راهنمای جامع درباره پایگاه دادهها در بیوانفورماتیک
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اهمیت پایگاه دادههای بیوانفورماتیک و نقش آنها در تحقیقات بیولوژیکی را درک کنید.
- تجربه عملی در بازیابی و تحلیل توالیهای DNA ،RNA و پروتئین کسب کنید.
- پایگاه دادههای مهم مانند NCBI GenBank ،UniProt ،PDB و KEGG را بررسی کنید.
- دانش خود را در تحقیقات ژنومی، بیوانفورماتیک ساختاری، طراحی دارو و غیره به کار بگیرید.
- با بررسی پایگاه دادههای تخصصی و روندهای نوظهور در این حوزه در جریان جدیدترین پیشرفتها بمانید.
- اتصال داخلی مسیرهای بیولوژیکی و اطلاعات عملکردی را با تمرکز روی کاربردها در بیولوژی سیستمها درک کنید.
- استراتژیهای موثری برای عیبیابی مسائل رایج در کوئری کردن پایگاه داده توسعه دهید تا تجربه تحقیق یکنواختی را تضمین کنید.
- بینشهایی دربارهٔ پایگاه دادهها در مقیاس بینالمللی کسب کنید و خود را برای شغلی پویا در این حوزه جهانی آماده کنید.
- مهارتهای مورد تقاضا را کسب کنید که شما را برای فرصتهای متنوع و سودمند در بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی آماده میکند.
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با مفاهیم بنیادی بیولوژیکی به درک بهتر مطالب دوره کمک میکند.
- مهارتهای اولیه کامپیوتر برای ناوبری پایگاه دادهها و انجام تمرینات عملی ضروری است.
- یک اتصال اینترنت پایدار برای دسترسی به منابع آنلاین و شرکت در دوره نیاز است.
- شوق و کنجکاوی درباره بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی، تعامل شما با محتوای دوره را افزایش میدهد.
- این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و نیازی به تجربه قبلی در پایگاه دادهها نیست. این دوره شما را با اصول آشنا خواهد کرد.
توضیحات دوره
به "راهنمای جامع درباره پایگاه دادهها در بیوانفورماتیک" خوش آمدید، جایی که ما رازهای داده بیولوژیکی را کشف کرده و شما را با مهارتهای اساسی برای تحقیقات و تحلیل پیشرفته توانمند میسازیم. این دوره جامع کلید شما برای تسلط به پیچیدگیهای پایگاه دادههای بیوانفورماتیک است و بینشهای کاربردی و یادگیری عملی ارائه میدهد که مهارتهای شما را در این زمینه ارتقا خواهد داد.
به یک سفر عمیق به قلب بیوانفورماتیک بروید، جایی که پایگاه دادهها نقش محوری در پیشبرد تحقیقات بیولوژیکی ایفا میکنند. ماژولهای دقیق این دوره شامل طیف وسیعی از موضوعات، از اهمیت بنیادین پایگاه دادهها تا پلتفرمهای تخصصی و روندهای نوظهور است. این سفر بهگونهای طراحی شده است که درک جامعتری به شما ارائه دهد و مطمئن شوید که برای چالشها و فرصتها در زمینه بیوانفورماتیک که به سرعت در حال تحول است، بهخوبی آمادهاید.
تجربه عملی با پایگاه دادههای مهم مانند NCBI GenBank ،UniProt ،Protein Data Bank (PDB) و KEGG بدست آورید. هنر بازیابی و تحلیل توالیهای DNA ،RNA و پروتئین را یاد بگیرید و کشف کنید چگونه میتوانید این دانش را در سناریوهای واقعی، از تحقیقات ژنومی تا کشف دارو، به کار ببندید. این رویکرد عملی تضمین میکند که شما نه تنها مفاهیم نظری را درک میکنید، بلکه مهارتهای لازم برای داشتن مشارکتهای مؤثر در این زمینه را نیز کسب میکنید.
در دنیای بیوانفورماتیک، بروز ماندن از همه چیز مهمتر است. این دوره فراتر از اصول میرود و به پایگاه دادههای تخصصی مانند miRBase و Rfam میپردازد. تعهد به بروز ماندن این اطمینان را میدهد که با جدیدترین روندها و ابتکارات بوده و در یک چشمانداز رقابتی منحصر به فرد باشید.
طبیعت اتصال درونی مسیرهای بیولوژیکی و اطلاعات عملکردی را درک کنید. تأکید این دوره بر کاربردها در زیستشناسی سیستمها به شما دید جامعی میدهد و این امکان را برای شما فراهم میکند تا رویکردتان به چالشهای تحقیقات با درک کامل از زمینه بیولوژیکی وسیعتر باشد.
با اعتماد به نفس پیچیدگیهای بازیابی و تحلیل داده را هدایت کنید. این دوره استراتژیهای معقولی را برای عیبیابی مسائل رایج در کوئری کردن پایگاه داده در اختیار شما قرار میدهد. این مجموعه مهارتها بینظیر است و اطمینان میدهد که شما میتوانید بر چالشها غلبه کرده و بینشهای معناداری از انبوه داده بیولوژیکی استخراج کنید.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
از راهنماییهای کارشناسان با تجربه بهرهمند شوید که درکی عمیق از پایگاه دادههای بیوانفورماتیک دارند. دیدگاهی جهانی بدست آورید و پایگاه دادهها و روندها را در مقیاس بینالمللی بررسی کنید. مهارتهای آماده برای کار که در تحقیقات پیشرفته پرتقاضا است را کسب کنید و درهایی را به سوی فرصتهای متنوع و سودمند در بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی باز کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مناسب برای دانشجویان بیوانفورماتیک که به دنبال درک جامعی از پایگاه دادهها برای داشتن عملکرد عالی در تحصیلات و تحقیقات خود هستند.
- متخصصان و محققان زیستشناسی محاسباتی که میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند و در جریان جدیدترین روندها بمانند.
- افرادی که به علوم بیولوژیکی علاقهمند هستند و میخواهند نقش پایگاه دادهها را در پیشرفت تحقیقات بررسی کنند.
- متخصصانی که در زمینه تحقیقات ژنومی کار میکنند، مهارتهای عملی قابل استفاده در کارشان را کسب میکنند.
- افرادی که امیدوارند به متخصص بیوانفورماتیک یا زیستشناس محاسباتی تبدیل شوند، پایهای محکم برای رشد شغلی آیندهشان بدست میآورند.
راهنمای جامع درباره پایگاه دادهها در بیوانفورماتیک
-
مقدمه 03:43
-
درک اهمیت پایگاه دادهها در بیوانفورماتیک 02:40
-
بررسی انواع مختلف پایگاه دادههای بیوانفورماتیک 02:50
-
نقش پایگاه دادهها در تحقیقات و تحلیل بیولوژیکی 02:44
-
آشنایی با NCBI 04:58
-
بازیابی توالی از NCBI 03:50
-
BLAST ،PubChem ،PubMed و PubMed Central 12:13
-
پایگاه داده SRA و پایگاه دادههای GEO 06:42
-
dbSNP ،BookShelf و CDD 07:31
-
آشنایی با UniProt 04:51
-
جستجو در UniProt 03:42
-
صفحه پروتئین UniProt 06:27
-
پایگاه داده UniProt 08:06
-
بازیابی داده از UniProt 04:10
-
BLAST 06:09
-
ترازبندی UniProt، جستجوی پپتید و نقشهبرداری ID 06:22
-
معرفی PDB 02:06
-
ناوبری در PDB 06:17
-
جستجو در PDB 07:09
-
پایگاه دادههای PDB 08:46
-
ترازبندی ساختار در PDB 03:29
-
PDB و BLAST 06:41
-
بررسی پایگاه داده KEGG 05:07
-
ناوبری در KEGG 15:19
-
جستجو در KEGG 22:51
-
پایگاه دادههای KEGG 16:11
-
ابزارهای KEGG 17:54
-
بررسی ExPASY 03:42
-
ابزارهای ژنها و ژنومها در ExPASY 10:36
-
ابزارهای پروتئینها و پروتئومها در ExPASY 11:04
-
ابزارهای تکامل و تبارزایی در ExPASY 07:24
-
ابزارهای زیستشناسی ساختاری در ExPASY 08:00
-
ابزارهای زیستشناسی سیستمها در ExPASY 11:47
-
ابزارهای دادهکاوی و یادگیری ماشین در ExPASY 07:43
-
آشنایی با پایگاه دادههای تخصصی 04:28
-
FlyBase 16:38
-
Galaxy Database 38:53
-
EcoCyc 25:28
-
Rat Genome Database (RGD) 17:37
-
پروژه پایگاه داده ریبوزومی 01:45
-
پایگاه داده توالی HIV 13:07
-
Rfam 13:42
-
miRBase 08:45
-
استراتژیهای کارآمد بازیابی داده در پایگاه دادهها 03:43
-
تکنیکهای تحلیل داده با پایگاه دادههای بیوانفورماتیک 04:33
-
عیبیابی مسائل رایج در کوئری کردن پایگاه داده 03:17
-
خلاصه دوره 03:18
مشخصات آموزش
راهنمای جامع درباره پایگاه دادهها در بیوانفورماتیک
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:47
- مدت زمان :06:55:58
- حجم :5.71GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy