از داده با استفاده از Pandas
مهارت های تحلیل داده را در مجموعه داده دنیای واقعی اعمال کنید و بینش های عملی به دست آورید.
تکنیک هایی را برای بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان داده پیاده سازی کنید.
مهارت های حل مساله را برای رسیدگی به چالش های مختلف مرتبط با داده توسعه دهید.
به توانایی خود در مدیریت مستقل تسک های تحلیل داده پیچیده اعتماد کنید.

پیش نیازهای دوره

مهارت‌های اولیه کامپیوتری
آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی (اختیاری)
کامپیوتر با سیستم‌عامل Windows یا macOS به همراه دسترسی اینترنت

توضیحات دوره

با دوره «تحلیل و مصورسازی داده‌ با Pandas و Matplotlib» قدرت کامل تحلیل و مصورسازی داده‌ را باز کنید. این دوره از نصب اولیه Python تا استخراج بینش از داده‌ مالی شمارا همراهی می‌کند و مهارت‌های لازم برای موفقیت در دنیای داده‌محور را به شما می‌آموزد.

آشنایی با Pandas

ما با شناخت Python و چگونگی نصب آن در سیستم‌عامل‌های Windows و macOS آغاز می‌کنیم. اهمیت محیط‌های مجازی را یاد می‌گیرید و روش ایجاد و فعال‌سازی آن‌ها را می‌شناسید تا فضای کاری تمیز و منظم برای پروژه‌های خود داشته باشید.

سپس به معرفی Jupyter Notebook می‌پردازیم، ابزاری قدرتمند که تجربه تحلیل داده را ارتقا می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چطور Pandas و Jupyter Notebook را در محیط مجازی نصب کنید، سرور Jupyter Notebook را راه‌اندازی کنید و با رابط کاربری ساده آن کار کنید. تا پایان این بخش، مهارت ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌ها را کسب خواهید کرد و آماده شروع سفر تحلیل خود می‌شوید.

ساختارهای داده‌ای Pandas

با راه اندازی محیط خود، به بررسی قلب Pandas: ساختارهای داده اصلی آن می پردازیم. قدرت Series و DataFrame، اصول مدیریت داده در Pandas، را کشف خواهید کرد. یاد می‌گیرید چگونه Series را از لیست‌ها و دیکشنری‌ها ایجاد کنید، با برچسب‌ها و موقعیت‌ها به داده‌ دسترسی داشته باشید و عملیات slicing را انجام دهید.

دوره سپس به بررسی DataFrames می‌پردازد، جایی که تسلط به ساخت DataFrame از دیکشنری‌ها و لیست دیکشنری‌ها را کسب می‌کنید. تجربه عملی دسترسی و دستکاری داده‌ در DataFrames خواهید داشت که شما را برای تحلیل‌های پیچیده‌تر آماده می‌کند.

تحلیل و مصورسازی داده‌ مالی

با درک قوی از Pandas، به دنیای تحلیل داده‌ مالی وارد می‌شویم. ساختار دانلود مجموعه داده‌، بارگذاری آن‌ها در DataFrames و انجام بررسی‌های کامل داده را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های ضروری پاک‌سازی داده‌ برای آماده‌سازی آن‌ها جهت تحلیل را آموزش می‌بینید.

تبدیل و تحلیل داده‌ محور اصلی کار است، هنگامی که شما بینش‌هایی را از داده‌ مالی استخراج می‌کنید. عملیاتی مختلف Pandas را برای تبدیل داده خام به اطلاعات معنادار اعمال کنید. در نهایت، با مصورسازی داده آشنا می‌شوید و چگونگی ایجاد نمایش‌های بصری جذاب تحلیل‌ خود را می‌آموزید.

نتیجه‌گیری

در پایان این دوره، درک عمیقی از Pandas و توانایی‌های آن در تحلیل و مصورسازی داده‌ خواهید داشت. مهارت مدیریت و تحلیل مجموعه داده‌ پیچیده را کسب می‌کنید و می‌توانید آن‌ها را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنید. چه تازه‌کار باشید و چه بخواهید مهارت‌های علم داده‌ خود را تقویت کنید، این دوره به شما امکان می‌دهد تا از قدرت Pandas در تحلیل داده‌ مالی و فراتر از آن استفاده کنید. این مسیر یادگیری تحول‌آفرین را آغاز کنید و به یک تحلیل‌گر داده ماهر تبدیل شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟