دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا میخواهید برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) آماده شوید؟ در این دوره که توسط Microsoft Press طراحی شده است، مدرس، پاول فرمن، ابزارها و سرویسهای ضروری برای طراحی و پیادهسازی راهحلهای Microsoft Azure DevOps را پوشش میدهد. این گواهینامه برای هر متخصص فناوری اطلاعات که مسئولیت طراحی و پیادهسازی استراتژیها برای همکاری، کدنویسی، زیرساخت، کنترل منبع، امنیت، انطباق، یکپارچهسازی مداوم، تست، تحویل، نظارت و بازخورد را دارد، بسیار مناسب است.
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400)
-
آزمون AZ-400: آشنایی با طراحی و پیادهسازی راهحلهای Microsoft DevOps 0:03:19
-
اهداف یادگیری 0:01:15
-
آشنایی با Azure DevOps 0:05:21
-
درک فرآیندهای Azure DevOps 0:04:04
-
آشنایی با Azure DevOps Boards 0:02:43
-
لابراتوار A: بررسی Azure Boards 0:09:50
-
لابراتوار B: یکپارچهسازی Azure Boards و گیتهاب 0:08:02
-
بررسی wiki و داشبوردها 0:04:17
-
لابراتوار C: ایجاد یک wiki 0:04:05
-
لابراتوار D: ایجاد یک داشبورد 0:05:35
-
یکپارچهسازی ابزارهای خارجی 0:04:23
-
لابراتوار E: یکپارچهسازی ابزارهای پیامرسانی 0:16:29
-
لابراتوار F: بررسی وبهوکها و ITSM 0:07:24
-
اهداف یادگیری 0:01:54
-
یادگیری درباره امنیت و انطباق 0:07:05
-
طراحی یک استراتژی احراز هویت 0:05:38
-
لابراتوار A: یادگیری درباره ویژگیهای اکتیو دایرکتوری 0:15:11
-
یادگیری درباره احراز هویت در Azure DevOps 0:03:34
-
لابراتوار B: یکپارچهسازی اکتیو دایرکتوری 0:03:43
-
لابراتوار C: احراز هویت در Azure Repos 0:13:51
-
لابراتوار D: احراز هویت اتصال سرویس 0:06:03
-
طراحی مجوز و حاکمیت 0:05:23
-
لابراتوار E: راهاندازی سیاستها، گروهها و سطوح دسترسی 0:05:46
-
یادگیری درباره Azure Key Vault 0:05:31
-
لابراتوار F: راهاندازی Azure Key Vault 0:08:52
-
یادگیری درباره متغیرهای Azure DevOps 0:02:40
-
لابراتوار G: استفاده از متغیرهای Azure DevOps 0:14:49
-
اهداف یادگیری 0:01:54
-
یادگیری درباره ابزارهای SCM و VCS 0:03:26
-
لابراتوار A: ساخت مخزن گیت 0:05:51
-
یادگیری گیت 0:03:49
-
لابراتوار B: تمرین گیت 0:20:17
-
یادگیری درباره گردش کارهای گیت، برنچها و تگها 0:05:17
-
لابراتوار C: استفاده از کارهای گیت، برنچها و تگها 0:18:50
-
کار با درخواستهای pull و سیاستهای برنچ 0:02:46
-
لابراتوار D: کار با سیاستهای برنچ و درخواستهای pull 0:11:13
-
یادگیری درباره انواع ادغام 0:01:39
-
لابراتوار E: یادگیری درباره ادغام و merge conflicts 0:18:02
-
یادگیری درباره ویژگیهای پیشرفته مخزن 0:03:29
-
لابراتوار F: یادگیری درباره ویژگیهای پیشرفته گیت 0:19:47
-
یادگیری درباره GitHub Codespaces 0:00:51
-
لابراتوار G: بررسی GitHub Codespaces 0:04:28
-
اهداف یادگیری 0:02:18
-
توسعه پایپلاینهای بیلد 0:08:38
-
لابراتوار A: راهاندازی عاملهای بیلد 0:07:25
-
لابراتوار B: ساخت پایپلاینهای کلاسیک آژور 0:11:46
-
لابراتوار C: ساخت پایپلاینهای YAML 0:12:09
-
یادگیری درباره مدیریت پکیج 0:07:30
-
لابراتوار D: ساخت پکیجها 0:15:50
-
لابراتوار E: راهاندازی فیدها 0:17:48
-
یادگیری درباره کانتینرها 0:04:48
-
لابراتوار F: ساخت ایمیج کانتینر 0:06:27
-
لابراتوار G: اجرا و push کردن ایمیج کانتینرها 0:12:32
-
یادگیری درباره کیفیت و امنیت کد 0:04:30
-
لابراتوار H: پیادهسازی کیفیت کد 0:15:42
-
لابراتوار I: پیادهسازی DevSecOps 0:12:02
-
اهداف یادگیری 0:01:23
-
یکپارچهسازی ابزارهای خارجی 0:03:19
-
لابراتوار A: یکپارچهسازی پایپلاینهای آژور با گیتهاب 0:05:18
-
بهینهسازی بیلد 0:03:04
-
لابراتوار B: بهینهسازی عملکرد پایپلاین 0:12:10
-
لابراتوار C: بیلدهای چندمرحلهای داکر 0:12:39
-
یادگیری درباره نظارت و تحلیل پایپلاین 0:02:17
-
لابراتوار D: بررسی نظارت و تحلیل پایپلاین 0:04:53
-
اهداف یادگیری 0:01:45
-
یادگیری درباره فرایند استقرار اپلیکیشن 0:06:49
-
لابراتوار A: راهاندازی پایپلاین انتشار 0:20:03
-
لابراتوار B: تنظیم وابستگیها، تأییدیهها و دروازهها 0:11:44
-
درک زیرساخت به عنوان کد 0:06:29
-
لابراتوار C: استقرار قالبهای ARM 0:19:42
-
یادگیری درباره مدیریت پیکربندی 0:03:50
-
لابراتوار D: استفاده از افزونه اسکریپت سفارشی 0:10:03
-
لابراتوار E: پیکربندی state مطلوب 0:11:52
-
لابراتوار F: راهاندازی پیکربندی state خودکار 0:09:57
-
یادگیری درباره Azure App Configuration 0:01:37
-
لابراتوار G: یادگیری درباره Azure App Configuration 0:03:47
-
اهداف یادگیری 0:02:00
-
راهاندازی اهداف انتشار 0:03:26
-
لابراتوار A: یادگیری درباره گروههای استقرار 0:08:34
-
لابراتوار B: پیکربندی VM scale set 0:21:40
-
لابراتوار C: یادگیری درباره Azure app service 0:10:26
-
لابراتوار D: راهاندازی کوبرنتیز 0:18:14
-
اپلیکیشن خود را تست کنید 0:03:13
-
لابراتوار E: یادگیری درباره تست دستی و اکتشافی 0:10:58
-
لابراتوار F: راهاندازی تست خودکار 0:27:34
-
لابراتوار G: یادگیری درباره گزارشهای تست 0:03:33
-
طراحی و پیادهسازی استراتژی انتشار 0:02:57
-
لابراتوار H: راهاندازی استقرار rolling 0:10:24
-
لابراتوار I: پیکربندی استقرار Canary 0:06:15
-
لابراتوار J: یادگیری درباره استقرار Blue-Green 0:33:43
-
اهداف یادگیری 0:01:32
-
درک مهندسی قابلیت اطمینان سایت 0:01:57
-
لابراتوار A: بررسی Azure Service Health 0:04:17
-
یادگیری درباره الاستیسیته و لودبالانسینگ 0:04:19
-
لابراتوار B: لودبالانسر و scale sets 0:09:10
-
یادگیری درباره بررسیهای سلامت 0:03:11
-
لابراتوار C: بررسی سلامت لودبالانسر 0:02:20
-
لابراتوار D: لایو بودن کانتینر و probهای آمادگی 0:04:59
-
لابراتوار E: افزونه سلامت اپلیکیشن 0:03:19
-
اهداف یادگیری 0:02:06
-
یادگیری درباره Azure Monitor 0:05:01
-
لابراتوار A: بررسی Azure Monitor 0:05:15
-
یادگیری درباره لاگ کردن و معیارها 0:03:47
-
لابراتوار B: لاگ کردن 0:10:28
-
لابراتوار C: معیارها 0:04:37
-
یادگیری درباره Application Insights 0:05:41
-
لابراتوار D: بررسی Application Insights 0:22:45
-
نظارت بر ماشینهای مجازی 0:03:11
-
لابراتوار E: نظارت بر ماشینهای مجازی 0:08:10
-
راهاندازی هشداردهی 0:03:07
-
لابراتوار F: راهاندازی هشداردهی 0:18:28
-
یادگیری درباره Visual Studio App Center 0:03:53
-
لابراتوار G: بررسی Visual Studio App Center 0:05:03
-
اهداف یادگیری 0:01:16
-
یادگیری درباره قابلیت ردیابی end-to-end 0:03:07
-
لابراتوار A: قابلیت ردیابی end-to-end 0:12:02
-
یادگیری درباره خودکارسازی مستندسازی 0:01:39
-
یادگیری Azure Bicep 0:04:54
-
لابراتوار B: بررسی Azure Bicep 0:25:40
-
یادگیری درباره پیکربندی ماشین Azure Automanage 0:03:46
-
لابراتوار C: پیکربندی ماشین Azure Automanage 0:12:00
-
آزمون AZ-400: طراحی و پیادهسازی راهحلهای Microsoft DevOps - خلاصه 0:02:30
مشخصات آموزش
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:122
- مدت زمان :16:08:59
- حجم :2.31GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy