آشنایی با هوش مصنوعی - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اولیه و اصطلاحات در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک کنید.
- بینشی در مورد چگونگی کار الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کسب کنید.
- یاد بگیرید چگونه از مفاهیم آموخته شده برای حل یک مسئله کسب و کار استفاده کنید.
- بتوانید این دانش را برای کسب گواهینامههای تخصصی مرتبط اعمال کنید.
پیش نیازهای دوره
- دانشجویان باید دارای دانش اولیه از ریاضیات در مقطع کارشناسی در حوزههایی مانند جبر خطی، احتمال، آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال باشند.
- اگرچه این دوره شامل برنامهنویسی نخواهد بود، اما داشتن دانش اولیه از علوم کامپیوتر و برنامهنویسی مفید خواهد بود. الگوریتمهای مورد بحث در دوره با استفاده از کد شبه نمایش داده خواهند شد. ما یک ماژول اختیاری در مورد Python داریم که برای کسانی که با این زبان شناخت اولیه دارند، تجدید خاطره خواهد بود.
توضیحات دوره
امروزه ما هوش مصنوعی را در همه جا میبینیم.
از اپلیکیشنها در گوشیهای خود گرفته تا دستیارهای صوتی در اتاق، ما دستگاههایی داریم که بهوسیله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار میکنند.
اگر کنجکاو هستید که بدانید یادگیری ماشین چگونه کار میکند یا میخواهید با این فناوری شروع کنید، این دوره مناسب شما است.
این یک دوره مقدماتی در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
به عنوان دانشجو، شما از آگاهی درباره این فناوری تحولآفرین، پتانسیل آن و چگونگی استفاده بهینه از آن بهرهمند خواهید شد. این موضوع فرصتهایی را در شغلهای فعلی شما ایجاد کرده و شما را برای مشاغل جدید آماده خواهد کرد.
این دوره مفاهیم اولیه را مرور کرده، اصطلاحات را معرفی کرده و الگوریتمهای محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را با استفاده از مثالهایی بحث خواهد کرد.
این دوره برای:
- دانشجویانی که تمایل به شروع یک شغل در هوش مصنوعی دارند.
- متخصصان IT و مدیرانی که میخواهند مفاهیم اولیه را درک کنند.
- هرکسی که کنجکاو است درباره هوش مصنوعی بیاموزد.
چقدر برنامهنویسی نیاز است؟
اگرچه در این دوره آزمایشگاه هایی وجود دارد، اما آنها اختیاری هستند. شما میتوانید بدون برنامهنویسی از دوره عبور کنید. با این حال، داشتن دانش اولیه از علوم کامپیوتر و برنامهنویسی مفید خواهد بود.
الگوریتمهای مورد بحث در این دوره با استفاده از کد شبه نمایش داده خواهند شد.
ما یک ماژول اختیاری در مورد Python داریم که برای کسانی که با این زبان آشنایی اولیه دارند، تجدید خاطره خواهد بود.
در طول دوره ما، آزمونهای مختلفی را برای ارزیابی درک شما از مواد ارائه خواهیم داد.
این دوره برای کاربران فنی و غیرفنی که به دنبال درک اصولی از این فناوری هستند مفید خواهد بود. و به شما کمک خواهد کرد تا اصول را یاد بگیرید و شروع به بررسی در این حوزه به تنهایی کنید.
و برای کسانی که به دنبال دریافت گواهینامه در این زمینه هستند، این دوره آن اولین گام مهم خواهد بود.
به انقلاب هوش مصنوعی بپیوندید. منتظر نمانید. اکنون در این دوره شرکت کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویانی که آرزوی شروع حرفه در هوش مصنوعی دارند.
- متخصصان و مدیران فناوری اطلاعات که میخواهند مفاهیم اولیه را درک کنند.
- تقریباً هر کسی که کنجکاو است در مورد هوش مصنوعی یاد بگیرد.
آشنایی با هوش مصنوعی - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
-
درباره این دوره 04:12
-
نصب نرمافزار و مواد دوره 01:40
-
ویدئو نصب نرمافزار (مک) - اختیاری 03:13
-
مرور پایتون ژوپیتر نوتبوک - اختیاری 05:00
-
ویدئو مرور پایتون - اختیاری 05:03
-
ویدئو مرور Numpy ،Pandas ،Matplotlib - اختیاری 02:01
-
آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 29:30
-
آزمون در مورد آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق None
-
مرور ریاضیات - آمار و احتمال 25:42
-
مرور ریاضیات - آمار و احتمال None
-
مرور ریاضیات - توابع و حساب دیفرانسیل 17:50
-
مرور ریاضیات - توابع (اختیاری) 01:54
-
آزمون 3: مرور ریاضیات - توابع و حساب دیفرانسیل None
-
مفاهیم داده 22:03
-
آزمون 4: مفاهیم داده None
-
اصطلاحات یادگیری ماشین 21:03
-
اصطلاحات یادگیری ماشین None
-
بررسی یادگیری ماشین 14:25
-
بررسی یادگیری ماشین None
-
رگرسیون 06:38
-
ویدئو sklearn رگرسیون خطی - اختیاری 01:19
-
ویدئو sklearn رگرسیون لجستیک - اختیاری 01:05
-
ویدئو sklearn رگرسیون چند متغیره - اختیاری 01:28
-
رگرسیون None
-
درختان تصمیم 08:26
-
ویدئو sklearn درختهای تصمیم - اختیاری 01:35
-
ویدئو sklearn درختهای تصمیم - دیتاست Iris - اختیاری 00:51
-
ویدئو xgboost درخت تصمیم - دیتاست Iris - اختیاری 00:33
-
درختان تصمیم None
-
شبکههای عصبی 19:30
-
ویدئو Keras (اختیاری) 02:42
-
شبکههای عصبی None
-
K Means 02:37
-
ویدئو sklearn KMeans (اختیاری) 00:47
-
K Means None
-
برآورد عملکرد 14:03
-
برآورد عملکرد None
-
الگوریتمهای پیشرفته 09:20
-
الگوریتمهای پیشرفته None
-
آزمون تمرینی None
-
درس پاداش 00:42
مشخصات آموزش
آشنایی با هوش مصنوعی - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:41
- مدت زمان :03:47:19
- حجم :933.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy