دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

گواهینامه Certified AI Supply Chain Analyst (CAISCA)

گواهینامه Certified AI Supply Chain Analyst (CAISCA)

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک اصول بنیادین هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • بررسی مفاهیم یادگیری ماشین اعمال شده در زنجیره‌های تأمین
  • تحلیل پویایی‌های زنجیره تأمین و تصمیم‌گیری داده محور
  • یادگیری تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی تقاضا
  • کاهش ریسک‌های زنجیره تأمین با استفاده از استراتژی‌های هوش مصنوعی محور
  • بررسی تکنیک‌های مدیریت لجستیک و موجودی هوش مصنوعی محور
  • مطالعات موردی برای افزایش بهره‌وری عملیاتی با هوش مصنوعی
  • بررسی نقش هوش مصنوعی در ایجاد پایداری زنجیره تأمین
  • پرداختن به ملاحظات اخلاقی در پذیرش هوش مصنوعی برای زنجیره‌های تأمین
  • تفسیر و ارزیابی مجموعه‌ داده‌های بزرگ برای ارائه دیدگاه‌های عملی
  • همسویی استراتژی‌های هوش مصنوعی با اهداف کلی کسب‌وکار
  • مشارکت در مباحث معاصر در زمینه هوش مصنوعی در زنجیره‌های تأمین
  • توسعه دیدگاهی دقیق از نقش در حال تحول هوش مصنوعی در زنجیره‌های تأمین
  • آمادگی برای تاثیرگذاری و رهبری نوآوری در سازمان‌ها
  • پیش‌بینی و پاسخ به تحولات آینده در زنجیره‌های تأمین
  • رهبری در دوران پیشرفت‌های فناورانه در زنجیره‌های تأمین

پیش‌نیازهای دوره

  • کنجکاوی تحلیلی - تمایل به بررسی چارچوب‌های نظری پیچیده و کشف الگوها در سیستم‌های پیچیده
  • تفکر استراتژیک - توانایی ارتباط بین دیدگاه‌های جزئی با اهداف کلی سازمانی
  • انعطاف‌پذیری - آمادگی برای درک نحوه تأثیر فناوری‌های در حال تحول مانند هوش مصنوعی بر پویایی‌های سنتی زنجیره تأمین
  • آگاهی اخلاقی - تعهد به در نظر گرفتن پیامدهای اجتماعی و سازمانی پذیرش هوش مصنوعی
  • مشارکت انتقادی - آمادگی برای به چالش کشیدن فرضیات، پرسش از رویه‌های ایجاد شده و تعامل عمیق با مباحث نظری

توضیحات دوره

تحول دیجیتال زنجیره‌های تأمین جهانی در حال تغییر صنایع است و تقاضا برای تحلیلگران ماهر که بتوانند از قدرت هوش مصنوعی استفاده کنند در اوج خود قرار دارد. این دوره جامع بیانگر بررسی عمیق در چارچوب‌های نظری است که پایه‌گذار یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین هستند. این برنامه برای حرفه‌ای‌های مشتاق طراحی شده و به بررسی قابلیت‌های استراتژیک و تحلیلی مورد نیاز برای ناوبری و بهینه‌سازی اکوسیستم‌های پیچیده زنجیره تأمین از طریق روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌پردازد.

با آغاز این سفر فکری، دانشجویان با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا می‌شوند و درک عمیقی از نحوه تحول این فناوری‌ها در فرآیندهای زنجیره تأمین خواهند یافت. این دوره به‌ دقت پیچیدگی‌های پویایی زنجیره تأمین را پوشش می‌‌دهد و به دانشجویان امکان می‌دهد تا تعامل بین بینش‌های داده محور و تصمیم‌گیری استراتژیک را درک کنند. شرکت‌کنندگان به بررسی زیرساخت‌های نظری تحلیل پیش‌بینانه پرداخته و یاد می‌گیرند که تقاضا را پیش‌بینی کرده و ریسک‌ها را با دقت بی‌نظیری کاهش دهند.

با پیشرفت برنامه درسی، دانشجویان با مباحث پیشرفته‌تر مانند لجستیک و مدیریت موجودی هوش مصنوعی محور آشنا خواهند شد. از طریق بررسی دقیق مطالعه‌های موردی و مدل‌های نظری، شرکت‌کنندگان متوجه می‌شوند که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیاتی و پیشبرد پایداری استفاده کرد. این دوره همچنین به ملاحظات اخلاقی و چالش‌های ذاتی در پذیرش هوش مصنوعی پرداخته و اطمینان می‌دهد که دانشجویان از نحوه صحیح اعمال این فناوری‌های تحول‌آفرین آگاه هستند.

در طول این برنامه، شرکت‌کنندگان توانایی خود را برای ارزیابی انتقادی و تفسیر حجم وسیعی از داده‌ تقویت کرده و اطلاعات خام را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند. این دوره بر اهمیت همسویی استراتژیک تأکید دارد و به دانشجویان آموزش می‌دهد که چگونه استراتژی‌های هوش مصنوعی را به‌طور یکپارچه با اهداف کلی کسب‌وکار هماهنگ کنند. با تعامل در مباحث نظری معاصر، دانشجویان دیدگاه دقیقی درباره نقش در حال تحول هوش مصنوعی در شکل‌دهی آینده زنجیره‌های تأمین توسعه خواهند داد.

فارغ‌التحصیلان دوره به عنوان رهبران فکری ظاهر خواهند شد و با دانش لازم برای تاثیرگذاری و هدایت نوآوری در سازمان‌های خود آماده خواهند شد. توجه این برنامه به تئوری اطمینان می‌دهد که دانشجویان نه تنها برای مواجهه با چالش‌های کنونی آماده‌اند بلکه می‌توانند به پیش‌بینی و پاسخ به تحولات آینده در این حوزه بپردازند. این بنیان فکری به شرکت‌کنندگان قدرت می‌دهد تا به عنوان کاتالیزورهای تغییر، تاب‌آوری و چابکی را در زنجیره‌های تأمین تحت نظارت خود ترویج دهند.

این دوره دعوتی است برای افزایش تیزبینی تحلیلی و بینش استراتژیک شما و آماده‌سازی شما برای رهبری در عصری که با پیشرفت‌های فناورانه تعریف شده است. با شرکت در دوره، شما به جمعی از حرفه‌ای‌های رو به پیشرفت می‌پیوید که به استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی در تحول مدیریت زنجیره تأمین متعهد هستند. این برنامه فرصتی منحصربه‌فرد برای عمیق‌تر کردن درک شما از تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت و لجستیک جهانی فراهم می‌کند و شما را در خط مقدم نوآوری و رهبری صنعتی قرار می‌دهد.

برای موفقیت در دوره، شرکت‌کنندگان باید با اشتیاق آماده برقراری ارتباط با مفاهیم نظری و توسعه درک عمیقی از تقاطع بین هوش مصنوعی و مدیریت زنجیره تأمین باشند. در حالی که نرم‌افزار یا موارد اضافی خاصی نیاز نیست، دانشجویان از نزدیک‌ شدن به ذهنیت انتقادی، کنجکاوی فکری و تعهد به تحلیل و تفسیر دقیق سیستم‌های پیچیده بهره‌مند خواهند شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • حرفه‌ای‌های مشتاق زنجیره تأمین که به دنبال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در عملیات‌ها هستند.
  • تحلیگرانی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در لجستیک هوش مصنوعی محور هستند.
  • مدیرانی که به دنبال بهینه‌سازی زنجیره‌های تأمین با بینش‌های داده‌ هستند.
  • حرفه‌ای‌هایی که مشتاق رهبری تحولات دیجیتال در زنجیره‌های تأمین هستند.
  • افرادی که به کاربردهای استراتژیک هوش مصنوعی در صنعت علاقه‌مند هستند.
  • یادگیرندگان متمرکز بر مدیریت زنجیره تأمین پایدار و کارآمد
  • علاقه‌مندان به تحلیل پیش‌بینانه در پیش‌بینی تقاضا
  • رهبران آینده فکری در نوآوری زنجیره تأمین و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی

گواهینامه Certified AI Supply Chain Analyst (CAISCA)

  • مقدمه بخش 01:47
  • بررسی مدیریت زنجیره تأمین - مفاهیم و اجزا 06:03
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین EcoTech - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی 07:56
  • بازیکنان کلیدی و ذینفعان در شبکه‌های زنجیره تأمین 06:11
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین GlobalTech - استراتژی‌ها 06:57
  • جریان کالاها - تدارکات، تولید و توزیع 06:37
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین TechNova برای T-Phone X 06:44
  • استراتژی‌های زنجیره تأمین - کارآیی، پاسخ‌دهی و تاب‌آوری 07:50
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین BrightTech - کارآیی 06:21
  • فناوری و نوآوری در زنجیره‌های تأمین مدرن 06:24
  • مطالعه موردی - تحول در زنجیره تأمین TechNova - استفاده از هوش مصنوعی 07:16
  • خلاصه بخش 01:59
  • مقدمه بخش 01:44
  • آشنایی با هوش مصنوعی - مفاهیم و تاریخچه 06:38
  • مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی محور - افزایش زنجیره تأمین TechNova 07:16
  • مبانی یادگیری ماشین - درک الگوریتم‌ها و مدل‌ها 07:54
  • مطالعه موردی - استفاده از یادگیری ماشین برای تحول زنجیره تأمین TechNova 06:54
  • پیش‌پردازش داده و مهندسی ویژگی در هوش مصنوعی 06:51
  • مطالعه موردی - تقویت مدیریت زنجیره تأمین هوش مصنوعی محور 05:53
  • اصول شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 06:43
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین GreenTech با شبکه‌های عصبی 07:02
  • ملاحظات اخلاقی و سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی 05:32
  • مطالعه موردی - اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی در زنجیره‌های تأمین - کاهش سوگیری 07:02
  • خلاصه بخش 02:02
  • مقدمه بخش 01:55
  • آشنایی با منابع داده در مدیریت زنجیره تأمین 06:22
  • مطالعه موردی - استفاده از داده‌ برای برتری در زنجیره تأمین استراتژیک 06:01
  • داده‌ داخلی - استفاده از سیستم‌های سازمانی و ERP‌s 07:26
  • مطالعه موردی -تحول در مدیریت زنجیره تأمین در TechCraft 08:06
  • داده‌ خارجی - یکپارچه‌سازی بینش‌های بازار و محیطی 06:21
  • مطالعه موردی - استفاده از داده‌ خارجی - رویکرد پیشگیرانه TechNova 05:36
  • استفاده از IoT و داده‌ حسگر برای قابلیت مشاهده زنجیره تأمین به صورت بلادرنگ 07:30
  • مطالعه موردی - تحول در شفافیت زنجیره تأمین - TransConn 06:39
  • کیفیت و حاکمیت داده - اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان در زنجیره‌های تأمین 07:20
  • مطالعه موردی - تجدید نظر در حاکمیت داده TechNova - ارتقای زنجیره تأمین 06:00
  • خلاصه بخش 01:47
  • مقدمه بخش 02:05
  • آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین 07:39
  • مطالعه موردی - استفاده از یادگیری ماشین برای تحول زنجیره تأمین 08:14
  • پیش‌پردازش داده و ایجاد ویژگی 07:36
  • مطالعه موردی - تحول در لجستیک - مهندسی داده برای پیش‌بینی 07:31
  • یادگیری نظارت شده - الگوریتم‌ها و کاربردها 08:34
  • مطالعه موردی - استفاده از یادگیری نظارت شده برای تحول OmniLogistics 06:56
  • یادگیری نظارت نشده - خوشه‌بندی و کاهش ابعاد 06:00
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری نظارت نشده 07:49
  • ارزیابی و تیونینگ مدل‌های یادگیری ماشین 06:47
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی یادگیری ماشین برای بهبود موجودی 06:17
  • خلاصه بخش 01:52
  • مقدمه بخش 01:44
  • آشنایی با هوش مصنوعی در زنجیره تأمین - مفاهیم و مزایا 07:06
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در GlobalTech 06:48
  • تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی تقاضا 05:50
  • مطالعه موردی - استفاده از تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی تقاضا 06:41
  • استراتژی‌های مدیریت موجودی هوش مصنوعی محور 08:08
  • مطالعه موردی - تحول هوش مصنوعی محور - موفقیت PrecisionTech 07:45
  • افزایش لجستیک و حمل‌ونقل با یادگیری ماشین 07:27
  • مطالعه موردی - تحول در لجستیک - تحول مبتنی بر یادگیری ماشین LogiTech 08:35
  • استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین 06:32
  • خلاصه بخش 01:54
  • مقدمه بخش 01:49
  • اصول تحلیل پیش‌بینانه در مدیریت زنجیره تأمین 07:13
  • مطالعه موردی - افزایش مدیریت زنجیره تأمین در GlobalGears 06:05
  • جمع‌آوری داده و پیش‌پردازش داده برای مدل‌سازی پیش‌بینانه 06:24
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی تحلیل پیش‌بینانه در زنجیره‌های تأمین 06:27
  • بررسی تکنیک‌های آماری و متدهای پیش‌بینی 07:56
  • مطالعه موردی - تحول در زنجیره‌های تأمین - تحلیل پیش‌بینانه 07:42
  • آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی 06:46
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره‌های تأمین با یادگیری ماشین 06:43
  • ارزیابی و بهبود مدل‌های پیش‌بینانه در زنجیره‌های تأمین 06:15
  • خلاصه بخش 01:39
  • مقدمه بخش 02:00
  • شناسایی منابع کلیدی داده در مدیریت زنجیره تأمین 06:25
  • مطالعه موردی - تحول در زنجیره‌های تأمین - استفاده از داده‌ 07:36
  • تکنیک‌های مؤثر جمع‌آوری داده در زنجیره‌های تأمین 06:51
  • مطالعه موردی - تحول در کارآیی زنجیره تأمین - LuminaTech 05:54
  • اطمینان از کیفیت و یکپارچگی داده‌ برای تحلیل معتبر 06:20
  • مطالعه موردی - افزایش کارآیی زنجیره تأمین با استفاده از داده‌ قوی 05:28
  • پاکسازی داده و تحول در کاربردهای زنجیره تأمین 05:47
  • مطالعه موردی - تبدیل داده‌ خام به بینش‌های استراتژیک 06:13
  • یکپارچه‌سازی و سازماندهی داده‌ برای موفقیت در پیش‌پردازش 05:52
  • مطالعه موردی - کشف پتانسیل هوش مصنوعی در زنجیره‌های تأمین - یکپارچه‌سازی داده 05:52
  • خلاصه بخش 01:55
  • مقدمه بخش 02:03
  • آشنایی با پیش‌بینی تقاضا و اهمیت آن در مدیریت زنجیره تأمین 06:03
  • مطالعه موردی - بهبود پیش‌بینی تقاضا - سفر TechNova 07:19
  • تحلیل سری‌های زمانی - مدل‌ها و کاربردها در پیش‌بینی تقاضا 07:19
  • مطالعه موردی - تحول در پیش‌بینی تقاضا با تکنیک‌های سری زمانی 07:08
  • استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا 07:19
  • مطالعه موردی - تحول در پیش‌بینی تقاضا - استراتژی‌های ShopEase 07:06
  • یکپارچه‌سازی منابع داده خارجی - بهبود پیش‌بینی‌ها با شاخص‌های اقتصادی 07:14
  • مطالعه موردی - بهبود پیش‌بینی تقاضا با داده‌ خارجی 06:22
  • ارزیابی و تیونینگ دقیق مدل‌های پیش‌بینی برای بهبود عملکرد زنجیره تأمین 05:36
  • مطالعه موردی -افزایش کارایی زنجیره تأمین - داده‌ مبتنی بر GRS 05:27
  • خلاصه بخش 01:45
  • مقدمه بخش 01:48
  • آشنایی با بهینه‌سازی موجودی - مفاهیم و اهمیت 08:33
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی موجودی RetailNow - افزایش کارایی 07:03
  • تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا برای مدیریت موجودی 06:38
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی مدیریت موجودی - سفر TechNova 07:04
  • محاسبات موجودی ایمن و نقطه سفارش مجدد 06:17
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی مدیریت موجودی - داده‌ GlobalTech 06:31
  • سیستم‌های موجودی چندسطحی و طراحی شبکه 06:00
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی OmniLogistics - استراتژی‌های چندسطحی 07:39
  • استفاده از فناوری و هوش مصنوعی در بهینه‌سازی موجودی 06:19
  • مطالعه موردی - تحول در مدیریت موجودی - ابتکارات TechNova 06:25
  • خلاصه بخش 01:40
  • مقدمه بخش 02:08
  • آشنایی با هوش مصنوعی در مدیریت تأمین‌کننده - مفاهیم و مزایا 05:56
  • مطالعه موردی - تحول در مدیریت تأمین‌کننده - استراتژی‌های هوش مصنوعی محور 06:52
  • جمع‌آوری و تحلیل داده برای ارزیابی عملکرد تأمین‌کننده 06:00
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی عملکرد تأمین‌کننده - استراتژی‌های TechNova 08:27
  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک تأمین‌کننده 06:29
  • مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک تأمین‌کننده 07:03
  • تقویت همکاری با تأمین‌کننده از طریق بینش‌های هوش مصنوعی محور 07:09
  • مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای تحول همکاری با تأمین‌کننده 06:49
  • استفاده از تحلیل پیش‌بینانه برای تصمیم‌گیری استراتژیک تأمین‌کننده 07:11
  • مطالعه موردی - تحول در مدیریت تأمین‌کننده در TechNova 07:12
  • خلاصه بخش 02:06
  • مقدمه بخش 01:59
  • آشنایی با شبکه‌های حمل‌ونقل و سیستم‌های لجستیک 07:21
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین جهانی DigiTech 06:35
  • رویکردهای داده محور برای بهینه‌سازی مسیر 06:26
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی مسیر داده محور - تحول در لجستیک 06:57
  • استفاده از تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی تقاضا 06:44
  • مطالعه موردی - تأثیر تحول‌آفرین تحلیل پیش‌بینانه بر لجستیک 06:14
  • یکپارچه‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت لجستیک بلادرنگ 06:20
  • مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارآیی و پایداری 06:55
  • بررسی هزینه و کارایی در استراتژی‌های حمل‌ونقل تقویت‌ شده با هوش مصنوعی 08:13
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی هوش مصنوعی محور - تحول در حمل‌ونقل TransLog ... 07:42
  • خلاصه بخش 02:04
  • مقدمه بخش 02:03
  • آشنایی با مدیریت ریسک در زنجیره‌های تأمین - نقش هوش مصنوعی 06:35
  • مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین 06:24
  • جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده برای تحلیل ریسک هوش مصنوعی محور 06:11
  • مطالعه موردی - تحلیل ریسک هوش مصنوعی محور - یکپارچه‌سازی داده‌ LogiChain 06:30
  • تکنیک‌های مدلسازی پیش‌بینانه برای شناسایی ریسک‌های زنجیره تأمین 06:28
  • مطالعه موردی - افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین - پیش‌بینی TechNova 06:02
  • پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی برای نظارت و کاهش ریسک بلادرنگ 06:39
  • مطالعه موردی - مدیریت ریسک مجهز به هوش مصنوعی - زنجیره تأمین TechNova 05:58
  • ارزیابی و ارتقای سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک قوی 05:53
  • مطالعه موردی - تاب‌آوری زنجیره تأمین هوش مصنوعی محور - سفر QuantumTech 05:52
  • خلاصه بخش 01:49
  • مقدمه بخش 01:52
  • آشنایی با متریک‌های عملکرد زنجیره تأمین و KPIs 07:54
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین TechNova - معرفی KPIs استراتژیک 06:36
  • شناسایی و انتخاب KPIs کلیدی برای زنجیره‌های تأمین 05:57
  • مطالعه موردی - انتخاب KPI استراتژیک برای زنجیره تأمین TechNova 06:11
  • تکنیک‌های جمع‌آوری و تحلیل داده برای KPIs زنجیره تأمین 06:21
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین EcoWare با استفاده از KPIs داده‌ محور 06:15
  • استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش نظارت بر عملکرد زنجیره تأمین 06:50
  • مطالعه موردی - بهینه‌سازی زنجیره تأمین هوش مصنوعی محور GlobalTech 07:21
  • بهبود مداوم از طریق ارزیابی و تنظیم KPI 06:53
  • مطالعه موردی - مدیریت KPI هوش مصنوعی محور - تحول در لجستیک Orion 05:28
  • خلاصه بخش 01:50
  • مقدمه بخش 01:50
  • آشنایی با اخلاق در هوش مصنوعی - اصول و چارچوب‌ها 07:31
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در زنجیره‌های تأمین جهانی 06:36
  • حریم خصوصی و امنیت داده در زنجیره‌های تأمین هوش مصنوعی محور 06:57
  • مطالعه موردی - ناوبری حریم خصوصی و امنیت داده در زنجیره‌های تأمین هوش مصنوعی محور 07:44
  • سوگیری و انصاف - رسیدگی به چالش‌های اخلاقی در مدل‌های هوش مصنوعی 06:11
  • مطالعه موردی - ناوبری سوگیری و انصاف در زنجیره تأمین DiverseGoods 06:31
  • شفافیت و پاسخگویی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 07:40
  • مطالعه موردی - افزایش شفافیت و پاسخگویی هوش مصنوعی در لجستیک 05:42
  • توسعه دستورالعمل‌های اخلاقی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در زنجیره‌های تأمین 07:34
  • مطالعه موردی - هوش مصنوعی اخلاقی در زنجیره‌های تأمین - توازن کالاهای جهانی 06:51
  • خلاصه بخش 01:45
  • مقدمه بخش 01:41
  • آشنایی با فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی در زنجیره تأمین 06:14
  • مطالعه موردی - تحول هوش مصنوعی محور در زنجیره تأمین TechNova 06:18
  • تحلیل پیش‌بینانه و پیش‌بینی تقاضا 06:39
  • مطالعه موردی - تحول در GlobalTech - تحلیل پیش‌بینانه 06:26
  • اتوماسیون و روباتیک زنجیره تأمین تقویت شده با هوش مصنوعی 07:30
  • مطالعه موردی - تحول در زنجیره تأمین GlobalManufacture با هوش مصنوعی و روباتیک 06:16
  • یکپارچه‌سازی بلاک‌چین و هوش مصنوعی برای شفافیت زنجیره تأمین 06:45
  • مطالعه موردی - تحول در زنجیره‌های تأمین - بلاک‌چین و هوش مصنوعی 06:15
  • ملاحظات اخلاقی و چالش‌های آتی در زنجیره‌های تأمین هوش مصنوعی محور 06:02
  • مطالعه موردی - ناوبری یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی - چالش‌های اخلاقی TechNova 05:22
  • خلاصه بخش 01:49
  • نتیجه‌گیری 02:54

7,024,000 1,404,800 تومان

مشخصات آموزش

گواهینامه Certified AI Supply Chain Analyst (CAISCA)

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:179
  • مدت زمان :17:47:06
  • حجم :10.76GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,580,000 316,000 تومان
  • زمان: 04:00:26
  • تعداد درس: 31
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 39:24
  • تعداد درس: 25
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,665,500 333,100 تومان
  • زمان: 04:13:52
  • تعداد درس: 33
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید